Loading [MathJax]/jax/element/mml/optable/GeometricShapes.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

5.E: Вправи

Вправа5.E.1

Показувати картуT:RnRm визначеноT(x)=Ax деm×n матриця іAx є векторомm×1 стовпця, є лінійним перетворенням.

Відповідь

Цей результат випливає з властивостей множення матриці.

Вправа5.E.2

Показати, що функція,Tu визначена, такожTu(v)=vproju(v) є лінійним перетворенням.

Відповідь

Tu(av+bw)=av+bw(av+bwu)||u||2u=ava(vu)||u||2u+bwb(wu)||u||2u=aTu(v)+bTu(w)

Вправа5.E.3

uДозволяти бути фіксованим вектором. Функція,Tu визначена за допомогою,Tuv=u+v має ефект перекладу всіх векторів шляхом додаванняu0. Покажіть, що це не лінійне перетворення. Поясніть, чому неможливо представитиTu вR3 множенні на3×3 матрицю.

Відповідь

Лінійні перетворення приймають0,0T до яких ні. ТакожTa(u+v)Tau+Tav.

Вправа5.E.4

Розглянемо наступні функції, які відображаютьсяRn наRn.

  1. Tмножитьj ту складовуx на ненульове числоb.
  2. Tзамінює компонентi thb раз на тойj компонент, доданий до компонента.xi
  3. Tперемикаєij -й і ті компоненти.

Покажіть ці функції лінійних перетворень і опишіть їх матриціA такі, щоT(x)=Ax.

Відповідь
  1. МатрицяT - це елементарна матриця, яка множитьj діагональний запис матриці ідентичності наb.
  2. МатрицяT - це елементарна матриця, яка займаєb 3 разиj від го рядка і додає доi го рядка.
  3. МатрицяT - це елементарна матриця, яка перемикаєi th таj th рядки, де дві складові знаходяться вi th таj th положеннях.

Вправа5.E.5

Вам дається лінійне перетворенняT:RnRm і ви знаєте, щоT(Ai)=Bi де[A1an]1 існує. Показати, щоT матриця має вигляд[B1Bn][A1An]1

Відповідь

Припустимо[cT1cTn]=[a1an]1, таким чиномcTiaj=δij. Тому[b1bn][a1an]1ai=[b1bn][cT1cTn]ai=[b1bn]ei=bi Таким чиномTai=[b1bn][a1an]1ai=Aai. Якщоx довільна, то так як матриця[a1an] є оборотною, існує унікальнаy така, що[a1an]y=x ЗвідсиTx=T(ni=1yiai)=ni=1yiTai=ni=1yiAai=A(ni=1yiai)=Ax

Вправа5.E.6

Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[126]=[513]T[115]=[115]T[012]=[532] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(x)=Ax.

Відповідь

[515113352][321221411]=[371711177511146]

Вправа5.E.7

Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[118]=[131]T[106]=[241]T[013]=[611] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(x)=Ax.

Відповідь

[126341111][631531621]=[5221944238541]

Вправа5.E.8

Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[137]=[313]T[126]=[133]T[012]=[533] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(x)=Ax.

Відповідь

[315133333][221121411]=[151317117933]

Вправа5.E.9

Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[117]=[333]T[106]=[123]T[012]=[131] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(x)=Ax.

Відповідь

[311323331][621521611]=[29954613827115]

Вправа5.E.10

Припустимо,T це лінійне перетворення таке, щоT[1218]=[525]T[1115]=[335]T[014]=[252] знайти матрицюT. Тобто знайтиA таке, щоT(x)=Ax.

Відповідь

[532235552][114110411231]=[1093810112351081348]

Вправа5.E.11

Розглянемо наступні функціїT:R3R2. Покажіть, що кожне є лінійним перетворенням і визначте для кожного матрицюA таку, щоT(x)=Ax.

  1. T[xyz]=[x+2y+3z2y3x+z]
  2. T[xyz]=[7x+2y+z3x11y+2z]
  3. T[xyz]=[3x+2y+zx+2y+6z]
  4. T[xyz]=[2y5x+zx+y+z]

Вправа5.E.12

Розглянемо наступні функціїT:R3R2. Поясніть, чому кожна з цих функцій неT є лінійною.

  1. T[xyz]=[x+2y+3z+12y3x+z]
  2. T[xyz]=[x+2y2+3z2y+3x+z]
  3. T[xyz]=[sinx+2y+3z2y+3x+z]
  4. T[xyz]=[x+2y+3z2y+3xlnz]

Вправа5.E.13

Припустимо,[A1An]1 існує там, де коженAjRn і нехай вектори{B1,,Bn} вRm бути задані. Показати, що завжди існує лінійне перетворенняT таке, щоT(Ai)=Bi.

Вправа5.E.14

Знайдіть матрицю дляT(w)=projv(w) деv=[123]T.

Відповідь

Нагадаємо, щоproju(v)=vu||u||2u і так потрібна матриця маєi стовпець, рівнийproju(ei). Тому бажана матриця є114[123246369]

Вправа5.E.15

Знайдіть матрицю дляT(w)=projv(w) деv=[153]T.

Відповідь

135[153525153159]

Вправа5.E.16

Знайдіть матрицю дляT(w)=projv(w) деv=[103]T.

Відповідь

110[103000309]

Вправа5.E.17

Показати, що якщо функціяT:RnRm лінійна, то це завжди такT(0)=0.

Вправа5.E.18

TДозволяти лінійне перетворення, індуковане матрицею,A=[3112] іS лінійне перетворення, індукованеB=[0242]. Знайти матрицюST і знайти(ST)(x) дляx=[21].

Відповідь

МатрицяST задається за допомогоюBA. [0242][3112]=[24108]Тепер,(ST)(x)=(BA)x. [24108][21]=[812]

Вправа5.E.19

TДозволяти лінійне перетворення і припустимоT([14])=[23]. Припустимо,S це лінійне перетворення, індуковане матрицеюB=[1213]. Знайти(ST)(x) дляx=[14].

Відповідь

Щоб знайти,(ST)(x) обчислюємоS(T(x)). [1213][23]=[411]

Вправа5.E.20

TДозволяти лінійне перетворення, індуковане матрицеюS,A=[2311] і лінійне перетворення, індукованеB=[1312]. Знайти матрицюST і знайти(ST)(x) дляx=[56].

Вправа5.E.21

TДозволяти лінійне перетворення, індуковане матрицеюA=[2152]. Знайдіть матрицюT1.

Відповідь

МатрицяT1 єA1. [2152]1=[2152]

Вправа5.E.22

TДозволяти лінійне перетворення, індуковане матрицеюA=[4322]. Знайдіть матрицюT1.

Вправа5.E.23

TДозволяти лінійне перетворення і припустимоT([12])=[98],T([01])=[43]. Знайдіть матрицюT1.

Вправа5.E.24

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кутπ/3.R2

Відповідь

[cos(π3)sin(π3)sin(π3)cos(π3)]=[1212312312]

Вправа5.E.25

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кутπ/4.R2

Відповідь

[cos(π4)sin(π4)sin(π4)cos(π4)]=[122122122122]

Вправа5.E.26

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кутπ/3.R2

Відповідь

[cos(π3)sin(π3)sin(π3)cos(π3)]=[1212312312]

Вправа5.E.27

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кут2π/3.R2

Відповідь

[cos(2π3)sin(2π3)sin(2π3)cos(2π3)]=[1212312312]

Вправа5.E.28

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кутπ/12.R2 Підказка: Зауважте, щоπ/12=π/3π/4.

Відповідь

[cos(π3)sin(π3)sin(π3)cos(π3)][cos(π4)sin(π4)sin(π4)cos(π4)]=[1423+142142142314231421423+142]

Вправа5.E.29

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 на кут,2π/3 а потім відображає поперекx осі.

Відповідь

[1001][cos(2π3)sin(2π3)sin(2π3)cos(2π3)]=[1212312312]

Вправа5.E.30

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 на кут,π/3 а потім відображає поперекx осі.

Відповідь

[1001][cos(π3)sin(π3)sin(π3)cos(π3)]=[1212312312]

Вправа5.E.31

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 на кут,π/4 а потім відображає поперекx осі.

Відповідь

[1001][cos(π4)sin(π4)sin(π4)cos(π4)]=[122122122122]

Вправа5.E.32

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кут,π/6 а потім відображає поперекx осі з подальшим відображенням поy осі.R2

Відповідь

[1001][cos(π6)sin(π6)sin(π6)cos(π6)]=[1231212123]

Вправа5.E.33

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 поперекx осі, а потім обертає кожен вектор на кутπ/4.

Відповідь

[cos(π4)sin(π4)sin(π4)cos(π4)][1001]=[122122122122]

Вправа5.E.34

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 поперекy осі, а потім обертає кожен вектор на кутπ/4.

Відповідь

[cos(π4)sin(π4)sin(π4)cos(π4)][1001]=[122122122122]

Вправа5.E.35

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 поперекx осі, а потім обертає кожен вектор на кутπ/6.

Відповідь

[cos(π6)sin(π6)sin(π6)cos(π6)][1001]=[1231212123]

Вправа5.E.36

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен векторR2 поперекy осі, а потім обертає кожен вектор на кутπ/6.

Відповідь

[cos(π6)sin(π6)sin(π6)cos(π6)][1001]=[1231212123]

Вправа5.E.37

Знайдіть матрицю для лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор на кут5π/12.R2 Підказка: Зауважте, що5π/12=2π/3π/4.

Відповідь

[cos(2π3)sin(2π3)sin(2π3)cos(2π3)][cos(π4)sin(π4)sin(π4)cos(π4)]=[142314214231421423+1421423142]Зверніть увагу, що про порядок в даному випадку не має значення.

Вправа5.E.38

Знайдіть матрицю лінійного перетворення, яка обертає кожен вектор протиR3 годинникової стрілки навколоz осі, якщо дивитися з позитивноїz осі на кут,30^◦ а потім відбивається черезxy площину.

Відповідь

\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&1&0\\0&0&-1\end{array}\right]\left[\begin{array}{ccc}\cos\left(\frac{\pi}{6}\right)&-\sin\left(\frac{\pi}{6}\right)&0 \\ \sin\left(\frac{\pi}{6}\right)&\cos\left(\frac{\pi}{6}\right)&0 \\ 0&0&1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}\frac{1}{2}\sqrt{3}&-\frac{1}{2}&0\\ \frac{1}{2}&\frac{1}{2}\sqrt{3}&0\\0&0&-1\end{array}\right]\nonumber

Вправа\PageIndex{39}

\vec{u}=\left[\begin{array}{c}a\\b\end{array}\right]Дозволяти бути одиничний вектор в\mathbb{R}^2. Знайдіть матрицю, яка відображає всі вектори в цьому векторі, як показано на наступному малюнку.

Графік вектора u між двома іншими векторами, що виділяються з тієї ж точки.
Малюнок\PageIndex{1}

Підказка: Зверніть увагу, що\left[\begin{array}{c}a\\b\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\cos\theta \\ \sin\theta\end{array}\right] для деяких\theta. Спочатку обертаємо наскрізь-\theta. Далі відбиваємо черезx вісь. Нарешті обертаємо наскрізь\theta.

Відповідь

\begin{aligned} &\left[\begin{array}{cc}\cos (\theta )&-\sin(\theta) \\ \sin(\theta)&\cos(\theta)\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}1&0\\0&-1\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}\cos(-\theta)&-\sin(\theta) \\ \sin(-\theta)&\cos(-\theta)\end{array}\right] \\ =&\left[\begin{array}{cc}\cos^2\theta-\sin^2\theta &2\cos\theta\sin\theta \\ 2\cos\theta\sin\theta&\sin^2\theta-\cos^2\theta\end{array}\right]\end{aligned}Тепер писати з точки зору(a,b), зверніть увагу на теa/\sqrt{a^2+b^2}=\cos\theta, що,b/\sqrt{a^2+b^2}=\sin\theta. Тепер підключіть це до вищезазначеного. Результат -\left[\begin{array}{cc}\frac{a^2-b^2}{a^2+b^2}&2\frac{ab}{a^2+b^2} \\ 2\frac{ab}{a^2+b^2}&\frac{b^2-a^2}{a^2+b^2}\end{array}\right]=\frac{1}{a^2+b^2}\left[\begin{array}{cc}a^2-b^2&2ab \\ 2ab&b^2-a^2\end{array}\right]\nonumber Так як це одиничний вектор,a^2+b^2=1 і таким чином ви отримаєте\left[\begin{array}{cc}a^2-b^2&2ab \\ 2ab&b^2-a^2\end{array}\right]\nonumber

Вправа\PageIndex{40}

TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}2&1\\0&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]\nonumber єT один до одного? ЄT на?

Вправа\PageIndex{41}

TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}-1&2\\2&1\\1&4\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]\nonumber єT один до одного? ЄT на?

Вправа\PageIndex{42}

TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}2&0&1\\1&2&-1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]\nonumber єT один до одного? ЄT на?

Вправа\PageIndex{43}

TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}1&3&-5\\2&0&2\\2&4&-6\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]\nonumber єT один до одного? ЄT на?

Вправа\PageIndex{44}

Наведіть приклад3\times 2 матриці з властивістю, що лінійне перетворення, визначене цією матрицею, є один до одного, але не на.

Відповідь

\left[\begin{array}{cc}1&0\\0&1\\0&0\end{array}\right]\nonumber

Вправа\PageIndex{45}

Припустимо,A цеm\times n матриця, в якійm ≤ n. Припустимо також, що рангA дорівнюєm. Покажіть, що перетворенняT визначаєтьсяA картами\mathbb{R}^n на\mathbb{R}^m. Підказка: Вектори\vec{e}_1,\cdots ,\vec{e}_m зустрічаються у вигляді стовпців у зменшеній формі рядка-ешелону дляA.

Відповідь

Це говорить про те, що стовпціA мають підмножинуm векторів, які лінійно незалежні. Тому цей набір векторів є основою для\mathbb{R}^m. Звідси випливає, що проліт колон весь з\mathbb{R}^m. ТакимA чином, на.

Вправа\PageIndex{46}

Припустимо,A цеm\times n матриця, в якійm ≥ n. Припустимо також, що рангA дорівнюєn. Покажіть,A що один до одного. Підказка: Якщо ні, існує вектор,\vec{x} такийA\vec{x} = 0, що, і це означає, що принаймні один стовпецьA є лінійною комбінацією інших. Показати це вимагатиме, щоб ранг був меншим, ніжn.

Відповідь

Колони незалежні. ТомуA один до одного.

Вправа\PageIndex{47}

Поясніть, чомуn\times n матрицяA є як один до одного, так і на, якщо і тільки якщо її рангn.

Відповідь

Ранг -n це те саме, що говорити, що стовпці є незалежними, що те саме, що говоритиA один до одного, що те саме, що говорити стовпці є основою. Таким чином, проліт колонA є все\mathbb{R}^n і такA знаходиться на. ЯкщоA на, то стовпці повинні бути лінійно незалежними, оскільки в іншому випадку проліт цих стовпців буде мати розмір менше, ніжn і тому розмір\mathbb{R}^n буде меншеn.

Вправа\PageIndex{48}

WДозволятиV і бути\mathbb{R}^n підпростори і\mathbb{R}^m відповідно і нехайT : V → W бути лінійним перетворенням. Припустимо,\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} що лінійно незалежний. Покажіть, що це повинен бути випадок, який також\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} є лінійно незалежним.

Відповідь

Якщо\sum_i^r a_i\vec{v}_r=0, то використовуючи властивості лінійностіT ми отримуємо0=T(0)=T\left(\sum\limits_i^ra_i\vec{v}_r\right)=\sum\limits_i^ra_iT(\vec{v}_r).\nonumber Так як ми припускаємо, що\{T\vec{v}_a,\cdots ,T\vec{v}_r\} є лінійно незалежним, ми повинні мати всеa_i = 0, і тому робимо висновок,\{\vec{v}_1,\cdots ,\vec{v}_r\} що також лінійно незалежний.

Вправа\PageIndex{49}

НехайV=span\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\\2\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}1\\1\\0\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber нехайT\vec{x}=A\vec{x} деA є матриця\left[\begin{array}{cccc}1&1&1&1\\0&1&1&0\\0&1&2&1\\1&1&1&2\end{array}\right]\nonumber Дайте основу дляim(T).

Вправа\PageIndex{50}

V=span\left\{\left[\begin{array}{c}1\\0\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}1\\1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}1\\4\\4\\1\end{array}\right]\right\}\nonumberНехайT\vec{x}=A\vec{x} деA є матриця\left[\begin{array}{cccc}1&1&1&1\\0&1&1&0\\0&1&2&1\\1&1&1&2\end{array}\right]\nonumber Знайти основу дляim(T). При цьому вихідні вектори не утворюють самостійного множини.

Відповідь

Так як третій вектор - це лінійні комбінації перших двох, то зображення третього вектора також буде лінійними комбінаціями зображення перших двох. Однак зображення перших двох векторів лінійно незалежні (перевірте!) , А значить, формують основу образу.

Таким чином, основою дляim(T) є:V=span\left\{\left[\begin{array}{c}2\\0\\1\\3\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}4\\2\\4\\5\end{array}\right]\right\}\nonumber

Вправа\PageIndex{51}

Якщо\{\vec{v}_1,\cdots ,\vec{v}_r\} лінійно незалежний іT є лінійним перетворенням один до одного, показати,\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} що також лінійно незалежний. Наведіть приклад, який показує, що якщоT є лише лінійним, може статися, що, хоча і\{\vec{v}_1,\cdots ,\vec{v}_r\} є лінійно незалежним, не\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} є. Насправді, показати, що може статися, що кожен зT\vec{v}_j дорівнює0.

Вправа\PageIndex{52}

WДозволятиV і бути\mathbb{R}^n підпростори і\mathbb{R}^m відповідно і нехайT : V → W бути лінійним перетворенням. Показати, що якщоT є наW і якщо\{\vec{v}_1,\cdots ,\vec{v}_r\} є основою дляV, тоspan\{T\vec{v}_1,\cdots ,T\vec{v}_r\} = W.

Вправа\PageIndex{53}

ВизначтеT:\mathbb{R}^4\to\mathbb{R}^3 наступним чином. T\vec{x}=\left[\begin{array}{cccc}3&2&1&8\\2&2&-2&6\\1&1&-1&3\end{array}\right]\vec{x}\nonumberЗнайдіть основу дляim(T). Також знайдіть основу для\text{ker}(T).

Вправа\PageIndex{54}

ВизначтеT:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^3 наступним чином. T\vec{x}=\left[\begin{array}{ccc}1&2&0\\1&1&1\\0&1&1\end{array}\right]\vec{x}\nonumberде праворуч, це просто матричне множення вектора,\vec{x} який мається на увазі. Поясніть, чомуT є ізоморфізм\mathbb{R}^3 до\mathbb{R}^3.

Вправа\PageIndex{55}

ПрипустимоT:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^3 це лінійне перетворення,A заданеT\vec{x}=A\vec{x}\nonumber де3\times 3 матриця. Покажіть, щоT є ізоморфізмом тоді і тільки тоді, колиA є оборотним.

Вправа\PageIndex{56}

ПрипустимоT:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}^m це лінійне перетворення,A заданеT\vec{x}=A\vec{x}\nonumber деm\times n матриця. Покажіть,T що ніколи не є ісморфізмом, якщоm\neq n. Зокрема, показати, що якщоm>n,T не може бути на і якщоm<n, тоT не може бути один до одного.

Вправа\PageIndex{57}

ВизначтеT:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^3 наступним чином. T\vec{x}=\left[\begin{array}{cc}1&0\\1&1\\0&1\end{array}\right]\vec{x}\nonumberде праворуч, це просто матричне множення вектора,\vec{x} який мається на увазі. Покажіть,T що один до одного. Далі нехайW = im(T). Показати, щоT є ізоморфізмом\mathbb{R}^2 іim (T).

Вправа\PageIndex{58}

У наведеній вище задачі знайдіть2\times 3 матрицюA таку, що обмеженняA toim(T) дає той же результат, що іT^{−1} наim(T). Підказка: Ви можете дозволитиA бути таким, щоA\left[\begin{array}{c}1\\1\\0\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\0\end{array}\right],\:A\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\1\end{array}\right]\nonumber тепер знайти інший вектор,\vec{v}\in\mathbb{R}^3 такий, який\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right],\:\vec{v}\right\}\nonumber є основою. Ви можете вибрати,\vec{v}=\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\end{array}\right]\nonumber наприклад. Поясніть, чому це працює або один на ваш вибір працює. Тоді ви можете визначити,A\vec{v} щоб дорівнювати деякому вектору в\mathbb{R}^2. Поясніть, чому буде більше однієї такої матриціA, яка буде доставляти зворотний ізоморфізмT^{−1}im(T).

Вправа\PageIndex{59}

Тепер давайтеV рівнятисяspan\left\{\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right]\right\} і нехайT:V\to W бути лінійним перетворенням, деW=span\left\{\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber іT\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\\0\end{array}\right],\:T\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\\1\end{array}\right]\nonumber Поясніть, чомуT це ізоморфізм. Визначте матрицю,A яка при множенні на ліворуч дає той самий результат,T щоV і матрицюB, яка подаєT^{−1} даліW. Підказка: Ви повинні матиA\left[\begin{array}{cc}1&0\\0&1\\1&1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}1&0\\0&1\\1&1\\0&1\end{array}\right]\nonumber Тепер збільшити\left[\begin{array}{c}1\\0\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\1\\1\end{array}\right], щоб отримати основу для\mathbb{R}^3. Ви можете додати,\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\end{array}\right] наприклад, а потім вибрати інший вектор в\mathbb{R}^4 і нехайA\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\end{array}\right] дорівнює цьому іншому вектору. Тоді ви бA\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&1&0\\1&1&1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&1&0\\1&1&0\\0&1&1\end{array}\right]\nonumber це передбачало б вибір для нового вектора в\mathbb{R}^4 векторі\left[\begin{array}{cccc}0&0&0&1\end{array}\right]^T. Тоді ви могли б знайтиA. Ви можете зробити щось подібне, щоб знайти матрицю дляT^{−1} позначеного якB.

Вправа\PageIndex{60}

НехайV=\mathbb{R}^3 і нехайW=span(S),\text{ where }S=\left\{\left[\begin{array}{r}1\\-1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-2\\2\\-2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-1\\3\end{array}\right]\right\}\nonumber Знайти основуW складається з векторів вS.

Відповідь

У цьому випадку\text{dim}(W) = 1 і основу для складанняW векторів вS можна отримати, взявши будь-який (ненульовий) вектор зS.

Вправа\PageIndex{61}

TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}1&1\\1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]\nonumber Знайти основу для\text{ker}(T) іim(T).

Відповідь

Основа для\text{ker}(T) є\left\{\left[\begin{array}{r}1\\-1\end{array}\right]\right\} і основа дляim(T) є\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\end{array}\right]\right\}. Є багато інших можливостей для конкретних баз, але в даному випадку\text{dim}(\text{ker}(T))=1 і\text{dim}(im(T))=1.

Вправа\PageIndex{62}

TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}1&0\\1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\end{array}\right]\nonumber Знайти основу для\text{ker}(T) іim(T).

Відповідь

У цьому випадку\text{ker}(T)=\{0\} іim(T)=\mathbb{R}^2 (підібрати будь-яку основу\mathbb{R}^2).

Вправа\PageIndex{63}

НехайV=\mathbb{R}^3 і нехайW=span\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\2\\-1\end{array}\right]\right\}\nonumber Розширити цю основуW до основиV.

Відповідь

Існує багато можливих таких розширень, одне є (звідки ми знаємо?) :\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\2\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{c}0\\0\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber

Вправа\PageIndex{64}

TДозволяти лінійне перетворення, заданеT\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}1&1&1\\1&1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]\nonumber What is\text{dim}(\text{ker}(T))?

Відповідь

Ми можемо легко це побачити, і\text{dim}(im(T))=1, таким чином\text{dim}(\text{ker}(T))=3-\text{dim}(im(T))=3-1=2.

Вправа\PageIndex{65}

B=\left\{\left[\begin{array}{r}2\\-1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}3\\2\end{array}\right]\right\}Дозволяти бути основою\mathbb{R}^2 і нехай\vec{x}=\left[\begin{array}{r}5\\-7\end{array}\right] бути вектор в\mathbb{R}^2. ЗнайтиC_B(\vec{x}).

Вправа\PageIndex{66}

B=\left\{\left[\begin{array}{r}1\\-1\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}2\\1\\2\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\0\\2\end{array}\right]\right\}Дозволяти бути основою\mathbb{R}^3 і нехай\vec{x}=\left[\begin{array}{r}5\\-1\\4\end{array}\right] бути вектор в\mathbb{R}^2. ЗнайтиC_B(\vec{x}).

Відповідь

C_B(\vec{x})=\left[\begin{array}{r}2\\1\\-1\end{array}\right]

Вправа\PageIndex{67}

\mathbb{R}^2→\mathbb{R}^2ДозволятиT: бути лінійним перетворенням, визначенимT\left(\left[\begin{array}{c}a\\b\end{array}\right)\right]=\left[\begin{array}{c}a+b\\a-b\end{array}\right].

Розглянемо дві основиB_1=\{\vec{v}_1,\vec{v}_2\}=\left\{\left[\begin{array}{c}1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber іB_2=\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}1\\-1\end{array}\right]\right\}\nonumber

Знайти матрицюM_{B_2,B_1} поT відношенню до основB_1 іB_2.

Відповідь

M_{B_2B_1}=\left[\begin{array}{rr}1&0\\-1&1\end{array}\right]

Вправа \PageIndex{68}

Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{rrr}1&-1&2\\1&-2&1\\3&-4&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення таке:\left[\begin{array}{r}-3\hat{t} \\ -\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right],\:\hat{t}_3\in\mathbb{R}. Основою для рішення простору є\left[\begin{array}{r}-3\\-1\\1\end{array}\right]\nonumber

Вправа\PageIndex{69}

За допомогою вправи\PageIndex{68} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrr}1&-1&2\\1&-2&1\\3&-4&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\2\\4\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Зверніть увагу, що це має ту ж матрицю, що і вищевказана проблема. Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-3\hat{t}_3 \\ -\hat{t}_3 \\ \hat{t}_3\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}0\\-1\\0\end{array}\right],\:\hat{t}_3\in\mathbb{R}

Вправа \PageIndex{70}

Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{rrr}0&-1&2\\1&-2&1\\1&-4&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення таке:\left[\begin{array}{c}3\hat{t} \\ 2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right], Основою є\left[\begin{array}{c}3\\2\\1\end{array}\right]

Вправа\PageIndex{71}

За допомогою вправи\PageIndex{70} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrr}0&-1&2\\1&-2&1\\1&-4&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\-1\\1\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення полягає в:\left[\begin{array}{c}3\hat{t} \\ 2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right] +\left[\begin{array}{c}-3\\-1\\0\end{array}\right],\:\hat{t}\in\mathbb{R}

Вправа \PageIndex{72}

Запишіть набір розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів. \left[\begin{array}{ccc}1&-1&2\\1&-2&0\\3&-4&4\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення таке:\left[\begin{array}{r}-4\hat{t} \\ -2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right]. Основою є\left[\begin{array}{r}-4\\-2\\1\end{array}\right]

Вправа\PageIndex{73}

За допомогою вправи\PageIndex{72} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{ccc}1&-1&2\\1&-2&0\\3&-4&4\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\2\\4\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-4\hat{t} \\ -2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}0\\-1\\0\end{array}\right],\:\hat{t}\in\mathbb{R}

Вправа \PageIndex{74}

Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{ccc}0&-1&2\\1&0&1\\1&-2&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-\hat{t} \\ 2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right],\:\hat{t}\in\mathbb{R}

Вправа\PageIndex{75}

За допомогою вправи\PageIndex{74} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{ccc}0&-1&2\\1&0&1\\1&-2&5\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\-1\\1\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-\hat{t} \\ 2\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}-1\\-1\\0\end{array}\right]

Вправа \PageIndex{76}

Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{cccc}1&0&1&1\\1&-1&1&0\\3&-1&3&2\\3&3&0&3\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}0\\ -\hat{t} \\ -\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right],\:\hat{t}\in\mathbb{R}

Вправа\PageIndex{77}

За допомогою вправи\PageIndex{76} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{cccc}1&0&1&1\\1&-1&1&0\\3&-1&3&2\\3&3&0&3\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\2\\4\\3\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}0\\ -\hat{t} \\ -\hat{t} \\ \hat{t}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}2\\-1\\-1\\0\end{array}\right]

Вправа \PageIndex{78}

Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{cccc}1&1&0&1\\2&1&1&2\\1&0&1&1\\0&0&0&0\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення таке:\left[\begin{array}{c}-s-t \\ s\\s\\t\end{array}\right],\:s,t\in\mathbb{R}. Основою є\left\{\left[\begin{array}{r}-1\\1\\1\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\0\\0\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber

Вправа\PageIndex{79}

За допомогою вправи\PageIndex{78} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\2&1&1&2\\1&0&1&1\\0&-1&1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{r}2\\-1\\-3\\0\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}-\hat{t}\\ \hat{t} \\ \hat{t}\\0\end{array}\right]+\left[\begin{array}{c}-8\\5\\0\\5\end{array}\right]\nonumber

Вправа \PageIndex{80}

Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\1&-1&1&0\\3&1&1&2\\3&3&0&3\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення таке:\left[\begin{array}{c}-\frac{1}{2}s-\frac{1}{2}t \\ \frac{1}{2}s-\frac{1}{2}t \\ s\\t\end{array}\right]\nonumber дляs,t\in\mathbb{R}. Основою є\left\{\left[\begin{array}{r}-1\\1\\2\\0\end{array}\right],\:\left[\begin{array}{r}-1\\1\\0\\1\end{array}\right]\right\}\nonumber

Вправа\PageIndex{81}

За допомогою вправи\PageIndex{80} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\1&-1&1&0\\3&1&1&2\\3&3&0&3\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}1\\2\\4\\3\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення полягає в:\left[\begin{array}{r}\frac{3}{2} \\ -\frac{1}{2}\\0\\0\end{array}\right]+\left[\begin{array}{c}-\frac{1}{2}s-\frac{1}{2}t \\ \frac{1}{2}s-\frac{1}{2}t \\ s\\t\end{array}\right]\nonumber

Вправа \PageIndex{82}

Запишіть множину розв'язків наступної системи у вигляді лінійної комбінації векторів\left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\2&1&1&2\\1&0&1&1\\0&-1&1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}0\\0\\0\\0\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення таке:\left[\begin{array}{r}-\hat{t} \\ \hat{t} \\ \hat{t}\\0\end{array}\right], основа є\left[\begin{array}{c}1\\1\\1\\0\end{array}\right].

Вправа\PageIndex{83}

За допомогою вправи\PageIndex{82} знайдіть загальне рішення наступної лінійної системи. \left[\begin{array}{rrrr}1&1&0&1\\2&1&1&2\\1&0&1&1\\0&-1&1&1\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\y\\z\\w\end{array}\right]=\left[\begin{array}{r}2\\-1\\-3\\1\end{array}\right]\nonumber

Відповідь

Рішення таке:\left[\begin{array}{r}-\hat{t} \\ \hat{t} \\ \hat{t}\\0\end{array}\right]+\left[\begin{array}{r}-9\\5\\0\\6\end{array}\right],t\in\mathbb{R}.

Вправа\PageIndex{84}

A\vec{x}=\vec{b}Припустимо, є рішення. Поясніть, чому рішення унікальне саме тоді, колиA\vec{x}=\vec{0} має лише тривіальне рішення.

Відповідь

Якщо ні, то було б нескінченно багато рішень,A\vec{x}=\vec{0} і кожне з них додано до рішення, якеA\vec{x}=\vec{b} буде рішеннямA\vec{x}=\vec{b}.

  • Was this article helpful?