9: Внутрішні простори продукту
- Page ID
- 63335
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Абстрактне визначення векторного простору враховує лише алгебраїчні властивості для додавання та скалярного множення векторів. Наприклад\(\mathbb{R}^n\), для векторів у нас також є геометрична інтуїція, що включає довжину вектора або кут, утворений двома векторами. У цьому розділі ми обговорюємо внутрішні простори продукту, які є векторними просторами з визначеним на них внутрішнім добутком. Внутрішні продукти - це те, що дозволяє нам абстрактні поняття, такі як довжина вектора. Ми також абстрагуємо поняття кута за допомогою умови, яка називається ортогональністю.
- 9.5: Процедура ортогоналізації Грама-Шмідта
- Тепер ми підійшли до принципово важливого алгоритму, який називається процедурою ортогоналізації Грама-Шмідта. Цей алгоритм дозволяє побудувати для кожного списку лінійно незалежних векторів (реп. базису) відповідний ортонормальний список (реп. ортонормальний базис).