Використовуйте t-тест Student для одного зразка, коли у вас є одна змінна вимірювання та теоретичне очікування того, що середнє має бути під нульовою гіпотезою. Він перевіряє, чи відрізняється середнє значення змінної вимірювання від нульового очікування.
Використовувати t-тест Student для двох зразків, коли у вас є одна змінна вимірювання та одна номінальна змінна, а номінальна змінна має лише два значення. Він перевіряє, чи відрізняються засоби змінної вимірювання в двох групах.
Більшість статистичних тестів припускають, що у вас є вибірка незалежних спостережень, тобто значення одного спостереження не впливає на значення інших спостережень. Незалежні спостереження можуть змусити ваш статистичний тест дати занадто багато помилкових спрацьовувань.
Більшість тестів для вимірювальних змінних припускають, що дані нормально розподілені (відповідають кривій у формі дзвона). Тут я пояснюю, як це перевірити і що робити, якщо дані не є нормальними.
Параметричні тести припускають, що дані гомоскедастичні (мають однакове стандартне відхилення в різних групах). Дізнатися, як це перевірити і що робити, якщо дані гетероскедастичні (мають різні стандартні відхилення в різних групах).
Навчитися використовувати перетворення даних, якщо змінна вимірювання не відповідає нормальному розподілу або має сильно різні стандартні відхилення в різних групах.
Щоб навчитися використовувати односторонню anova, коли у вас є одна номінальна змінна і одна змінна вимірювання; номінальна змінна ділить вимірювання на дві або більше груп. Він перевіряє, чи однакові засоби змінної вимірювання для різних груп.
Щоб навчитися користуватися тестом Крускала — Уолліса, якщо у вас є одна номінальна змінна та одна ранжирована змінна. Він перевіряє, чи однакові середні ранги у всіх групах.
Використовуйте вкладену anova, коли у вас є одна змінна вимірювання та більше однієї номінальної змінної, а номінальні змінні вкладені (утворюють підгрупи всередині груп). Він перевіряє, чи є значні відмінності засобів між групами, між підгрупами всередині груп тощо.
Використовувати двосторонню anova, коли у вас є одна змінна вимірювання і дві номінальні змінні, і кожне значення однієї номінальної змінної знаходиться в поєднанні з кожним значенням іншої номінальної змінної. Він перевіряє три нульові гіпотези: що засоби вимірювальної змінної рівні для різних значень першої номінальної змінної; що середні рівні для різних значень другої номінальної змінної; і що взаємодія відсутня.
Щоб використовувати парний t—тест, коли у вас є одна змінна вимірювання та дві номінальні змінні, одна з номінальних змінних має лише два значення, і у вас є лише одне спостереження для кожної комбінації номінальних змінних; іншими словами, у вас є кілька пар спостережень. Він перевіряє, чи відрізняється середня різниця в парах від 0.
