13.7: Глосарій

Last updated

Oct 27, 2022
Save as PDF
- 13.6: Огляд основних моментів
- 13.8: Вправи

Bradley H. Dowden
California State University Sacramento

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

звернення до типового прикладу: Робити висновок про сукупність з характеристик одного прикладу вважається типовим.
упереджений зразок: Нерепрезентативна вибірка.

упереджений метод відбору проб

Метод взяття зразка, який, ймовірно, буде нерепрезентативним

упереджене узагальнення

Узагальнення, вироблене покладаючись на упереджений метод вибірки.

випадковий візерунок

Візерунок в даних, який з'являється випадково. Випадкова закономірність не збереглася б, якби було отримано більше даних.

рівень довіри

Відсоток впевненості нам потрібен, що значення нашої статистики узгоджується з цільовим параметром, враховуючи допустиму похибку. Наприклад, чи готові ми бути лише 95 відсотків впевнені, що маємо правильну відповідь, навіть допускаючи похибку? Або ми повинні бути впевнені на 99 відсотків?

дианалогії

Способи, за допомогою яких дві речі не є аналогічними

різноманітність

Різноманітність.

продовжити аналогію

Вказати додаткові способи, в яких дві аналогічні речі схожі.

помилка поспішного узагальнення

Стрибки на висновки, коли висновок є узагальненням з доказів.

помилковість стрибків на висновки

Роблячи висновок передчасно або з недостатніми доказами, навіть якщо висновок виявиться правдивим.

несправна аналогія

Стверджуючи, що дві речі є аналогічними щодо якоїсь характеристики, коли насправді вони не є аналогічними.

помилка азартного гравця

Припускаючи, що подія обумовлена або має більш високу ймовірність того, що вона відбулася дуже багато в минулому, коли слід знати, що ймовірність не змінюється з часом.

гетерогенна група

Група, що має значну різноманітність у відповідних чинниках, що впливають на результат інтересу. Для прогнозування форми випадково підібраної сніжинки сніжинки представляють собою неоднорідну групу.

однорідна група

Група з незначною кількістю різноманітності відповідних факторів, що впливають на цікавить результат. Для прогнозування або кольору, або температури плавлення випадково підібраної сніжинки сніжинки є однорідною групою.

індуктивне узагальнення

Узагальнення на зразку; також називається індукцією шляхом перерахування та емпіричного узагальнення.

межа похибки

Обмеження точності вимірювання; це інтервал навколо параметра, в який потрапляє статистика.

параметра

Цільове число у вимірюванні - тобто справжнє значення вимірюваної характеристики.

населення

Безліч або група, характеристики якої є фокусом вимірювання або індуктивного узагальнення. Населення не повинно бути групою людей; коли інженер з контролю якості зразки зернових ящиків для вимірювання їх свіжості, населення - це ящики з зерновими.

принцип тотальної інформації

Оцінюючи силу аргументу для висновку, використовуйте всю інформацію, яка є актуальною і доступною.

випадкова вибірка

Будь-яка проба, отримана методом випадкового вибірки.

метод випадкової вибірки

Взяття вибірки з цільової популяції таким чином, щоб будь-який член населення мав рівні шанси бути обраним.

репрезентативний зразок

Менш формально вибірка, що має ті ж характеристики, що і популяція. Більш формально вибірка S - це ідеально репрезентативна вибірка з популяції P щодо характеристики С, якщо відсоток S, які є С, точно дорівнює відсотку P, тобто C. Зразок S менш репрезентативний P відповідно до ступеня, до якого відхиляється відсоток S, що є С. від відсотка P, які є С.

зразок

Підмножина населення, яка використовується для оцінки особливостей популяції.

просте статистичне твердження

Твердження, що має вигляд «х відсотків групи G, має характеристику С».

статистичні

Число, яке використовується в якості оцінки параметра.

статистично значущі

Статистика, яка, ймовірно, не трапляється випадково.

стратифікований зразок

Зразок, який розділений на верстви або категорії.

типовий приклад

Єдиний член, який має ті ж характеристики, що й популяція в цілому, в тому сенсі, що якби він був єдиним членом вибірки, вибірка була б репрезентативною вибіркою популяції.

змінна

Все, що поставляється в різних типах або кількостях. Існують різні типи рас, тому раса є змінною; існують різні суми зарплат, тому зарплата є змінною; і так далі.

значення змінної

Кожен тип або кількість змінної. Наприклад, кавказький є можливим значенням змінної раси; $30,000 буде значенням змінної зарплати для людини, яка робить $32,500 на рік, якщо змінна зарплати вказує річну зарплату лише до найближчих $10,000.