14.9: Статистична грамотність

Last updated

Oct 28, 2022
Save as PDF
- 14.8: Вступ до множинної регресії
- 14.E: Регресія (вправи)

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

Цілі навчання

Регресія до середнього в американському футболі

У дискусії про футбольну команду Dallas Cowboy, був коментар, що захисник кинув набагато більше перехоплень у перших двох іграх, ніж це типово (було два перехоплення за гру). Автор правильно зазначив, що через регресію до середнього рівня продуктивність в майбутньому, як очікується, покращиться. Однак автор визначив регресію до середнього значення як: «У ботанік землі, це в основному означає, що речі, як правило, вирівняються в довгостроковій перспективі».

Приклад $\PageIndex{1}$ : what do you think?

Прокоментуйте це визначення.

Рішення

Це визначення є свого роду правильним, але його можна сказати більш точно. Речі не завжди, як правило, вирівняються в довгостроковій перспективі. Якщо великий гравець має середню гру, то речі не будуть навіть (в середньому всіх гравців), але буде регресувати до високої середньої продуктивності цього гравця.