5.13: Демо Байєс
Цілі навчання
- Обчислити ймовірності на основі деревоподібної діаграми
- Обчислити ймовірності на основі теореми Байєса
Інструкції
Ця демонстрація дозволяє вивчити вплив базової ставки, справжньої позитивної швидкості та помилково позитивної швидкості на ймовірність того, що людина з діагнозом захворюванняX насправді має захворювання. Базова норма - це частка людей, які мають захворювання. Справжня позитивна норма - це ймовірність того, що людина з хворобою тест позитивний. Хибнопозитивний показник - це ймовірність того, що той, хто не має захворювання, тест позитивний. Демонстрація заснована на тестуванні10,000 людей. Наведено деревоподібну діаграму, що відображає результати та розрахунки на основі теореми Байєса. Вони завжди повинні погоджуватися.
Ви можете змінити початкові значення, а потім натиснути кнопку «Розрахувати».
Ілюстровані інструкції
Демонстрація теореми Байєса починається з відображення результатів для базової ставки за замовчуванням, справжньої позитивної швидкості та помилково позитивної швидкості, як показано на скріншоті нижче. Ви можете змінити будь-яке з цих трьох чисел і натиснути кнопку «Розрахувати», щоб отримати результати на основі внесених вами змін.
