Search

4.4: Властивості r
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/04%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%96%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85/4.04%3A_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96_r
Основна властивість р Пірсона полягає в тому, що його можливий діапазон становить від -1 до 1. Кореляція -1 означає ідеальну негативну лінійну залежність, кореляція 0 означає відсутність лінійної зале...Основна властивість р Пірсона полягає в тому, що його можливий діапазон становить від -1 до 1. Кореляція -1 означає ідеальну негативну лінійну залежність, кореляція 0 означає відсутність лінійної залежності, а кореляція 1 означає ідеальну позитивну лінійну залежність.
11.9: Відносини та благополуччя
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8/%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F_(NOBA)/Chapter_11%3A_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0_%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B0_I/11.09%3A_%D0%92%D1%96%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%B8_%D1%82%D0%B0_%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%83%D1%87%D1%87%D1%8F
Відносини, які ми розвиваємо у своєму житті, мають важливе значення для нашого благополуччя, а саме щастя та здоров'я. Чому це так? Ми починаємо відповідати на це питання, вивчаючи типи стосунків - сі...Відносини, які ми розвиваємо у своєму житті, мають важливе значення для нашого благополуччя, а саме щастя та здоров'я. Чому це так? Ми починаємо відповідати на це питання, вивчаючи типи стосунків - сім'я, друзі, колеги та коханці, які ми маємо у своєму житті, і як вони вимірюються. Ми також досліджуємо різні аспекти щастя та здоров'я та показуємо, як кількість та якість відносин можуть вплинути на наше щастя та здоров'я.
7.5: Причинні аргументи
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%93%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D1%96%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%96_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8/%D0%9D%D0%B0%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F/%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D1%88%D0%B8%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B5_%D0%BD%D0%B0%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%AF%D0%BA_%D0%BF%D1%80%D0%B0%D1%86%D1%8E%D1%8E%D1%82%D1%8C_%D0%B0%D1%80%D0%B3%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8_-_%D0%9F%D0%BE%D1%81%D1%96%D0%B1%D0%BD%D0%B8%D0%BA_%D0%B7_%D0%BD%D0%B0%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7%D1%83_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%96%D0%B2_%D1%83_%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%B6%D1%96_(Mills)/07%3A_%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B0%D1%80%D0%B3%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%83%2C_%D0%B7%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BD%D0%B0_%D0%B4%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F%D1%85/05%3A_%D0%9F%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D1%96_%D0%B0%D1%80%D0%B3%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8
Причинні аргументи стверджують, що одна річ викликала або викликає інше.
5.1: Лінійна регресія та кореляція
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/05%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D0%BE%D1%85_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%B2%D0%B8%D0%BC%D1%96%D1%80%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F/5.01%3A_%D0%9B%D1%96%D0%BD%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%96%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F
Використовуйте кореляційну/лінійну регресію, коли у вас є дві змінні вимірювання, такі як споживання їжі та вага, дозування ліків та артеріальний тиск, температура повітря та швидкість метаболізму тощ...Використовуйте кореляційну/лінійну регресію, коли у вас є дві змінні вимірювання, такі як споживання їжі та вага, дозування ліків та артеріальний тиск, температура повітря та швидкість метаболізму тощо Існує також одна номінальна змінна, яка зберігає два вимірювання разом парами, наприклад, ім'я окремого організму, експериментальне випробування, або місце розташування. Я не знаю, що хтось інший вважає цю номінальну змінну частиною кореляції та регресії.
7.1: Кореляція
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/07%3A_%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BB%D1%96%D0%BD%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%96%D1%8F/7.01%3A_%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F
У багатьох дослідженнях ми вимірюємо більше однієї змінної для кожної людини. Ми збираємо пари даних і замість того, щоб досліджувати кожну змінну окремо (одноваріантні дані), ми хочемо знайти способи...У багатьох дослідженнях ми вимірюємо більше однієї змінної для кожної людини. Ми збираємо пари даних і замість того, щоб досліджувати кожну змінну окремо (одноваріантні дані), ми хочемо знайти способи опису двоваріантних даних, в яких дві змінні вимірюються по кожному предмету в нашому вибірці. З огляду на такі дані, ми почнемо з визначення, чи існує зв'язок між цими двома змінними. У міру зміни значень однієї змінної ми бачимо відповідні зміни в іншій змінній?
2.4: Дослідницькі проекти
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8/%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F_(NOBA)/Chapter_2%3A_%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F_%D1%8F%D0%BA_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0/2.4%3A_%D0%94%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%86%D1%8C%D0%BA%D1%96_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8
Психологи тестують дослідницькі питання, використовуючи найрізноманітніші методи. Більшість досліджень спирається на кореляції або експерименти. За допомогою кореляцій дослідники вимірюють змінні, оск...Психологи тестують дослідницькі питання, використовуючи найрізноманітніші методи. Більшість досліджень спирається на кореляції або експерименти. За допомогою кореляцій дослідники вимірюють змінні, оскільки вони природним чином виникають у людей, і обчислюють ступінь, до якої дві змінні йдуть разом.
7.7: Відносини та благополуччя
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8/%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F/%D0%9A%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%3A_%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%BC_-_%D0%9D%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0_%D1%81%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%97_(NOBA)/07%3A_%D0%9F%D0%9E%D0%97%D0%98%D0%A2%D0%98%D0%92%D0%9D%D0%86_%D0%92%D0%86%D0%94%D0%9D%D0%9E%D0%A1%D0%98%D0%9D%D0%98/7.07%3A_%D0%92%D1%96%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%B8_%D1%82%D0%B0_%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%83%D1%87%D1%87%D1%8F
Відносини, які ми розвиваємо у своєму житті, мають важливе значення для нашого благополуччя, а саме щастя та здоров'я. Чому це так? Ми починаємо відповідати на це питання, вивчаючи типи стосунків - сі...Відносини, які ми розвиваємо у своєму житті, мають важливе значення для нашого благополуччя, а саме щастя та здоров'я. Чому це так? Ми починаємо відповідати на це питання, вивчаючи типи стосунків - сім'я, друзі, колеги та коханці, які ми маємо у своєму житті, і як вони вимірюються. Ми також досліджуємо різні аспекти щастя та здоров'я та показуємо, як кількість та якість відносин можуть вплинути на наше щастя та здоров'я.
13.13: Кореляція та взаємна інформація
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%86%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D1%82%D0%B0_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%B1%D1%83%D0%B4%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D1%96%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BB%D1%8C_%D1%85%D1%96%D0%BC%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%96%D0%B2_(Woolf)/13%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_%D1%84%D0%BE%D0%BD%D1%83/13.13%3A_%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D0%B2%D0%B7%D0%B0%D1%94%D0%BC%D0%BD%D0%B0_%D1%96%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F
Коефіцієнт кореляції вказує на силу лінійної залежності між двома величинами з випадковим розподілом; одного цього значення може бути недостатньо для оцінки системи, де ці припущення не є дійсними. Та...Коефіцієнт кореляції вказує на силу лінійної залежності між двома величинами з випадковим розподілом; одного цього значення може бути недостатньо для оцінки системи, де ці припущення не є дійсними. Таким чином, чим більше взаємної інформації між X і Y, тим менше невизначеності є в X знаючи Y або Y знаючи X. З точки зору взаємної інформації умовні ентропії А і В говорять нам про те, що з А потрібно перенести певну кількість бітів, щоб визначити В і навпаки.
2.4: Аналіз результатів
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8/%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F_1e_(OpenStax)/02%3A_%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D1%96_%D0%B4%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F/2.04%3A_%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7_%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%96%D0%B2
Як ми визначаємо, чи дійсно існує зв'язок між двома речами? І коли є стосунки, як ми можемо розрізнити, чи це пов'язано з збігом чи причинним наслідком? Кореляція означає, що існує зв'язок між двома а...Як ми визначаємо, чи дійсно існує зв'язок між двома речами? І коли є стосунки, як ми можемо розрізнити, чи це пов'язано з збігом чи причинним наслідком? Кореляція означає, що існує зв'язок між двома або більше змінними (такими як споживання морозива та злочинність), але цей зв'язок не обов'язково передбачає причину та наслідки. Коли дві змінні співвідносяться, це просто означає, що як одна змінна змінюється, так і інша.
11: Відносини між змінними
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B5_%D0%B2%D0%B8%D1%80%D1%96%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BC_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Moore)/04%3A_%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%97%D1%87%D0%BD%D1%96_%D0%BC%D1%96%D1%80%D0%BA%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F/4.02%3A_%D0%92%D1%96%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%B8_%D0%BC%D1%96%D0%B6_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8
З усього цього важливо пам'ятати, що коефіцієнт кореляції може сказати нам: висока позитивна кореляція між двома змінними вказує на те, що коли одна піднімається вгору, так і інша. Коли функція (запиш...З усього цього важливо пам'ятати, що коефіцієнт кореляції може сказати нам: висока позитивна кореляція між двома змінними вказує на те, що коли одна піднімається вгору, так і інша. Коли функція (запишемо її y = f (x))) перевіряється на правильність придатності, різниця між y -значеннями, передбаченими тестовою функцією, кожне з яких ми можемо викликати y, при заданому x, і y -значеннями в дані iii множини знайдені, квадрат і складаються разом для всього набору даних.
10.11: Кореляція
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/10%3A_%D0%9E%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0/10.11%3A_%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F
Для цього прикладу $N = 34$ і тому стандартна помилка є $0.180$ . $95\%$ Довірчий інтервал ( $Z_{0.95}$ ) - це $1.96$ , як це можна знайти за допомогою звичайного калькулятора розподілу (встановленн...Для цього прикладу $N = 34$ і тому стандартна помилка є $0.180$ . $95\%$ Довірчий інтервал ( $Z_{0.95}$ ) - це $1.96$ , як це можна знайти за допомогою звичайного калькулятора розподілу (встановлення затіненої області $0.95$ та натискання кнопки «Між»). $Z$ Таким чином, довірчий інтервал обчислюється як: