12.10: Попарно (корельоване)
- Page ID
- 98043
Цілі навчання
- Обчислити корекцію Бонферроні
- Обчисліть попарні порівняння за допомогою корекції Бонферроні
У розділі, присвяченому всім парним порівнянням між незалежними групами, рекомендованою процедурою був тест на HSD Туреччини. Однак, коли у вас є одна група з кількома балами з одних і тих же предметів, тест Туреччини робить припущення, яке навряд чи буде триматися: дисперсія балів різниці однакова для всіх попарних відмінностей між засобами.
Стандартною практикою попарних порівнянь з корельованими спостереженнями є порівняння кожної пари засобів за допомогою методу, викладеного в розділі «Різниця між двома середніми (корельованими парами)» з додаванням корекції Бонферроні, описаної в розділі «Специфічні порівняння». Наприклад, припустимо, що ви збираєтеся робити всі попарні порівняння між чотирма засобами та утримувати рівень помилок у сімейному відношенні\(0.05\). Оскільки існує шість можливих попарних порівнянь між чотирма засобами, ви б\(0.05/6 = 0.0083\) використали для частоти помилок порівняння.
Як приклад розглянемо тематичне дослідження «Інтерференція Струпа». Було три завдання, кожне виконувалося\(47\) предметами. У завданні «слова» суб'єкти читають назви\(60\) кольорових слів, написаних чорним чорнилом; у завданні «колір» суб'єкти назвали кольори\(60\) прямокутників; у завданні «інтерференція» суб'єкти назвали колір фарби\(60\) конфліктуючих колірних слів. Часи читати подразники були зафіксовані. Для того, щоб обчислити всі попарні порівняння, обчислюється різниця в часі для кожної пари умов для кожного предмета. Таблиця\(\PageIndex{1}\) показує ці бали за п'ятьма\(47\) предметами.
| W-C | W-I | C-I |
|---|---|---|
| -3 | -24 | -21 |
| 2 | -41 | -43 |
| -1 | -18 | -17 |
| -4 | -23 | -19 |
| -2 | -17 | -15 |
\(\PageIndex{2}\)У таблиці наведені дані по всіх\(47\) суб'єктах.
Таблиця\(\PageIndex{2}\): Парні відмінності для\(47\) subjects
| W-C | Ш-Я | C-I |
| -3 | -24 | -21 |
| 2 | -41 | -43 |
| -1 | -18 | -17 |
| -4 | -23 | -19 |
| -2 | -17 | -15 |
| -3 | -15 | -12 |
| -3 | -28 | -25 |
| -3 | -36 | -33 |
| -3 | -17 | -14 |
| -2 | -10 | -8 |
| -1 | -11 | -10 |
| -1 | -10 | -9 |
| -3 | -26 | -23 |
| 0 | -4 | -4 |
| -4 | -28 | -24 |
| -5 | -19 | -14 |
| -5 | -18 | -13 |
| -8 | -23 | -15 |
| -7 | -22 | -15 |
| -3 | -28 | -25 |
| -9 | -30 | -21 |
| -5 | -21 | -16 |
| -7 | -23 | -16 |
| -9 | -21 | -12 |
| -7 | -35 | -28 |
| -4 | -27 | -23 |
| -4 | -25 | -21 |
| -2 | -16 | -14 |
| -3 | -14 | -11 |
| -5 | -14 | -9 |
| -3 | -14 | -11 |
| -5 | -15 | -10 |
| -12 | -25 | -13 |
| -1 | -9 | -8 |
| -2 | -13 | -11 |
| -8 | -17 | -9 |
| 3 | -13 | -16 |
| -6 | -33 | -27 |
| -3 | -12 | -9 |
| -7 | -19 | -12 |
| -8 | -19 | -11 |
| -6 | -31 | -25 |
| -1 | -19 | -18 |
| -5 | -13 | -8 |
| -3 | -18 | -15 |
| -9 | -28 | -19 |
| -5 | -22 | -17 |
Значення, стандартні відхилення (\(Sd\)), і стандартна похибка середнього (\(Sem\))\(t\), і\(p\) для всіх\(47\) суб'єктів наведені в табл\(\PageIndex{3}\). \(t's\)Обчислюються шляхом ділення засобів на стандартні похибки середнього. Так як є\(47\) суб'єкти, то ступені свободи є\(46\). Зверніть увагу, наскільки відрізняються стандартні відхилення. Щоб тест Туреччини був дійсним, всі значення населення стандартного відхилення повинні бути однаковими.
| Порівняння | Середнє | Sd | Сем | т | р |
|---|---|---|---|---|---|
| W-C | -4.15 | 2.99 | 0,44 | -9.53 | <0,001 |
| W-I | -20.51 | 7.84 | 1.14 | -17.93 | <0,001 |
| C-I | -16.36 | 7.47 | 1.09 | -15.02 | <0,001 |
Використовуючи корекцію Бонферроні для трьох порівнянь,\(p\) значення має бути нижче\(0.05/3 = 0.0167\), щоб ефект був значним на\(0.05\) рівні. Для цих даних всі\(p\) значення набагато нижче, і тому всі попарні відмінності значні.