1.14: Планування якості

Недостатньо, щоб переконатися, що ви отримаєте проект вчасно і в рамках бюджету. Ви повинні бути впевнені, що ви робите правильний продукт відповідно до потреб ваших зацікавлених сторін. Якість означає переконатися, що ви будуєте те, що ви сказали, що ви хотіли б, і що ви робите це так ефективно, як ви можете. А це означає намагатися не робити занадто багато помилок і завжди тримати ваш проект працювати над метою створення правильного продукту.

Всі «знають», що таке якість. Але спосіб вживання слова в повсякденному житті трохи відрізняється від того, як воно використовується в управлінні проектами. Подібно до потрійного обмеження (обсяг, вартість та графік), ви керуєте якістю проекту, встановлюючи цілі та приймаючи вимірювання. Ось чому ви повинні розуміти рівні якості, які ваші зацікавлені сторони вважають прийнятними, і переконатися, що ваш проект відповідає цим цілям, так само, як він повинен відповідати їхньому бюджету та запланованим цілям.

Задоволення клієнтів полягає в тому, щоб переконатися, що люди, які платять за кінцевий продукт, задоволені тим, що вони отримують. Коли команда збирає вимоги до специфікації, вони намагаються записати всі речі, які хочуть клієнти в продукті, щоб ви знали, як зробити їх щасливими. Деякі вимоги можна залишити невстановленими. Це ті, які мають на увазі явні потреби замовника. Наприклад, деякі вимоги - це просто здоровий глузд (наприклад, продукт, який люди тримають, не може бути виготовлений з токсичних хімічних речовин, які можуть їх вбити). Це може не бути заявлено, але це, безумовно, вимога.

«Фітнес для використання» полягає в тому, щоб переконатися, що продукт, який ви будуєте, має найкращий дизайн, який можна відповідати потребам замовника. Що б ви вибрали: продукт, який красиво оформлений, добре побудований, міцно побудований, і все навколо приємно дивитися, але не робить те, що вам потрібно, або продукт, який робить те, що ви хочете, незважаючи на те, що потворний і важкий у використанні? Ви завжди будете вибирати продукт, який відповідає вашим потребам, навіть якщо він серйозно обмежений. Ось чому важливо, щоб продукт робив те, що він повинен робити, і робив це добре. Наприклад, ви могли б заколоти в цвях викруткою, але молоток краще підходить для роботи.

Відповідність вимогам є основою як задоволеності клієнтів, так і придатності до використання, і є мірою того, наскільки добре ваш продукт робить те, що ви маєте намір. Перш за все, ваш продукт повинен робити те, що ви записали у документі вимог. Ваші вимоги повинні враховувати те, що задовольнить вашого клієнта і кращий дизайн можливий для роботи. Це означає відповідність як заявленим, так і неявним вимогам.

Зрештою, якість вашого продукту оцінюється за тим, чи побудували ви те, що сказали, що будете будувати.

Планування якості зосереджено на прийнятті всієї інформації, доступної вам на початку проекту, і з'ясування того, як ви будете вимірювати якість та запобігати дефектам. Ваша компанія повинна мати політику якості, яка визначає, як вона вимірює якість в організації. Ви повинні переконатися, що ваш проект відповідає політиці компанії та будь-яким державним правилам або положенням про те, як планувати якість для вашого проекту.

Вам потрібно спланувати, які заходи ви будете використовувати для вимірювання якості продукту проекту. І вам потрібно буде подумати про вартість всіх заходів, пов'язаних з якістю, які ви хочете зробити. Тоді вам потрібно буде встановити деякі вказівки щодо того, проти чого ви будете вимірювати. Нарешті, вам потрібно буде розробити тести, які ви будете запускати, коли продукт буде готовий до тестування.

Якість і сорт

За даними Міжнародної організації зі стандартизації (ISO), якість - це «ступінь, в якій набір властивих характеристик відповідає вимогам». Вимоги до продукту або процесу можна класифікувати або дати оцінку, яка забезпечить основу для порівняння. Якість визначається тим, наскільки якісно щось відповідає вимогам свого сорту.

Для більшості людей термін якість також означає хорошу цінність - отримання вартості ваших грошей. Наприклад, навіть низькосортні продукти все одно повинні працювати, як очікувалося, бути безпечними у використанні та тривати розумну кількість часу. Розглянемо наступні приклади.

Приклад: Якість марок бензину

Нафтопереробники забезпечують бензин декількох різних марок на основі октанового числа, оскільки більш високі октанові показники підходять для двигунів з вищим стисненням. Бензин не повинен бути забруднений брудом або водою, а фактичні показники палива повинні бути близькі до його октанового показника. Відвантаження низькосортного бензину, оціненого як октан 87, який не містить води або інших забруднень, буде високої якості, тоді як відвантаження високоякісного октанового газу 93, забрудненого брудом, буде низької якості.

Приклад: Якість упаковки меблів

У Джона антикварні меблі у відмінному стані, яку йому залишила бабуся. Шматки важливі для Джона з сентиментальних причин, і вони цінні. Джон вирішує найняти вантажників (висококласних професіоналів), щоб завантажити свої меблі у вантажівку, використовуючи відповідні оббивки та обмежувачі, щоб запобігти вм'ятинам і подряпинам під час руху. Стандарт Джона для високої якості полягає в тому, що ніяких помітних пошкоджень не відбувається його великих предметів меблів, особливо антикваріату. Якщо меблі надійде в його нову квартиру без єдиної вм'ятини, подряпин або інших пошкоджень, діяльність буде якісною. Стандарт Джона для упаковки його кухні нижче. Його посуд стара і дешева, тому він вирішує довіритися своїм недосвідченим друзям (низькосортним любителям), щоб допомогти йому упакувати свою кухню. Якщо кілька посуду або скляного посуду відколи або зламані в процесі, економія витрат на робочу силу з лишком компенсує втрати і буде хорошим значенням.

Статистика

Визначення того, наскільки добре продукти відповідають вимогам класу, проводиться шляхом проведення вимірювань, а потім інтерпретації цих вимірювань. Статистика - математична інтерпретація числових даних - корисна при інтерпретації великої кількості вимірювань і використовується для визначення того, наскільки добре продукт відповідає специфікації, коли один і той же продукт виготовляється повторно. Вимірювання, зроблені на зразках продукту, повинні бути в межах контролю - верхні та нижні крайності допустимої варіації - і керівництво повинно розробити процес, який послідовно вироблятиме продукцію між цими межами.

Навчальні дизайнери часто використовують статистику для визначення якості своїх курсових конструкцій. Оцінки студентів - це один із способів, за допомогою якого конструктори навчального закладу можуть сказати, чи відбувається навчання в межах контролю.

Приклад: Встановлення обмежень керування

Нафтопереробний завод виробляє велику кількість палива в декількох сортах. Зразки палива видобуваються і вимірюються через рівні проміжки часу. Якщо паливо має 87-октанові показники, зразки палива повинні давати результати випробувань, близькі до цього значення. Багато з зразків матимуть оцінки, які відрізняються від 87. Відмінності обумовлені випадковими факторами, які важко або дорого контролювати. Більшість зразків повинні бути близькі до рейтингу 87, і жоден з них не повинен бути занадто далеко. Виробник має марки 85 і 89, тому вони вирішують, що жоден із зразків 87-го октанового палива не повинен бути менше 86 або вище 88.

Якщо процес призначений для отримання виробу певного розміру або іншої виміряної характеристики, неможливо контролювати всі дрібні фактори, які можуть призвести до того, що виріб трохи відрізняється від потрібного вимірювання. Деякі з цих факторів будуть виробляти продукти, які мають вимірювання, які більше, ніж бажано, а деякі матимуть протилежний ефект. Якщо на процес впливають кілька випадкових факторів, вони мають тенденцію зміщувати один одного, і найпоширеніші результати знаходяться поблизу середини діапазону; це явище називається центральною граничною теоремою.

Якщо діапазон можливих значень вимірювань розділений порівну на підрозділи, звані бункерами, вимірювання можна сортувати, а кількість вимірювань, які потрапляють у кожен бункер, можна підрахувати. Результатом є розподіл частот, який показує, скільки вимірювань потрапляє в кожен бункер. Якщо ефекти, які викликають відмінності, є випадковими і мають тенденцію зміщувати один одного, розподіл частот називається нормальним розподілом, який нагадує форму дзвону з краями, які спалахують. Краї теоретичної нормальної кривої розподілу наближаються до нуля, але не досягають нуля.

Приклад: Нормальний розподіл

Менеджер з контролю якості НПЗ вимірює багато зразків 87-октанового бензину, сортує вимірювання за їх октановим числом в бункери шириною 0,1 октану, а потім підраховує кількість вимірювань у кожному бункері. Потім вона створює частотну схему розподілу даних, як показано на малюнку 14.1.

Загальноприйнято брати зразки - випадково вибрані підмножини із загальної кількості населення - і вимірювати та порівнювати їх якості, оскільки вимірювання всієї популяції було б громіздким, якщо не неможливим. Якщо вибіркові вимірювання розподіляються порівну вище і нижче центру розподілу, як це показано на малюнку 14.1, середнє значення цих вимірювань також є центральним значенням, яке називається середнім, і представлено у формулах малою грецькою літерою μ (вимовляється mu). Величина різниці вимірювань від центрального значення називається зразком стандартного відхилення або просто стандартним відхиленням.

Першим кроком розрахунку стандартного відхилення є віднімання кожного вимірювання від центрального значення (середнього), а потім квадратичне значення цієї різниці. (Згадайте зі своїх курсів математики, що квадрат числа множить його саме по собі і що результат завжди позитивний.) Наступний крок полягає в тому, щоб підсумувати ці квадратні значення і ділити на кількість значень мінус одиниця. Останній крок - взяти квадратний корінь. Результат можна розглядати як середню різницю. (Якби ви використовували звичайний метод взяття середнього, позитивні і негативні числа підсумовувалися б до нуля.) Математики представляють стандартне відхилення малої грецької буквою σ (виражена сигма). Якщо вимірюються всі елементи групи, то замість просто вибірки вона називається стандартним відхиленням сукупності і на другому кроці сума значень в квадраті ділиться на загальну кількість значень.

Малюнок 14.1 Нормальний розподіл вимірювань

На малюнку 14.1 показано, що найбільш поширені вимірювання октанового числа близькі до 87 і що інші вимірювання розподіляються порівну вище і нижче 87. Форма діаграми розподілу підтримує припущення центральної граничної теореми про те, що фактори, що впливають на октановий показник, є випадковими і мають тенденцію зміщувати один одного, що позначається симетричною формою. Цей розподіл є класичним прикладом нормального розподілу. Менеджер з контролю якості зауважує, що жодне з вимірювань не перевищує 88 або нижче 86, тому вони знаходяться в межах контролю, і вона робить висновок, що процес працює задовільно.

Приклад: Стандартне відхилення зразків бензину

Менеджер з контролю якості НПЗ використовує функцію стандартного відхилення в своїй програмі електронних таблиць, щоб знайти стандартне відхилення вимірювань зразка і виявляє, що для її даних стандартне відхилення становить 0,3 октану. Вона позначає діапазон на графіку розподілу частот, щоб показати значення, які потрапляють в межах однієї сигми (стандартне відхилення) по обидва боки від середнього (рис. 14.2).

Малюнок 14.2: Діапазон однієї сигми. Більшість вимірювань знаходяться в межах 0,3 октану 87.

Для нормальних розподілів близько 68,3% вимірювань потрапляють в межах одного стандартного відхилення по обидві сторони від середнього. Це корисне правило для аналізу деяких типів даних. Якщо різниця між вимірами викликана випадковими факторами, які призводять до нормального розподілу, і хтось повідомляє вам середнє значення та стандартне відхилення, ви знаєте, що трохи більше двох третин вимірювань знаходяться в межах стандартного відхилення по обидва боки середнього. Через форму кривої кількість вимірювань в межах двох стандартних відхилень становить 95,4%, а кількість вимірювань в межах трьох стандартних відхилень становить 99,7%. Наприклад, якщо хтось сказав, що середній (середній) зріст для дорослих чоловіків у Сполучених Штатах становить 178 см (70 дюймів), а стандартне відхилення становить близько 8 см (3 дюйма), ви б знали, що 68% чоловіків у Сполучених Штатах мають висоту від 170 см (67 дюймів) до 186 см (73 дюйми). Ви також знаєте, що близько 95% дорослих чоловіків у Сполучених Штатах мали висоту від 162 см (64 дюйма) до 194 см (76 дюймів), і що майже всі вони (99,7%) мають висоту від 154 см (61 дюйм) до 202 см (79 дюймів). Ці цифри іменуються правилом 68-95-99.7.

Приклад: Бензин в межах трьох стандартних відхилень

Менеджер з контролю якості НПЗ позначає діапазони, включені в межах двох і трьох стандартних відхилень, як показано на малюнку 14.3. Деякі продукти повинні мати меншу мінливість, ніж інші, щоб відповідати своєму призначенню. Наприклад, якщо навчання, призначене для роботи з вузькоспеціалізованими та потенційно небезпечними механізмами, оцінювалося на якість, більшість учасників очікувалося б перевищити прийнятну швидкість проходження. Три стандартні відхилення від контрольних меж можуть бути нормальними для деяких продуктів, але не для інших. Загалом, якщо середнє значення становить шість стандартних відхилень від обох контрольних меж, ймовірність того, що частина перевищує контрольні межі від випадкового коливання практично дорівнює нулю (2 в 1 000 000 000).

Малюнок 14.3 Правило 68-95-99.7

Приклад: Проект «Крок» покращує якість бензину

Встановлено новий процес переробки, який виробляє паливо з меншою мінливістю. Менеджер з контролю якості НПЗ бере новий набір зразків і графіки нової діаграми частотного розподілу, як показано на малюнку 14.4. Менеджер з контролю якості НПЗ розраховує, що нове стандартне відхилення становить 0,2 октану. Виходячи з цього, вона може використовувати правило 68-95-99,7, щоб підрахувати, що 68,3% виробленого палива становитиме між 86,8 і 87,2, а 99,7% становитиме від 86,4 до 87,6 октану. Скорочений спосіб опису цієї величини контролю полягає в тому, щоб сказати, що це система виробництва з п'ятьма сигмами, яка посилається на п'ять стандартних відхилень між середнім і контрольним лімітом з кожного боку.

Малюнок 14.4 Менше стандартне відхилення

Інструменти планування якості

Висока якість досягається шляхом планування його, а не реагування на проблеми після їх виявлення. Стандарти вибираються і впроваджуються процеси для досягнення цих стандартів.

Термінологія вимірювань

На етапі виконання проекту послуги та продукти відбираються та вимірюються, щоб визначити, чи є якість в межах контролю за вимогами, та проаналізувати причини змін. Ця оцінка часто проводиться окремою групою контролю якості, і знання декількох термінів вимірювання процесу необхідно для розуміння їх звітів. Деякі з цих термінів схожі, і цінно знати різницю між ними.

План якості визначає межі контролю продукту або процесу; розмір діапазону між цими межами є допуском. Допуски часто записуються як середнє значення, плюс або мінус допуск. Знаки плюс і мінус записуються разом, ±.

Приклад: Толерантність у виробництві бензину

Нафтопереробний завод вирішив встановити свої межі контролю для 87-октанового бензину на 86 і 88 октанових. Допуск становить 87 ± 1.

Вибираються інструменти, які можуть вимірювати зразки досить уважно, щоб визначити, чи знаходяться вимірювання в межах контролю і чи показують вони тенденцію. Кожен вимірювальний інструмент має свої допуски.

Вибір допуску безпосередньо впливає на вартість якості (COQ). Загалом, виробляти та вимірювати вироби, які мають невеликі допуски, коштує дорожче. Витрати, пов'язані з виготовленням продукції з невеликими допусками для варіації, можуть бути дуже високими і не пропорційними прибутку. Наприклад, якщо вартість оцінки кожного екрану, як він створений в онлайн-підручнику, перевищує доставку продукту та виправлення будь-яких проблем після факту, тоді COQ може бути занадто високим, і дизайнер інструкцій буде терпіти більше дефектів у дизайні.

Визначення та задоволення очікувань клієнтів

Клієнти надають специфікації для проекту, які повинні бути виконані, щоб проект був успішним. Нагадаємо, що відповідність специфікаціям проекту є одним з визначень успіху проекту. Клієнти часто мають очікування, які складніше зафіксувати в письмовій специфікації. Наприклад, один клієнт захоче бути запрошеним на кожну зустріч проекту, а потім вибере ті, які здаються найбільш актуальними. Інший клієнт захоче бути запрошеним тільки на проектні зустрічі, які потребують клієнтського введення. Запрошення цього клієнта на кожну зустріч викличе зайве розчарування. Слухати клієнта та розвивати розуміння очікувань, які не легко відображені в специфікаціях, важливо для задоволення цих очікувань.

Опитування проекту можуть відображати, як клієнт сприймає ефективність проекту і надати команді проекту дані, які корисні для задоволення очікувань клієнтів. Якщо результати опитувань вказують на те, що клієнт не задоволений якимось аспектом проекту, команда проекту має можливість дослідити причини такого сприйняття з клієнтом і розробити плани відновлення. Опитування також може допомогти визначити, що відбувається добре, а що потребує вдосконалення.

Джерела інформації про планування

Планування якості є частиною початкового процесу планування. Ранній обсяг, бюджет та графік оцінки використовуються для визначення процесів, послуг або продуктів, де слід вказати очікуваний сорт та якість. Аналіз ризиків використовується для визначення того, який з ризиків для проекту може вплинути на якість.

прийоми

Кілька різних інструментів і методів доступні для планування і контролю якості проекту. Ступінь, в якій ці інструменти використовуються, визначається складністю проекту і програмою управління якістю, яка використовується клієнтом.

Нижче наведено інструменти планування якості, доступні менеджеру проекту.

• Аналіз витрат і вигод розглядає, скільки коштуватиме ваша якісна діяльність порівняно з тим, скільки ви отримаєте від їх виконання. Витрати легко виміряти; зусилля та ресурси, необхідні для їх виконання, так само, як і будь-яке інше завдання у вашому графіку. Оскільки якісна діяльність насправді не виробляє продукт, людям іноді важче виміряти вигоду. Основними перевагами є менша переробка, більш висока продуктивність і ефективність, а також більше задоволення як від команди, так і від замовника.
• Бенчмаркінг означає використання результатів якісного планування на інших проектах для встановлення цілей для власних. Ви можете виявити, що останній проект у вашій компанії мав на 20% менше дефектів, ніж той, який раніше. Ви повинні навчитися з такого проекту і застосувати на практиці будь-яку з ідей, які вони використовували, щоб зробити таке велике вдосконалення. Орієнтири можуть дати вам деякі орієнтири для оцінки власного проекту, перш ніж ви навіть почнете роботу.
• Дизайн експериментів - це список всіх видів тестів, які ви збираєтеся запустити на вашому продукті. Він може перерахувати всі види тестових процедур, які ви будете робити, підходи, які ви будете приймати, і навіть самі тести. (У світі програмного забезпечення це називається плануванням тестів.)
• Вартість якості - це те, що ви отримуєте, коли складаєте вартість всіх заходів з профілактики та інспекції, які ви збираєтеся робити на вашому проекті. Це не просто включає тестування. Вона включає в себе будь-який час, витрачений на написання стандартів, перегляд документів, зустріч для аналізу першопричин дефектів, переробку для виправлення дефектів після їх виявлення командою: іншими словами, абсолютно все, що ви робите для забезпечення якості на проекті. Вартість якості може бути хорошим числом для перевірки, щоб визначити, чи працює ваш проект добре або мають проблеми. Скажімо, ваша компанія відстежує вартість якості на всіх своїх проектах; тоді ви можете сказати, чи витрачаєте ви більше або менше, ніж було витрачено на інші проекти, щоб ваш проект відповідав стандартам якості.
• Контрольні діаграми можна використовувати для визначення допустимих меж. Якщо деякі функції проекту повторюються, статистичний контроль процесів може бути використаний для виявлення тенденцій і утримання процесів в межах контролю. Частина планування контролю якості повторюваних процесів полягає у визначенні обмежень контролю та як буде вибірка процесу.
• Причинно-наслідкові діаграми можуть допомогти у виявленні проблем. Коли контрольні діаграми вказують на присвоєну причину зміни, не завжди легко виявити причину проблеми. Обговорення, які призначені для виявлення причини, можуть бути полегшені за допомогою причинно-наслідкової або риб'ячої діаграми, де учасникам рекомендується визначити можливі причини дефекту.

Приклад: Діаграмування проблем якості

Невелика виробнича фірма намагається виявити присвоєні причини змін у своїй виробничій лінії. Вони збирають команду, яка визначає шість можливостей:

• Неякісна сировина
• Коливання потужності
• Температура навколишнього середовища
• Робочий прогул
• Погана підготовка
• Старе обладнання

Кожна з цих можливостей організована в діаграму риб'ячої кістки на малюнку 14.5:

Малюнок 14.5 Причинно-наслідкова (риб'яча кістка) Діаграма

Кожну гілку діаграми можна розгорнути, щоб розбити категорію на більш конкретні елементи. Інженер і електрик працюють на одній з гілок, щоб розглянути можливі причини коливання потужності. Вони ідентифікують:

• Надійність утиліти
• Обігрівачі особистого простору та великий запуск двигуна ведуть до надмірно навантажених контурів
• Освітлення

Ці елементи додаються до їх частини діаграми риб'ячої кістки, як показано на малюнку 14.6.

Малюнок 14.6 Можливі причини коливання потужності

Контрольні аркуші, гістограми та діаграми Парето використовуються для вирішення декількох проблем якості. Коли виникає проблема контролю якості, керівник проекту повинен вибрати, яку проблему слід вирішити в першу чергу. Один із способів визначити пріоритети проблем якості - визначити, які з них виникають найчастіше. Ці дані можуть бути зібрані за допомогою чекового листа, який є базовою формою, на якій користувач може робити перевірку у відповідному полі кожен раз, коли виникає проблема, або шляхом автоматизації процесу збору даних за відповідною технологією. Після збору даних їх можна проаналізувати, створивши тип діаграми розподілу частот, який називається гістограмою. Справжня гістограма - це стовпчаста діаграма, де ширина стовпців заповнює вільний простір на осі x і пропорційна значенням категорій, що відображаються на цій осі, тоді як висота стовпців пропорційна частоті виникнення. Більшість гістограм використовують одну ширину стовпця для представлення категорії, тоді як вертикальна вісь відображає частоту входжень.

Варіація на гістограмі - це діаграма розподілу частоти, винайдена економіст Вільфредо Парето, відомий як діаграма Парето, в якій стовпці розташовані в порядку зменшення з найбільш поширеним ліворуч та доданою лінією, яка показує сукупну суму. Поєднання стовпців і рядка дозволяє користувачеві з першого погляду сказати, які проблеми є найбільш частими і яку частку від загальної суми вони представляють.

Після того, як ви маєте свій план якості, ви знаєте свої рекомендації щодо управління якістю на проекті. Ваші стратегії моніторингу якості проекту повинні бути включені в план, а також причини всіх кроків, які ви робите. Важливо, щоб всі в команді розуміли обґрунтування показників, які використовуються для оцінки успіху чи невдачі проекту.

Забезпечення якості

Метою забезпечення якості є створення впевненості в тому, що план якості та засоби контролю працюють належним чином. Необхідно виділити час, щоб переглянути початковий план якості та порівняти цей план з тим, як якість забезпечується під час реалізації проекту.

Аналіз процесів

Блок-схеми процесів якості порівнюються з процесами, які слідують під час фактичних операцій. Якщо план не дотримувався, процес аналізується і вживаються коригувальні дії. Коригувальні дії можуть полягати в тому, щоб навчити людей, залучених до того, як слідувати плану якості, або це може бути перегляд плану.

Експерименти, які відбирають продукти та процеси та збирають дані, досліджуються, щоб побачити, чи дотримуються вони статистично достовірних методів відбору проб і що методи вимірювання мають досить малі допуски для виявлення варіацій в межах контролю.

Оскільки проекти є тимчасовими, існує менше можливостей вчитися та вдосконалюватися в рамках проекту, особливо якщо він має короткий термін. Але навіть в коротких проектах у менеджера з якості повинен бути спосіб перейняти досвід і змінити процес для наступного проекту аналогічного профілю складності.

Приклад: Аналіз процесів якості в навчанні з безпеки

Технічний коледж, відповідальний за навчання співробітників безпечної практики заводу оцінює свій процес відбору інструкторів наприкінці навчання, щоб побачити, чи є у нього найкращі критерії відбору. Наприклад, це вимагало інструкторів, щоб мати ступінь магістра у виробництві, щоб кваліфікуватися в якості викладачів коледжу. Коледж використовував виїзне опитування студентів, щоб запитати, що, на їхню думку, покращить інструктаж майбутніх занять з цієї теми. Деякі студенти вважали, що було б важливіше вимагати, щоб інструктори мають більше років досвіду навчання, в той час як інші рекомендували інструкторам шукати сертифікацію в навчальному центрі. Коледж розглянув ці пропозиції і вирішив зберегти свою вимогу ступеня магістра, але додати вимогу, щоб інструктори були сертифіковані в галузі безпеки заводу.

Метою забезпечення якості є зміцнення впевненості у клієнта в тому, що дотримуються стандартів і процедур якості. Це робиться шляхом внутрішнього огляду плану, тестування та змін політики або аудиту тих самих елементів, що виконуються зовнішньою групою чи агентством.

Текстові атрибуції

Цей розділ управління проектами є похідною від наступного тексту:

• Управління проектами для навчальних дизайнерів Wiley та ін. © CC BY-NC-SA (Зазначення Авторства — Некомерційна — Поширення На Тих Самих Умовах

Атрибуції ЗМІ

• Нормальний розподіл вимірювань за Wiley et al © CC BY-NC-SA (Зазначення Авторства — Некомерційна Поширення На Тих Самих Умовах)
• Діапазон однієї сигми від Wylie та ін. © CC BY-NC-SA (Із Зазначенням Авторства — Некомерційна Поширення На Тих Самих Умовах)
• 68-95-99 Правило Wiley et al © CC BY-NC-SA (Із Зазначенням Авторства — Некомерційна Поширення На Тих Самих Умовах)
• Менше стандартне відхилення від Wiley et al © CC BY-NC-SA (Зазначення Авторства — Некомерційна Поширення На Тих Самих Умовах)
• Діаграма причин та наслідків від Wiley et al © CC BY-NC-SA (Зазначення Авторства — Некомерційна Поширення На Тих Самих Умовах)
• Діаграма коливань потужності від Wiley et al © CC BY-NC-SA (Зазначення Авторства — Некомерційна Поширення На Тих Самих Умовах)