Search

6.3: Оцінка біноміалу з нормальним розподілом
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/06%3A_%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB/6.03%3A_%D0%9E%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%83_%D0%B7_%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%BC_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB%D0%BE%D0%BC
У випадку взаємозв'язку між гіпергеометричним розподілом та біноміальним, ми повинні були визнати, що біноміальний процес передбачає, що ймовірність успіху залишається постійною від випробування до су...У випадку взаємозв'язку між гіпергеометричним розподілом та біноміальним, ми повинні були визнати, що біноміальний процес передбачає, що ймовірність успіху залишається постійною від випробування до суду: голова на останньому сальті не може вплинути на ймовірність голови на наступному сальті. Ми виявили, що якщо гіпергеометричний експеримент малює лише невеликий відсоток від загальної кількості об'єктів, то ми можемо ігнорувати вплив на ймовірність від нічия до малювання.
1.2: Дані, вибірка та зміна даних та вибірки
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/01%3A_%D0%92%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96/1.02%3A_%D0%94%D0%B0%D0%BD%D1%96%2C_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%82%D0%B0_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8
Ми обираємо десять різних студентів-заочників з дисциплін хімії, математики, англійської мови, психології, соціології, історії, сестринської справи, фізичного виховання, мистецтва та розвитку раннього...Ми обираємо десять різних студентів-заочників з дисциплін хімії, математики, англійської мови, психології, соціології, історії, сестринської справи, фізичного виховання, мистецтва та розвитку раннього дитинства. (Ми припускаємо, що це єдині дисципліни, в яких навчаються студенти заочної форми навчання в ABC College, і що однакова кількість студентів заочної форми навчаються на кожній з дисциплін.) Кожен студент вибирається за допомогою простої випадкової вибірки.
12.5: Огляд формули глави
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/12%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_F_%D1%82%D0%B0_%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8F_ANOVA/12.05%3A_%D0%9E%D0%B3%D0%BB%D1%8F%D0%B4_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B8_%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8
12.1 Випробування двох дисперсій $H_{0} : \frac{\sigma_{1}^{2}}{\sigma_{2}^{2}}=\delta_{0}\nonumber$ $H_{a} : \frac{\sigma_{1}^{2}}{\sigma_{2}^{2}} \neq \delta_{0}\nonumber$ якщо $\delta_{0}=1$ т...12.1 Випробування двох дисперсій $H_{0} : \frac{\sigma_{1}^{2}}{\sigma_{2}^{2}}=\delta_{0}\nonumber$ $H_{a} : \frac{\sigma_{1}^{2}}{\sigma_{2}^{2}} \neq \delta_{0}\nonumber$ якщо $\delta_{0}=1$ тоді $H_{0} : \sigma_{1}^{2}=\sigma_{2}^{2}\nonumber$ $H_{a} : \sigma_{1}^{2} \neq \sigma_{2}\nonumber$ Статистика тесту - це: $F_{c}=\frac{S_{1}^{2}}{S_{2}^{2}}\nonumber$ 12.3 Розподіл F та коефіцієнт F \(S S_{\mathrm{between}}=\sum\left[\frac{\left(s_{j}\right)^{2}}{n_{j}}\right]-\frac{\left…
5.1: Властивості неперервних функцій щільності ймовірностей
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/05%3A_%D0%91%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D1%96_%D0%B2%D0%B8%D0%BF%D0%B0%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%96_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B8/5.01%3A_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96_%D0%BD%D0%B5%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D1%96%D0%B9_%D1%89%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9
$P(c < x < d)$ - ймовірність того, що випадкова величина X знаходиться в інтервалі між значеннями c і d. $P(c < x < d)$ - площа під кривою, над віссю x, праворуч $c$ і ліворуч від $d$ . На малюнку\... $P(c < x < d)$ - ймовірність того, що випадкова величина X знаходиться в інтервалі між значеннями c і d. $P(c < x < d)$ - площа під кривою, над віссю x, праворуч $c$ і ліворуч від $d$ . На малюнку $\PageIndex{4}$ На графіку показано стандартний нормальний розподіл з областю між $x = 1$ і $x = 2$ затіненою для представлення ймовірності того, що значення випадкової величини $X$ знаходиться в інтервалі між одиницею і двома.
7.8: Практика глав
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/07%3A_%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%83_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D1%83/7.08%3A_%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2
Якщо він відбирається повторно з зразками розміру 49, що означає середнє і стандартне відхилення зразка? Якщо він відбирається повторно з зразками розміру 36, що означає середнє і стандартне відхиленн...Якщо він відбирається повторно з зразками розміру 49, що означає середнє і стандартне відхилення зразка? Якщо він відбирається повторно з зразками розміру 36, що означає середнє і стандартне відхилення зразка? Якщо він відбирається повторно з зразками розміру 64, що означає середнє і стандартне відхилення зразка? Якщо він відбирається повторно з зразками розміру 40, що означає середнє і стандартне відхилення зразка?
3.7: Домашнє завдання по главі
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/03%3A_%D0%A2%D0%B5%D0%BC%D0%B8_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96/3.07%3A_%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D1%94_%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D1%96
Імовірність того, що бейсболіст потрапляє на домашній біг більше, ніж ймовірність того, що він отримує вдалий удар. Яка ймовірність того, що випадково обраний сенатор є демократом і буде переобрано в ...Імовірність того, що бейсболіст потрапляє на домашній біг більше, ніж ймовірність того, що він отримує вдалий удар. Яка ймовірність того, що випадково обраний сенатор є демократом і буде переобрано в листопаді 2016 року? Враховуючи, що випадково обраний сенатор на переобрання в листопаді 2016 року, яка ймовірність того, що цей сенатор є демократом? Яка ймовірність того, що сенатор на переобрання в листопаді 2014 року, знаючи, що цей сенатор - республіканець?
8.2: Довірчий інтервал для стандартного відхилення населення невідомий, невеликий вибірковий випадок
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/08%3A_%D0%86%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%B8_%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%B8/8.02%3A_%D0%94%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D1%87%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D1%96%D0%B4%D1%85%D0%B8%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BD%D0%B5%D0%B2%D1%96%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%BD%D0%B5%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B9_%D0%B2%D0%B8%D0%BF%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D0%BA
Це ще один приклад одного розподілу, що обмежує інший, в даному випадку нормальним розподілом є граничний розподіл Студента t, коли ступені свободи в Студента t наближаються до нескінченності. Грецька...Це ще один приклад одного розподілу, що обмежує інший, в даному випадку нормальним розподілом є граничний розподіл Студента t, коли ступені свободи в Студента t наближаються до нескінченності. Грецька буква $\nu$ (вимовляється ню) поміщається в загальну формулу на знак визнання того, що існує багато $t_{\nu}$ розподілів Студента, по одному для кожного розміру вибірки. $\nu$ є символом ступенів свободи розподілу і залежить від розміру зразка.
12: Розподіл F та одностороння ANOVA
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/12%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_F_%D1%82%D0%B0_%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8F_ANOVA
12.2: Одностороння ANOVA
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/12%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_F_%D1%82%D0%B0_%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8F_ANOVA/12.02%3A_%D0%9E%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8F_ANOVA
Наприклад, якщо є k груп: $H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=\ldots \mu_{k}$ Графіки, набір графіків, що представляють розподіл значень за допомогою групових засобів, позначених горизонтальною лінією ...Наприклад, якщо є k груп: $H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=\ldots \mu_{k}$ Графіки, набір графіків, що представляють розподіл значень за допомогою групових засобів, позначених горизонтальною лінією через вікно, допомагають в розумінні тесту гіпотези. У першому графіку (графіки червоної коробки) $H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}$ і три популяції мають однаковий розподіл, якщо нульова гіпотеза істинна.
1.H: Вибірка та дані (домашнє завдання)
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/01%3A_%D0%92%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96/1.H%3A_%D0%92%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96_(%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D1%94_%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F)
Використовуйте наступну інформацію, щоб відповісти на наступні дві вправи: Дослідження було зроблено, щоб визначити вік, кількість разів на тиждень та тривалість (кількість часу) мешканця використання...Використовуйте наступну інформацію, щоб відповісти на наступні дві вправи: Дослідження було зроблено, щоб визначити вік, кількість разів на тиждень та тривалість (кількість часу) мешканця використання місцевого парку в Сан-Хосе.
1.6: Посилання на розділи
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/01%3A_%D0%92%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96/1.06%3A_%D0%9F%D0%BE%D1%81%D0%B8%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%96%D0%BB%D0%B8
Джексон та співавт., «Когнітивні компоненти імітованої продуктивності водіння: ефект втрати сну та предиктори», Журнал аналізу та профілактики нещасних випадків, Січень 50 (2013), http://www.ncbi.nlm....Джексон та співавт., «Когнітивні компоненти імітованої продуктивності водіння: ефект втрати сну та предиктори», Журнал аналізу та профілактики нещасних випадків, Січень 50 (2013), http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22721550 (доступ до 1 травня 2013 р.).