14.9: Статистична грамотність

Last updated
Save as PDF

Page ID: 98183

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Цілі навчання

Регресія до середнього в американському футболі

У дискусії про футбольну команду Dallas Cowboy, був коментар, що захисник кинув набагато більше перехоплень у перших двох іграх, ніж це типово (було два перехоплення за гру). Автор правильно зазначив, що через регресію до середнього рівня продуктивність в майбутньому, як очікується, покращиться. Однак автор визначив регресію до середнього значення як: «У ботанік землі, це в основному означає, що речі, як правило, вирівняються в довгостроковій перспективі».

Приклад\(\PageIndex{1}\): what do you think?

Прокоментуйте це визначення.

Рішення

Це визначення є свого роду правильним, але його можна сказати більш точно. Речі не завжди, як правило, вирівняються в довгостроковій перспективі. Якщо великий гравець має середню гру, то речі не будуть навіть (в середньому всіх гравців), але буде регресувати до високої середньої продуктивності цього гравця.