5.E: Вправи
Показувати картуT:Rn→Rm визначеноT(→x)=A→x деm×n матриця іA→x є векторомm×1 стовпця, є лінійним перетворенням.
- Відповідь
-
Цей результат випливає з властивостей множення матриці.
Показати, що функція,T→u визначена, такожT→u(→v)=→v−proj→u(→v) є лінійним перетворенням.
- Відповідь
-
T→u(a→v+b→w)=a→v+b→w−(a→v+b→w∙→u)||→u||2→u=a→v−a(→v∙→u)||→u||2→u+b→w−b(→w∙→u)||→u||2→u=aT→u(→v)+bT→u(→w)
→uДозволяти бути фіксованим вектором. Функція,T→u визначена за допомогою,T→u→v=→u+→v має ефект перекладу всіх векторів шляхом додавання→u≠→0. Покажіть, що це не лінійне перетворення. Поясніть, чому неможливо представитиT→u вR3 множенні на3×3 матрицю.
- Відповідь
-
Лінійні перетворення приймають→0,→0T до яких ні. ТакожT→a(→u+→v)≠T→a→u+T→a→v.
Розглянемо наступні функції, які відображаютьсяRn наRn.
- Tмножитьj ту складову→x на ненульове числоb.
- Tзамінює компонентi thb раз на тойj компонент, доданий до компонента.→xi
- Tперемикаєij -й і ті компоненти.
Покажіть ці функції лінійних перетворень і опишіть їх матриціA такі, щоT(→x)=A→x.
- Відповідь
-
- МатрицяT - це елементарна матриця, яка множитьj діагональний запис матриці ідентичності наb.
- МатрицяT - це елементарна матриця, яка займаєb 3 разиj від го рядка і додає доi го рядка.
- МатрицяT - це елементарна матриця, яка перемикаєi th таj th рядки, де дві складові знаходяться вi th таj th положеннях.
Вам дається лінійне перетворенняT:Rn→Rm і ви знаєте, щоT(Ai)=Bi де[A1⋯an]−1 існує. Показати, щоT матриця має вигляд[B1⋯Bn][A1⋯An]−1
- Відповідь
-
Припустимо[→cT1⋮→cTn]=[→a1⋯→an]−1, таким чином→cTi→aj=δij. Тому[→b1⋯→bn][→a1⋯→an]−1→ai=[→b1⋯→bn][→cT1⋮→cTn]→ai=[→b1⋯→bn]→ei=→bi Таким чиномT→ai=[→b1⋯→bn][→a1⋯→an]−1→ai=A→ai. Якщо→x довільна, то так як матриця[→a1⋯→an] є оборотною, існує унікальна→y така, що[→a1⋯→an]→y=→x ЗвідсиT→x=T(n∑i=1yi→ai)=n∑i=1yiT→ai=n∑i=1yiA→ai=A(n∑i=1yi→ai)=A→x
Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[12−6]=[513]T[−1−15]=[115]T[0−12]=[53−2] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(→x)=A→x.
- Відповідь
-
[51511335−2][321221411]=[371711177511146]
Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[11−8]=[131]T[−106]=[241]T[0−13]=[61−1] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(→x)=A→x.
- Відповідь
-
[12634111−1][631531621]=[5221944238541]
Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[13−7]=[−313]T[−1−26]=[13−3]T[0−12]=[53−3] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(→x)=A→x.
- Відповідь
-
[−3151333−3−3][221121411]=[151317117−9−3−3]
Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[11−7]=[333]T[−106]=[123]T[0−12]=[13−1] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(→x)=A→x.
- Відповідь
-
[31132333−1][621521611]=[29954613827115]
Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[12−18]=[525]T[−1−115]=[335]T[0−14]=[25−2] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(→x)=A→x.
- Відповідь
-
[53223555−2][114110411231]=[1093810112351081348]
Розглянемо наступні функціїT:R3→R2. Покажіть, що кожне є лінійним перетворенням і визначте для кожного матрицюA таку, щоT(→x)=A→x.
- T[xyz]=[x+2y+3z2y−3x+z]
- T[xyz]=[7x+2y+z3x−11y+2z]
- T[xyz]=[3x+2y+zx+2y+6z]
- T[xyz]=[2y−5x+zx+y+z]
Розглянемо наступні функціїT:R3→R2. Поясніть, чому кожна з цих функцій неT є лінійною.
- T[xyz]=[x+2y+3z+12y−3x+z]
- T[xyz]=[x+2y2+3z2y+3x+z]
- T[xyz]=[sinx+2y+3z2y+3x+z]
- T[xyz]=[x+2y+3z2y+3x−lnz]
Припустимо,[A1⋯An]−1 існує там, де коженAj∈Rn і нехай вектори{B1,⋯,Bn} вRm бути задані. Показати, що завжди існує лінійне перетворенняT таке, щоT(Ai)=Bi.
Знайдіть матрицю дляT(→w)=proj→v(→w) де→v=[1−23]T.
- Відповідь
-
Нагадаємо, щоproj→u(→v)=→v∙→u||→u||2→u і так потрібна матриця маєi стовпець, рівнийproj→u(→ei). Тому бажана матриця є114[1−23−24−63−69]
Знайдіть матрицю дляT(→w)=proj→v(→w) де→v=[153]T.
- Відповідь
-
135[153525153159]
Знайдіть матрицю дляT(→w)=proj→v(→w) де→v=[103]T.
- Відповідь
-
110[103000309]
Показати, що якщо функціяT:Rn→Rm лінійна, то це завжди такT(→0)=→0.
TДозволяти лінійне перетворення, індуковане матрицею,A=[31−12] іS лінійне перетворення, індукованеB=[0−242]. Знайти матрицюS∘T і знайти(S∘T)(→x) для→x=[2−1].
- Відповідь
-
МатрицяS∘T задається за допомогоюBA. [0−242][31−12]=[2−4108]Тепер,(S∘T)(→x)=(BA)→x. [2−4108][2−1]=[812]
TДозволяти лінійне перетворення і припустимоT([1−4])=[2−3]. Припустимо,S це лінійне перетворення, індуковане матрицеюB=[12−13]. Знайти(S∘T)(→x) для→x=[1−4].
- Відповідь
-
Щоб знайти,(S∘T)(→x) обчислюємоS(T(→x)). [12−13][2−3]=[−4−11]
TДозволяти лінійне перетворення, індуковане матрицеюS,A=[2311] і лінійне перетворення, індукованеB=[−131−2]. Знайти матрицюS∘T і знайти(S∘T)(→x) для→x=[56].
TДозволяти лінійне перетворення, індуковане матрицеюA=[2152]. Знайдіть матрицюT−1.
- Відповідь
-
МатрицяT−1 єA−1. [2152]−1=[−215−2]
TДозволяти лінійне перетворення, індуковане матрицеюA=[4−32−2]. Знайдіть матрицюT−1.
TДозволяти лінійне перетворення і припустимоT([12])=[98],T([0−1])=[−4−3]. Знайдіть матрицюT−1.
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кутπ/3.R2
- Відповідь
-
[cos(π3)−sin(π3)sin(π3)cos(π3)]=[12−12√312√312]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кутπ/4.R2
- Відповідь
-
[cos(π4)−sin(π4)sin(π4)cos(π4)]=[12√2−12√212√212√2]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кут−π/3.R2
- Відповідь
-
[cos(−π3)−sin(−π3)sin(−π3)cos(−π3)]=[1212√3−12√312]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кут2π/3.R2
- Відповідь
-
[cos(2π3)−sin(2π3)sin(2π3)cos(2π3)]=[−12−12√312√3−12]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кутπ/12.R2 Підказка: Зауважте, щоπ/12=π/3−π/4.
- Відповідь
-
[cos(π3)−sin(π3)sin(π3)cos(π3)][cos(−π4)−sin(−π4)sin(−π4)cos(−π4)]=[14√2√3+14√214√2−14√2√314√2√3−14√214√2√3+14√2]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 на кут,2π/3 а потім відображає поперекx осі.
- Відповідь
-
[100−1][cos(2π3)−sin(2π3)sin(2π3)cos(2π3)]=[−12−12√3−12√312]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 на кут,π/3 а потім відображає поперекx осі.
- Відповідь
-
[100−1][cos(π3)−sin(π3)sin(π3)cos(π3)]=[12−12√3−12√3−12]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 на кут,π/4 а потім відображає поперекx осі.
- Відповідь
-
[100−1][cos(π4)−sin(π4)sin(π4)cos(π4)]=[12√2−12√2−12√2−12√2]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кут,π/6 а потім відображає поперекx осі з подальшим відображенням поy осі.R2
- Відповідь
-
[−1001][cos(π6)−sin(π6)sin(π6)cos(π6)]=[−12√3121212√3]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 поперекx осі, а потім обертає кожен вектор на кутπ/4.
- Відповідь
-
[cos(π4)−sin(π4)sin(π4)cos(π4)][100−1]=[12√212√212√2−12√2]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 поперекy осі, а потім обертає кожен вектор на кутπ/4.
- Відповідь
-
[cos(π4)−sin(π4)sin(π4)cos(π4)][−1001]=[−12√2−12√2−12√212√2]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 поперекx осі, а потім обертає кожен вектор на кутπ/6.
- Відповідь
-
[cos(π6)−sin(π6)sin(π6)cos(π6)][100−1]=[12√31212−12√3]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 поперекy осі, а потім обертає кожен вектор на кутπ/6.
- Відповідь
-
[cos(π6)−sin(π6)sin(π6)cos(π6)][−1001]=[−12√3−12−1212√3]
Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кут5π/12.R2 Підказка: Зауважте, що5π/12=2π/3−π/4.
- Відповідь
-
[cos(2π3)−sin(2π3)sin(2π3)cos(2π3)][cos(−π4)−sin(−π4)sin(−π4)cos(−π4)]=[14√2√3−14√2−14√2√3−14√214√2√3+14√214√2√3−14√2]Зверніть увагу, що про порядок в даному випадку не має значення.
Знайдіть матрицю лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор протиR3 годинникової стрілки навколоz осі, якщо дивитися з позитивноїz осі на кут,30^◦ а потім відбивається черезxy площину.
- Відповідь
-
\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&1&0\\0&0&-1\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}\cos\left(\frac{\pi}{6}\right)&-\sin\left(\frac{\pi}{6}\right)&0 \\ \sin\left(\frac{\pi}{6}\right)&\cos\left(\frac{\pi}{6}\right)&0 \\ 0&0&1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}\frac{1}{2}\sqrt{3}&-\frac{1}{2}&0\\ \frac{1}{2}&\frac{1}{2}\sqrt{3}&0\\0&0&-1\end{array}\right]\nonumber
\vec{u}=\left[\begin{array}{c}a\\b\end{array}\right]Дозволяти бути одиничний вектор в\mathbb{R}^2. Знайдіть матрицю, яка відображає всі вектори в цьому векторі, як показано на наступному малюнку.

Підказка: Зверніть увагу, що\left[\begin{array}{c}a\\b\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\cos\theta \\ \sin\theta\end{array}\right] для деяких\theta. Спочатку обертаємо наскрізь-\theta. Далі відбиваємо черезx вісь. Нарешті обертаємо наскрізь\theta.
- Відповідь
-
\begin{aligned} &\left[\begin{array}{cc}\cos (\theta )&-\sin(\theta) \\ \sin(\theta)&\cos(\theta)\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}1&0\\0&-1\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}\cos(-\theta)&-\sin(\theta) \\ \sin(-\theta)&\cos(-\theta)\end{array}\right] \\ =&\left[\begin{array}{cc}\cos^2\theta-\sin^2\theta &2\cos\theta\sin\theta \\ 2\cos\theta\sin\theta&\sin^2\theta-\cos^2\theta\end{array}\right]\end{aligned}Тепер писати з точки зору(a,b), зверніть увагу на теa/\sqrt{a^2+b^2}=\cos\theta, що,b/\sqrt{a^2+b^2}=\sin\theta. Тепер підключіть це до вищезазначеного. Результат -\left[\begin{array}{cc}\frac{a^2-b^2}{a^2+b^2}&2\frac{ab}{a^2+b^2} \\ 2\frac{ab}{a^2+b^2}&\frac{b^2-a^2}{a^2+b^2}\end{array}\right]=\frac{1}{a^2+b^2}\left[\begin{array}{cc}a^2-b^2&2ab \\ 2ab&b^2-a^2\end{array}\right]\nonumber Так як це одиничний вектор,a^2+b^2=1 і таким чином ви отримаєте\left[\begin{array}{cc}a^2-b^2&2ab \\ 2ab&b^2-a^2\end{array}\right]\nonumber
TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}2&1\\0&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]\nonumber єT один до одного? ЄT на?
TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}-1&2\\2&1\\1&4\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]\nonumber єT один до одного? ЄT на?
TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}2&0&1\\1&2&-1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]\nonumber єT один до одного? ЄT на?
TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}1&3&-5\\2&0&2\\2&4&-6\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]\nonumber єT один до одного? ЄT на?
Наведіть приклад3\times 2 матриці з властивістю, що лінійне перетворення, визначене цією матрицею, є один до одного, але не на.
- Відповідь
-
\left[\begin{array}{cc}1&0\\0&1\\0&0\end{array}\right]\nonumber
Припустимо,A цеm\times n матриця, в якійm ≤ n. Припустимо також, що рангA дорівнюєm. Покажіть, що перетворенняT визначаєтьсяA картами\mathbb{R}^n на\mathbb{R}^m. Підказка: Вектори\vec{e}_1,\cdots ,\vec{e}_m зустрічаються у вигляді стовпців у зменшеній формі рядка-ешелону дляA.
- Відповідь
-
Це говорить про те, що стовпціA мають підмножинуm векторів, які лінійно незалежні. Тому цей набір векторів є основою для\mathbb{R}^m. Звідси випливає, що проліт колон весь з\mathbb{R}^m. ТакимA чином, на.
Припустимо,A цеm\times n матриця, в якійm ≥ n. Припустимо також, що рангA дорівнюєn. Покажіть,A що один до одного. Підказка: Якщо ні, існує вектор,\vec{x} такийA\vec{x} = 0, що, і це означає, що принаймні один стовпецьA є лінійною комбінацією інших. Показати це вимагатиме, щоб ранг був меншим, ніжn.
- Відповідь
-
Колони незалежні. ТомуA один до одного.
Поясніть, чомуn\times n матрицяA є як один до одного, так і на, якщо і тільки якщо її рангn.
- Відповідь
-
Ранг -n це те саме, що говорити, що стовпці є незалежними, що те саме, що говоритиA один до одного, що те саме, що говорити стовпці є основою. Таким чином, проліт колонA є все\mathbb{R}^n і такA знаходиться на. ЯкщоA на, то стовпці повинні бути лінійно незалежними, оскільки в іншому випадку проліт цих стовпців буде мати розмір менше, ніжn і тому розмір\mathbb{R}^n буде меншеn.
WДозволятиV і бути\mathbb{R}^n підпростори і\mathbb{R}^m відповідно і нехайT : V → W бути лінійним перетворенням. Припустимо,\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} що лінійно незалежний. Покажіть, що це повинен бути випадок, який також\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} є лінійно незалежним.
- Відповідь
-
Якщо\sum_i^r a_i\vec{v}_r=0, то використовуючи властивості лінійностіT ми отримуємо0=T(0)=T\left(\sum\limits_i^ra_i\vec{v}_r\right)=\sum\limits_i^ra_iT(\vec{v}_r).\nonumber Так як ми припускаємо, що\{T\vec{v}_a,\cdots ,T\vec{v}_r\} є лінійно незалежним, ми повинні мати всеa_i = 0, і тому робимо висновок,\{\vec{v}_1,\cdots ,\vec{v}_r\} що також лінійно незалежний.
НехайV=span\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\\2\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}1\\1\\0\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber нехайT\vec{x}=A\vec{x} деA є матриця\left[\begin{array}{cccc}1&1&1&1\\0&1&1&0\\0&1&2&1\\1&1&1&2\end{array}\right]\nonumber Дайте основу дляim(T).
V=span\left\{\left[\begin{array}{c}1\\0\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}1\\1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}1\\4\\4\\1\end{array}\right]\right\}\nonumberНехайT\vec{x}=A\vec{x} деA є матриця\left[\begin{array}{cccc}1&1&1&1\\0&1&1&0\\0&1&2&1\\1&1&1&2\end{array}\right]\nonumber Знайти основу дляim(T). При цьому вихідні вектори не утворюють самостійного множини.
- Відповідь
-
Так як третій вектор - це лінійні комбінації перших двох, то зображення третього вектора також буде лінійними комбінаціями зображення перших двох. Однак зображення перших двох векторів лінійно незалежні (перевірте!) , А значить, формують основу образу.
Таким чином, основою дляim(T) є:V=span\left\{\left[\begin{array}{c}2\\0\\1\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}4\\2\\4\\5\end{array}\right]\right\}\nonumber
Якщо\{\vec{v}_1,\cdots ,\vec{v}_r\} лінійно незалежний іT є лінійним перетворенням один до одного, показати,\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} що також лінійно незалежний. Наведіть приклад, який показує, що якщоT є лише лінійним, може статися, що, хоча і\{\vec{v}_1,\cdots ,\vec{v}_r\} є лінійно незалежним, не\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} є. Насправді, показати, що може статися, що кожен зT\vec{v}_j дорівнює0.
WДозволятиV і бути\mathbb{R}^n підпростори і\mathbb{R}^m відповідно і нехайT : V → W бути лінійним перетворенням. Показати, що якщоT є наW і якщо\{\vec{v}_1,\cdots ,\vec{v}_r\} є основою дляV, тоspan\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} = W.
ВизначтеT:\mathbb{R}^4\to\mathbb{R}^3 наступним чином. T\vec{x}=\left[\begin{array}{cccc}3&2&1&8\\2&2&-2&6\\1&1&-1&3\end{array}\right]\vec{x}\nonumberЗнайдіть основу дляim(T). Також знайдіть основу для\text{ker}(T).
ВизначтеT:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^3 наступним чином. T\vec{x}=\left[\begin{array}{ccc}1&2&0\\1&1&1\\0&1&1\end{array}\right]\vec{x}\nonumberде праворуч, це просто матричне множення вектора,\vec{x} який мається на увазі. Поясніть, чомуT є ізоморфізм\mathbb{R}^3 до\mathbb{R}^3.
ПрипустимоT:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^3 це лінійне перетворення,A заданеT\vec{x}=A\vec{x}\nonumber де3\times 3 матриця. Покажіть, щоT є ізоморфізмом тоді і тільки тоді, колиA є оборотним.
ПрипустимоT:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}^m це лінійне перетворення,A заданеT\vec{x}=A\vec{x}\nonumber деm\times n матриця. Покажіть,T що ніколи не є ісморфізмом, якщоm\neq n. Зокрема, показати, що якщоm>n,T не може бути на і якщоm<n, тоT не може бути один до одного.
ВизначтеT:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^3 наступним чином. T\vec{x}=\left[\begin{array}{cc}1&0\\1&1\\0&1\end{array}\right]\vec{x}\nonumberде праворуч, це просто матричне множення вектора,\vec{x} який мається на увазі. Покажіть,T що один до одного. Далі нехайW = im(T). Показати, щоT є ізоморфізмом\mathbb{R}^2 іim (T).
У наведеній вище задачі знайдіть2\times 3 матрицюA таку, що обмеженняA toim(T) дає той же результат, що іT^{−1} наim(T). Підказка: Ви можете дозволитиA бути таким, щоA\left[\begin{array}{c}1\\1\\0\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\0\end{array}\right],\:A\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\1\end{array}\right]\nonumber тепер знайти інший вектор,\vec{v}\in\mathbb{R}^3 такий, який\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right],\:\vec{v}\right\}\nonumber є основою. Ви можете вибрати,\vec{v}=\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\end{array}\right]\nonumber наприклад. Поясніть, чому це працює або один на ваш вибір працює. Тоді ви можете визначити,A\vec{v} щоб дорівнювати деякому вектору в\mathbb{R}^2. Поясніть, чому буде більше однієї такої матриціA, яка буде доставляти зворотний ізоморфізмT^{−1}im(T).
Тепер давайтеV рівнятисяspan\left\{\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right]\right\} і нехайT:V\to W бути лінійним перетворенням, деW=span\left\{\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber іT\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\\0\end{array}\right],\:T\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\\1\end{array}\right]\nonumber Поясніть, чомуT це ізоморфізм. Визначте матрицю,A яка при множенні на ліворуч дає той самий результат,T щоV і матрицюB, яка подаєT^{−1} даліW. Підказка: Ви повинні матиA\left[\begin{array}{cc}1&0\\0&1\\1&1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}1&0\\0&1\\1&1\\0&1\end{array}\right]\nonumber Тепер збільшити\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right], щоб отримати основу для\mathbb{R}^3. Ви можете додати,\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\end{array}\right] наприклад, а потім вибрати інший вектор в\mathbb{R}^4 і нехайA\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\end{array}\right] дорівнює цьому іншому вектору. Тоді ви бA\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&1&0\\1&1&1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&1&0\\1&1&0\\0&1&1\end{array}\right]\nonumber це передбачало б вибір для нового вектора в\mathbb{R}^4 векторі\left[\begin{array}{cccc}0&0&0&1\end{array}\right]^T. Тоді ви могли б знайтиA. Ви можете зробити щось подібне, щоб знайти матрицю дляT^{−1} позначеного якB.
НехайV=\mathbb{R}^3 і нехайW=span(S),\text{ where }S=\left\{\left[\begin{array}{r}1\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-2\\2\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-1\\3\end{array}\right]\right\}\nonumber Знайти основуW складається з векторів вS.
- Відповідь
-
У цьому випадку\text{dim}(W) = 1 і основу для складанняW векторів вS можна отримати, взявши будь-який (ненульовий) вектор зS.
TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}1&1\\1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]\nonumber Знайти основу для\text{ker}(T) іim(T).
- Відповідь
-
Основа для\text{ker}(T) є\left\{\left[\begin{array}{r}1\\-1\end{array}\right]\right\} і основа дляim(T) є\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\end{array}\right]\right\}. Є багато інших можливостей для конкретних баз, але в даному випадку\text{dim}(\text{ker}(T))=1 і\text{dim}(im(T))=1.
TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}1&0\\1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]\nonumber Знайти основу для\text{ker}(T) іim(T).
- Відповідь
-
У цьому випадку\text{ker}(T)=\{0\} іim(T)=\mathbb{R}^2 (підібрати будь-яку основу\mathbb{R}^2).
НехайV=\mathbb{R}^3 і нехайW=span\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\2\\-1\end{array}\right]\right\}\nonumber Розширити цю основуW до основиV.
- Відповідь
-
Існує багато можливих таких розширень, одне є (звідки ми знаємо?) :\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\2\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber
TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}1&1&1\\1&1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]\nonumber What is\text{dim}(\text{ker}(T))?
- Відповідь
-
Ми можемо легко це побачити, і\text{dim}(im(T))=1, таким чином\text{dim}(\text{ker}(T))=3-\text{dim}(im(T))=3-1=2.
B=\left\{\left[\begin{array}{r}2\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}3\\2\end{array}\right]\right\}Дозволяти бути основою\mathbb{R}^2 і нехай\vec{x}=\left[\begin{array}{r}5\\-7\end{array}\right] бути вектор в\mathbb{R}^2. ЗнайтиC_B(\vec{x}).
B=\left\{\left[\begin{array}{r}1\\-1\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\1\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\0\\2\end{array}\right]\right\}Дозволяти бути основою\mathbb{R}^3 і нехай\vec{x}=\left[\begin{array}{r}5\\-1\\4\end{array}\right] бути вектор в\mathbb{R}^2. ЗнайтиC_B(\vec{x}).
- Відповідь
-
C_B(\vec{x})=\left[\begin{array}{r}2\\1\\-1\end{array}\right]
\mathbb{R}^2→\mathbb{R}^2ДозволятиT: бути лінійним перетворенням, визначенимT\left(\left[\begin{array}{c}a\\b\end{array}\right)\right]=\left[\begin{array}{c}a+b\\a-b\end{array}\right].
Розглянемо дві основиB_1=\{\vec{v}_1,\vec{v}_2\}=\left\{\left[\begin{array}{c}1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber іB_2=\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-1\end{array}\right]\right\}\nonumber
Знайти матрицюM_{B_2,B_1} поT відношенню до основB_1 іB_2.
- Відповідь
-
M_{B_2B_1}=\left[\begin{array}{rr}1&0\\-1&1\end{array}\right]
Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{rrr}1&-1&2\\1&-2&1\\3&-4&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення таке:\left[\begin{array}{r}-3\hat{t} \\ -\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right],\:\hat{t}_3\in\mathbb{R}. Основою для рішення простору є\left[\begin{array}{r}-3\\-1\\1\end{array}\right]\nonumber
За допомогою вправи\PageIndex{68} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrr}1&-1&2\\1&-2&1\\3&-4&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\2\\4\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Зверніть увагу, що це має ту ж матрицю, що і вищевказана проблема. Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-3\hat{t}_3 \\ -\hat{t}_3 \\ \hat{t}_3\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}0\\-1\\0\end{array}\right],\:\hat{t}_3\in\mathbb{R}
Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{rrr}0&-1&2\\1&-2&1\\1&-4&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення таке:\left[\begin{array}{c}3\hat{t} \\ 2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right], Основою є\left[\begin{array}{c}3\\2\\1\end{array}\right]
За допомогою вправи\PageIndex{70} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrr}0&-1&2\\1&-2&1\\1&-4&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\-1\\1\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення полягає в:\left[\begin{array}{c}3\hat{t} \\ 2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right] +\left[\begin{array}{c}-3\\-1\\0\end{array}\right],\:\hat{t}\in\mathbb{R}
Запишіть набір розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів. \left[\begin{array}{ccc}1&-1&2\\1&-2&0\\3&-4&4\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення таке:\left[\begin{array}{r}-4\hat{t} \\ -2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right]. Основою є\left[\begin{array}{r}-4\\-2\\1\end{array}\right]
За допомогою вправи\PageIndex{72} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{ccc}1&-1&2\\1&-2&0\\3&-4&4\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\2\\4\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-4\hat{t} \\ -2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}0\\-1\\0\end{array}\right],\:\hat{t}\in\mathbb{R}
Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{ccc}0&-1&2\\1&0&1\\1&-2&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-\hat{t} \\ 2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right],\:\hat{t}\in\mathbb{R}
За допомогою вправи\PageIndex{74} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{ccc}0&-1&2\\1&0&1\\1&-2&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\-1\\1\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-\hat{t} \\ 2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}-1\\-1\\0\end{array}\right]
Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{cccc}1&0&1&1\\1&-1&1&0\\3&-1&3&2\\3&3&0&3\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}0\\ -\hat{t} \\ -\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right],\:\hat{t}\in\mathbb{R}
За допомогою вправи\PageIndex{76} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{cccc}1&0&1&1\\1&-1&1&0\\3&-1&3&2\\3&3&0&3\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\2\\4\\3\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}0\\ -\hat{t} \\ -\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}2\\-1\\-1\\0\end{array}\right]
Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{cccc}1&1&0&1\\2&1&1&2\\1&0&1&1\\0&0&0&0\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення таке:\left[\begin{array}{c}-s-t \\ s\\s\\t\end{array}\right],\:s,t\in\mathbb{R}. Основою є\left\{\left[\begin{array}{r}-1\\1\\1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\0\\0\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber
За допомогою вправи\PageIndex{78} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\2&1&1&2\\1&0&1&1\\0&-1&1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{r}2\\-1\\-3\\0\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-\hat{t}\\ \hat{t} \\ \hat{t}\\0\end{array}\right]+\left[\begin{array}{c}-8\\5\\0\\5\end{array}\right]\nonumber
Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\1&-1&1&0\\3&1&1&2\\3&3&0&3\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення таке:\left[\begin{array}{c}-\frac{1}{2}s-\frac{1}{2}t \\ \frac{1}{2}s-\frac{1}{2}t \\ s\\t\end{array}\right]\nonumber дляs,t\in\mathbb{R}. Основою є\left\{\left[\begin{array}{r}-1\\1\\2\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\\0\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber
За допомогою вправи\PageIndex{80} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\1&-1&1&0\\3&1&1&2\\3&3&0&3\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\2\\4\\3\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}\frac{3}{2} \\ -\frac{1}{2}\\0\\0\end{array}\right]+\left[\begin{array}{c}-\frac{1}{2}s-\frac{1}{2}t \\ \frac{1}{2}s-\frac{1}{2}t \\ s\\t\end{array}\right]\nonumber
Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\2&1&1&2\\1&0&1&1\\0&-1&1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення таке:\left[\begin{array}{r}-\hat{t} \\ \hat{t} \\ \hat{t}\\0\end{array}\right], основа є\left[\begin{array}{c}1\\1\\1\\0\end{array}\right].
За допомогою вправи\PageIndex{82} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\2&1&1&2\\1&0&1&1\\0&-1&1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{r}2\\-1\\-3\\1\end{array}\right]\nonumber
- Відповідь
-
Рішення таке:\left[\begin{array}{r}-\hat{t} \\ \hat{t} \\ \hat{t}\\0\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}-9\\5\\0\\6\end{array}\right],t\in\mathbb{R}.
A\vec{x}=\vec{b}Припустимо, є рішення. Поясніть, чому рішення унікальне саме тоді, колиA\vec{x}=\vec{0} має лише тривіальне рішення.
- Відповідь
-
Якщо ні, то було б нескінченно багато рішень,A\vec{x}=\vec{0} і кожне з них додано до рішення, якеA\vec{x}=\vec{b} буде рішеннямA\vec{x}=\vec{b}.