Search

2.2: Інтервали довіри
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/02%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8_%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D1%87%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB/2.02%3A_%D0%86%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%B8_%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%B8
У попередньому розділі ми дізналися, що популяції характеризуються описовими заходами, які називаються параметрами. Висновки про параметри будуються на основі вибіркової статистики. Тепер ми хочемо оц...У попередньому розділі ми дізналися, що популяції характеризуються описовими заходами, які називаються параметрами. Висновки про параметри будуються на основі вибіркової статистики. Тепер ми хочемо оцінити параметри популяції та оцінити достовірність наших оцінок на основі наших знань про розподіл вибірки цих статистичних даних.
3.1: Основи тестування гіпотез
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/03%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B3%D1%96%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7/3.01%3A_%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8_%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B3%D1%96%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7
У попередніх двох розділах були представлені методи організації та узагальнення вибіркових даних, а також використання вибіркової статистики для оцінки параметрів популяції. У цій главі представлена н...У попередніх двох розділах були представлені методи організації та узагальнення вибіркових даних, а також використання вибіркової статистики для оцінки параметрів популяції. У цій главі представлена наступна основна тема інференційної статистики: тестування гіпотез.
1.2: Розподіл ймовірностей
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/01%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB/1.02%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9
Обчислювальні ймовірності для неперервних випадкових величин ускладнюються тим, що існує нескінченна кількість можливих значень, які може взяти на себе наша випадкова величина, тому ймовірність спосте...Обчислювальні ймовірності для неперервних випадкових величин ускладнюються тим, що існує нескінченна кількість можливих значень, які може взяти на себе наша випадкова величина, тому ймовірність спостереження того чи іншого значення для випадкової величини дорівнює нулю. Щоб знайти ймовірності, пов'язані з неперервною випадковою величиною, ми використовуємо функцію щільності ймовірностей (PDF).
Книга: Біометрія природних ресурсів (Kiernan)
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)
Наступні розділи охоплюють одно- та двосторонній аналіз дисперсії (ANOVA), включаючи багаторазові методи порівняння та оцінку взаємодії, з великим акцентом на застосуванні та інтерпретації. Прості та ...Наступні розділи охоплюють одно- та двосторонній аналіз дисперсії (ANOVA), включаючи багаторазові методи порівняння та оцінку взаємодії, з великим акцентом на застосуванні та інтерпретації. Прості та множинні лінійні регресії в умовах природних ресурсів розглядаються в наступних розділах, зосереджуючись на кореляції, модельному підгонці, залишковому аналізі та інтервалах довіри та прогнозування.
4.5: F-тест для порівняння двох дисперсій населення
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/04%3A_%D0%92%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D0%B2%D1%96%D0%B4%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D1%85_%D0%BF%D0%BE%D0%BF%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D0%B9/4.05%3A_F-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%96%D0%B2%D0%BD%D1%8F%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D1%85_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B9_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F
Одним з основних застосувань тесту на рівність двох дисперсій населення є перевірка достовірності припущення рівної дисперсії $(\sigma_1^2=\sigma_2^2)$ для двовибіркового t-тесту. Розподіл F, на відм...Одним з основних застосувань тесту на рівність двох дисперсій населення є перевірка достовірності припущення рівної дисперсії $(\sigma_1^2=\sigma_2^2)$ для двовибіркового t-тесту. Розподіл F, на відміну від розподілів Z і t, але, як і розподіл (\ chi^2\), є несиметричним. де критичне значення F в області відхилення засноване на 2 ступенях свободи $df_1 = n_1 – 1$ (пов'язані з чисельником $S_1^2$ ) і $df_2 = n_2 – 1$ (пов'язані зі знаменником $S_2^2$ ).
Назва сторінки
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/00%3A_%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D1%8F_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%96%D1%8F/01%3A_%D0%9D%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B8
SUNY коледж екологічних наук і лісового господарства Біометрія природних ресурсів Діана Кірнан
4.2: об'єднаний t-тест з двома вибірками (припускаючи рівні відхилення)
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/04%3A_%D0%92%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D0%B2%D1%96%D0%B4%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D1%85_%D0%BF%D0%BE%D0%BF%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D0%B9/4.02%3A_%D0%BE%D0%B1'%D1%94%D0%B4%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_t-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82_%D0%B7_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%BC%D0%B0_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B8_(%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8E%D1%87%D0%B8_%D1%80%D1%96%D0%B2%D0%BD%D1%96_%D0%B2%D1%96%D0%B4%D1%85%D0%B8%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F)
$S_p^2 = \frac {(n_1-1)S_1^2+(n_2-1)S_2^2}{n_1+n_2-2} = (\frac {n_1-1}{n_1+n_2-2})S_1^2 + (\frac {n_2-1}{n_1+n_2-2})S_2^2$ \[t=\frac {\bar {X_1} - \bar {X_2}}{\sqrt {S_p^2(\frac {1}{n_1}+\frac {1}{n... $S_p^2 = \frac {(n_1-1)S_1^2+(n_2-1)S_2^2}{n_1+n_2-2} = (\frac {n_1-1}{n_1+n_2-2})S_1^2 + (\frac {n_2-1}{n_1+n_2-2})S_2^2$ $t=\frac {\bar {X_1} - \bar {X_2}}{\sqrt {S_p^2(\frac {1}{n_1}+\frac {1}{n_2})}}=\frac {\bar {X_1}- \bar {X_2}}{S_p\sqrt {\frac {1}{n_1} +\frac {1}{n_2}}}$ $t=\frac {3.79-6.23}{\sqrt{0.55(\frac {1}{7}+ \frac {1}{7})}}=\frac {-2.44}{0.396}=-6.16$ $(\bar {x_1}-\bar {x_2}) \pm t_{\frac {\alpha}{2}}\sqrt {s^2_p(\frac {1}{n_1}+\frac {1}{n_2})}$
6.1: Основні ефекти та ефект взаємодії
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/06%3A_%D0%94%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%96%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%96%D1%97/6.01%3A_%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%96_%D0%B5%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8_%D1%82%D0%B0_%D0%B5%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82_%D0%B2%D0%B7%D0%B0%D1%94%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%96%D1%97
Якщо зміни рівня фактора А призводять до різних змін значення змінної відгуку для різних рівнів фактора B, ми говоримо, що існує ефект взаємодії між факторами. Коли коефіцієнт A знаходиться на рівні 1...Якщо зміни рівня фактора А призводять до різних змін значення змінної відгуку для різних рівнів фактора B, ми говоримо, що існує ефект взаємодії між факторами. Коли коефіцієнт A знаходиться на рівні 1, коефіцієнт B змінюється на 3 одиниці, але коли фактор A знаходиться на рівні 2, коефіцієнт B змінюється на 6 одиниць. Коли фактор B знаходиться на рівні 1, коефіцієнт A змінюється на 2 одиниці, але коли фактор B знаходиться на рівні 2, коефіцієнт A змінюється на 5 одиниць.
7.1: Кореляція
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/07%3A_%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0_%D0%BB%D1%96%D0%BD%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%96%D1%8F/7.01%3A_%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F
У багатьох дослідженнях ми вимірюємо більше однієї змінної для кожної людини. Ми збираємо пари даних і замість того, щоб досліджувати кожну змінну окремо (одноваріантні дані), ми хочемо знайти способи...У багатьох дослідженнях ми вимірюємо більше однієї змінної для кожної людини. Ми збираємо пари даних і замість того, щоб досліджувати кожну змінну окремо (одноваріантні дані), ми хочемо знайти способи опису двоваріантних даних, в яких дві змінні вимірюються по кожному предмету в нашому вибірці. З огляду на такі дані, ми почнемо з визначення, чи існує зв'язок між цими двома змінними. У міру зміни значень однієї змінної ми бачимо відповідні зміни в іншій змінній?
6.2: Кілька порівнянь
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/06%3A_%D0%94%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%96%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%96%D1%97/6.02%3A_%D0%9A%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%96%D0%B2%D0%BD%D1%8F%D0%BD%D1%8C
Рівні зрошення A і B, здається, дають більший урожай на всіх рівнях добрив порівняно з рівнями зрошення C і D. Зрошення рівня С на рівні 150 добрив призводить до значно вищих врожаїв, ніж будь-який ур...Рівні зрошення A і B, здається, дають більший урожай на всіх рівнях добрив порівняно з рівнями зрошення C і D. Зрошення рівня С на рівні 150 добрив призводить до значно вищих врожаїв, ніж будь-який урожай від рівня зрошення D для будь-якого рівня добрив, однак цей урожай все ще значно менший, ніж у першої групи, використовуючи рівні зрошення А та В.
3.2: Тест гіпотез про середнє значення популяції, коли відомо стандартне відхилення населення
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%96%D0%B2_(Kiernan)/03%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B3%D1%96%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7/3.02%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82_%D0%B3%D1%96%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D1%94_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%BF%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%97%2C_%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B8_%D0%B2%D1%96%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%BE_%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5_%D0%B2%D1%96%D0%B4%D1%85%D0%B8%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F
Ми розглянемо два еквівалентні способи виконання тесту гіпотези: класичний підхід та підхід p-значення. Класичний підхід заснований на стандартних відхиленнях. Цей метод порівнює статистику тесту (Z-s...Ми розглянемо два еквівалентні способи виконання тесту гіпотези: класичний підхід та підхід p-значення. Класичний підхід заснований на стандартних відхиленнях. Цей метод порівнює статистику тесту (Z-score) з критичним значенням (Z-score) зі стандартної нормальної таблиці. Якщо тестова статистика потрапляє в зону відхилення, ви відхиляєте нульову гіпотезу. Підхід p-значення базується на площі під нормальною кривою.