Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

11.6: Порівняння тестів Chi-Square

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    99761

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Вище\(\chi^2\) тестова статистика використовувалася за трьох різних обставин. Наступний список - це резюме того, який\(\chi^2\) тест є доцільним для використання за різних обставин.

    Тест на доброзичливість

    Використовуйте тест goodness of-fit, щоб вирішити, чи відповідає популяція з невідомим дистрибутивом відомому дистрибутиву. У цьому випадку виникне єдине якісне опитування питання або єдиний результат експерименту від однієї популяції. Goodness-of-Fit зазвичай використовується для того, щоб побачити, чи є населення рівномірним (всі результати відбуваються з однаковою частотою), населення нормальне, або населення таке ж, як інше населення з відомим розподілом. Нульові та альтернативні гіпотези:

    • \(H_0\): Населення відповідає даному розподілу.
    • \(H_a\): Населення не відповідає даному розподілу.

    Тест на незалежність

    Використовуйте тест на незалежність, щоб вирішити, чи дві змінні (фактори) є незалежними або залежними. У цьому випадку буде два якісних опитувальних питання або експерименти і буде побудована таблиця непередбачених ситуацій. Мета полягає в тому, щоб побачити, чи дві змінні не пов'язані між собою (незалежні) або пов'язані (залежні). Нульові та альтернативні гіпотези:

    • \(H_0\): Дві змінні (фактори) є незалежними.
    • \(H_a\): Дві змінні (фактори) залежні.

    Тест на однорідність

    Використовуйте тест на однорідність, щоб вирішити, чи дві популяції з невідомими розподілами мають однаковий розподіл один з одним. У цьому випадку буде одне якісне опитування або експеримент, надане двом різним популяціям. Нульові та альтернативні гіпотези:

    • \(H_0\): Дві популяції дотримуються однакового розподілу.
    • \(H_a\): Дві популяції мають різний розподіл.