Loading [MathJax]/jax/element/mml/optable/GeneralPunctuation.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

1.2: Функція радіального розподілу

«Структура» має на увазі, що позиціонування частинок є регулярним і передбачуваним. Це можливо в рідині до певної міри при розгляді положення ближнього діапазону та упаковки частинок. Локальна варіація щільності частинок повинна показувати деяку структуру в статистично усередненому сенсі. Структура вимагає контрольної точки, і у випадку з рідиною ми вибираємо одну частинку як еталон і описуємо позиціонування інших частинок відносно неї. Оскільки кожна частинка рідини відчуває різне локальне середовище, ця інформація повинна бути статистично усереднена, що є нашим першим прикладом кореляційної функції. Для відстаней, що перевищують «кореляційну довжину», ми повинні втратити здатність прогнозувати відносне положення конкретної пари частинок. За цією більшою шкалою довжини рідина однорідна.

2021-09-01 8.29.26 пнг
2021-09-01 8.32.24.PNG

Функція радіального розподілу є найбільш корисною мірою «структури» рідини в молекулярних масштабах довжини.g(r) Хоча він викликає опис континууму, під «рідиною» ми маємо на увазі будь-яку щільну, невпорядковану систему, яка має локальні зміни в положенні її складових частинок, але макроскопічно ізотропна. g(r)надає статистичний опис локальної упаковки і щільності частинок системи, описуючи середній розподіл частинок навколо центральної еталонної частинки. Визначимо функцію радіального розподілу як відношенняρ(r), середньої локальної щільності чисел частинок на відстаніr, до об'ємної щільності частинокρ:

g(r)=ρ(r)ρ

У щільній системіg(r) починається з нуля (так як не враховує еталонну частку), піднімається до піку на відстані, що характеризує першу оболонку частинок, що оточують еталонну частинку (тобто1st сольватационную оболонку), і наближається до 1 для великих відстаней в ізотропних середовищах. Імовірність знаходження частинки на відстаніr в оболонці товщиниdr єP(r)=4πr2g(r) dr, тому інтеграціяρg(r) над першим піком в дає середню кількість частинок в першій оболонці.

Функція радіального розподілу найчастіше використовується в газах, рідинях та розчині, оскільки вона може бути використана для розрахунку термодинамічних властивостей, таких як внутрішня енергія та тиск системи. Але актуальний при будь-яких розмірних масштабах, таких як упаковка колоїдів, і корисна в складних гетерогенних середовищах, таких як розподіл іонів навколо ДНК. Для кореляції положення різних типів частинок функція радіального розподілу визначається як відношення локальної щільності "b" частинок на відстаніr від "a" частинок, Наgab(r)=ρab(r)/ρ практиціρab(r) розраховується шляхом радіального погляду з «a «частинки на оболонці на відстаніr та товщиніdr, підраховуючи кількість"b "частинок всередині цієї оболонки та нормалізуючи кількість за обсягом цієї оболонки.

Функція кореляції щільності двох частинок 1

Давайте подивимося трохи глибше, розглядаючи частинки того ж типу, що і в атомній рідині або гранульованому матеріалі. Якщо єN частинки в обсязіV, а положенняith частинки є¯ri, то щільність чисел описує положення частинок,

ρ(ˉr)=Ni=1δ(ˉr¯ri)

Середнє значення радіально змінного властивості, заданогоX(r), визначається

X(r)=1VVX(r)4πr2dr

Інтеграціяρ(ˉr) над об'ємом дає число частинок у цьому обсязі.

Vρ(r)4πr2dr=N

Коли інтеграл знаходиться по всьому об'єму, ми можемо використовувати це для отримання середньої щільності частинок:

1V0ρ(r)4πr2dr=NV=ρ

Далі ми можемо розглянути просторові кореляції між двома частинками,i іj. Двочастинкова кореляційна функція щільності

ρ(ˉr,r)=Ni=1δ(ˉr¯ri)Nj=1δ(r¯rj)

Це описує умовну ймовірність знаходження частинкиi в положенніri і частинкиj в положенніrj. Ми можемо розширити таρ(ˉr,ˉr) розрахувати на два терміни залежно від того,i=j чиij:

ρ(ˉr,r)=Nδ(ˉr¯ri)δ(ˉr¯ri)+N(N1)δ(ˉr¯ri)δ(ˉr¯rj)=ρ(1)+ρ(2)(ˉr,r)

Перший термін описує самокореляції, з яких існуютьN терміни: по одному на кожен атом.

ρ(1)=Nδ(ˉr¯ri)δ(ˉr¯ri)=ρ

Другий термін описує двотільні кореляції, з яких існуютьN(N‒1) терміни.

\begin{array} {rcl} {\rho^{(2)} \left ( \bar{r}, \bar{r}' \right )} & = & {N(N - 1) \left \langle \delta (\bar{r} - \bar{r_i}) \delta (\bar{r}' - \bar{r_j}) \right \rangle } \\ {} & = & {\dfrac{N^2}{V^2} g \left ( \bar{r}, \bar{r}' \right ) = \rho^2 g \left ( \bar{r}, \bar{r}' \right )} \end{array} \nonumber

g() = \rho^{(2)} \left ( \bar{r}, \bar{r}' \right )/ \rho^2функція розподілу двох частинок, яка описує просторову кореляцію між двома атомами або молекулами. Для ізотропних середовищ це залежить тільки від відстані між частинкамиg \left ( \left | \bar{r}, \bar{r}' \right | \right ) = g(r), і тому його ще називають радіальною функцією пара-розподілу.

Ми можемо узагальнитиg(r) до сумішіa іb частинок, написавшиg_{ab} (r):

\begin{array} {c} {g_{ab} (r) = \dfrac{\rho_{ab}(r)}{N_{b} / V}} \\ {N_{b}=\int_{V} dr 4 \pi r^{2} \rho_{ab}(r)} \end{array}\nonumber

Потенціал середньої сили

2021-09-01 8.54.26 пензіг

2021-09-01 8.54.45 пнг

Можна використовуватиg(r) для опису вільної енергії для об'єднання двох частинок як

W(r)=-k_{B} T \ln g(r) \nonumber

W(r)відомий як потенціал середньої сили. Ми беремо вільну енергію, яка є функцією багатьох внутрішніх змінних і проектуємо її на одну координату. W(r)є потенційною функцією, яка може бути використана для отримання середніх ефективних сил, які частинка буде відчувати при даному поділіf = -\partial W /\partial r.

_____________________________

  1. Дж. П. Хансен та І.Р. Макдональд, Теорія простих рідин, під2^{\text{nd}} ред. (Академічна преса, Нью-Йорк, 1986); Доктор Маккуоррі, Статистична механіка. (Харпер і Роу, Нью-Йорк, 1976).