2: Розподіл вибірки та довірчий інтервал
- Page ID
- 98591
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
- 2.1: Розподіл вибірки середнього зразка
- Оскільки наші висновки про чисельність населення покладаються на середнє значення вибірки, ми зосереджуємося на розподілі середнього зразка. Це нормально? Що робити, якщо наше населення не розподілено нормально або ми нічого не знаємо про розподіл нашого населення? Центральна гранична теорема стверджує, що розподіл вибірки засобів зразка наближається до нормального розподілу у міру збільшення розміру вибірки.
- 2.2: Інтервали довіри
- У попередньому розділі ми дізналися, що популяції характеризуються описовими заходами, які називаються параметрами. Висновки про параметри будуються на основі вибіркової статистики. Тепер ми хочемо оцінити параметри популяції та оцінити достовірність наших оцінок на основі наших знань про розподіл вибірки цих статистичних даних.