2.9: Огляд формули глави
- Page ID
- 99779
2.2 Заходи розташування даних
\(i=\left(\frac{k}{100}\right)(n+1)\)
де\(i\) = рейтинг або позиція значення даних,
\(k\)=\(k\) -й процентиль,
\(n\)= загальна кількість даних.
Вираз для знаходження процентиля значення даних:\(\left(\frac{x+0.5 y}{n}\right)(100)\)
де\(x\) = кількість значень, що підраховуються знизу списку даних до, але не включаючи значення даних, для якого потрібно знайти процентиль,
\(y\)= кількість значень даних, що дорівнює значенню даних, для якого потрібно знайти процентиль,
\(n\)= загальна кількість даних
2.3 Заходи Центру даних
\(\mu=\frac{\sum f m}{\sum f}\)Де\(f\) = інтервальні частоти і\(m\) = проміжні середні точки.
Середнє арифметичне для вибірки (позначається\(\overline{x}\)) дорівнює\(\overline{x}=\frac{\text { Sum of all values in the sample }}{\text { Number of values in the sample }}\)
Середнє арифметичне для популяції (позначається μ) дорівнює\(\boldsymbol{\mu}=\frac{\text { Sum of all values in the population }}{\text { Number of values in the population }}\)
2.5 Середнє геометричне
Середнє геометричне:\(\overline{x}=\left(\prod_{i=1}^{n} x_{i}\right)^{\frac{1}{n}}=\sqrt[n]{x_{1} \cdot x_{2} \cdots x_{n}}=\left(x_{1} \cdot x_{2} \cdots x_{n}\right)^{\frac{1}{n}}\)
2.6 Схил і середнє, середнє значення та режим
Формула нахилу:\(a_{3}=\sum \frac{\left(x_{i}-\overline{x}\right)^{3}}{n s^{2}}\)
Формула для коефіцієнта варіації:\(C V=\frac{s}{\overline{x}} \cdot 100 \text { conditioned upon } \overline{x} \neq 0\)
2.7 Заходи поширення даних
\(s_{x}=\sqrt{\frac{\sum f m^{2}}{n}-\overline{x}^{2}} \text { where } \)\(\begin{array}{l}{s_{x}=\text { sample standard deviation }} \\ {\overline{x}=\text { sample mean }}\end{array}\)
Формули для зразка стандартного відхилення\(s=\sqrt{\frac{\Sigma(x-\overline{x})^{2}}{n-1}} \text { or } s=\sqrt{\frac{\Sigma f(x-\overline{x})^{2}}{n-1}} \text { or } s=\sqrt{\frac{\left(\sum_{t=1}^{n} x^{2}\right)-n x^{2}}{n-1}}\) для зразка стандартного відхилення знаменником є n - 1, тобто розмір вибірки - 1.
Формули стандартного відхилення населення\(\sigma=\sqrt{\frac{\Sigma(x-\mu)^{2}}{N}} \text { or } \sigma=\sqrt{\frac{\Sigma f(x \mu)^{2}}{N}} \text { or } \sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N} x_{i}^{2}}{N}-\mu^{2} F}\) Для стандартного відхилення населення знаменником є N, кількість елементів в популяції.
