Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

Search

  • Filter Results
  • Location
  • Classification
    • Article type
    • Show Page TOC
    • Cover Page
    • License
    • Transcluded
    • License Version
  • Include attachments
Searching in
About 2 results
  • 6.1: Кілька порівнянь
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/06%3A_%D0%9A%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%96%D0%B2/6.01%3A_%D0%9A%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%96%D0%B2%D0%BD%D1%8F%D0%BD%D1%8C
    Коли ви виконуєте велику кількість статистичних тестів, деякі матимуть значення P менше 0,05 чисто випадково, навіть якщо всі ваші нульові гіпотези дійсно вірні. Корекція Бонферроні - це один простий ...Коли ви виконуєте велику кількість статистичних тестів, деякі матимуть значення P менше 0,05 чисто випадково, навіть якщо всі ваші нульові гіпотези дійсно вірні. Корекція Бонферроні - це один простий спосіб врахувати це; коригування швидкості помилкового виявлення за допомогою процедури Бенджаміні-Хохберга є більш потужним методом.
  • 12.10: Попарно (корельоване)
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/12%3A_%D0%92%D0%B8%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B1%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B7%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B1%D1%96%D0%B2/12.10%3A_%D0%9F%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE_(%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B5)
    Стандартною практикою попарних порівнянь з корельованими спостереженнями є порівняння кожної пари засобів за допомогою методу, викладеного в розділі «Різниця між двома середніми (корельованими парами)...Стандартною практикою попарних порівнянь з корельованими спостереженнями є порівняння кожної пари засобів за допомогою методу, викладеного в розділі «Різниця між двома середніми (корельованими парами)» з додаванням корекції Бонферроні, описаної в розділі «Специфічні порівняння». Наприклад, припустимо, що ви збираєтеся робити всі попарні порівняння між чотирма засобами та утримувати рівень помилок у сімейному відношенні0.05.