18: Тести без розповсюдження
- Page ID
- 98071
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Оскільки тести без розповсюдження не припускають нормальності, вони можуть бути менш сприйнятливими до ненормальності та екстремальних значень. Тому вони можуть бути більш потужними, ніж стандартні випробування засобів, які припускають нормальність.
- 18.1: Переваги безкоштовних тестів на розповсюдження
- Тести, що припускають нормальність, можуть мати особливо низьку потужність, коли є екстремальні значення або викиди. Сприяючим фактором є чутливість середнього до екстремальних значень. Хоча перетворення можуть покращити цю проблему в деяких ситуаціях, вони не є універсальним рішенням. Тести, що припускають нормальність, часто мають низьку потужність для лептокуртичних розподілів. Перетворення, як правило, менш ефективні для зменшення куртозу, ніж для зменшення перекосу.
- 18.4: Асоціація рандомізації
- Тест на значущість для Пірсона r описаний в розділі інференційної статистики для b і r. Тест на значущість, описаний у цьому розділі, передбачає нормальність. У цьому розділі описано метод перевірки значущості r, який не робить розподільних припущень.
- 18.5: Точний тест Фішера
- Глава на площі Чі показала один спосіб перевірити зв'язок між двома номінальними змінними. Окремим випадком такого роду відносин є різниця між пропорціями. У цьому розділі показано, як обчислити тест на значущість на різницю в пропорціях за допомогою тесту рандомізації.
- 18.6: Рандомізація рандомізації Дві умови
- Основна проблема рандомізаційних тестів полягає в тому, що їх дуже важко обчислити. Рандомізаційні тести виконуються спочатку перетворенням балів у ранги, а потім обчисленням тесту рандомізації. Основна перевага рандомізаційних тестів полягає в тому, що існують таблиці, які можуть бути використані для визначення значущості. Недоліком є те, що деяка інформація втрачається при перетворенні чисел в ряди. Рандомізаційні тести рандомізації, як правило, менш потужні, ніж рандомізаційні тести.