Search
- Filter Results
- Location
- Classification
- Include attachments
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/07%3A_%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%83_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D1%83/7.04%3A_%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B8Центральна гранична теорема може бути використана для ілюстрації закону великих чисел. Закон великих чисел стверджує, що чим більший розмір вибірки ви берете у популяції, тим ближче середнє значення в...Центральна гранична теорема може бути використана для ілюстрації закону великих чисел. Закон великих чисел стверджує, що чим більший розмір вибірки ви берете у популяції, тим ближче середнє значення вибіркидобирається до μ. Центральна гранична теорема ілюструє закон великих чисел.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%B6%D1%83_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%81%D1%8F%D0%BA%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B6%D0%B8%D1%82%D1%82%D1%8F_(Inigo_%D1%82%D0%B0_%D1%96%D0%BD.)/03%3A_%D0%99%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C/3.04%3A_%D0%9E%D1%87%D1%96%D0%BA%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B0_%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_%D1%82%D0%B0_%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%BBОчікуване значення - це, мабуть, найкорисніша концепція ймовірності, яку ми обговоримо. Він має багато додатків, від страхових полісів до прийняття фінансових рішень, і це одна річ, що казино та держа...Очікуване значення - це, мабуть, найкорисніша концепція ймовірності, яку ми обговоримо. Він має багато додатків, від страхових полісів до прийняття фінансових рішень, і це одна річ, що казино та державні установи, які ведуть азартні ігри операції та лотереї сподіваються, що більшість людей ніколи не дізнаються про.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/07%3A_%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%83_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D1%83/7.02%3A_%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B8Чим більше n отримує, тим менше отримує стандартне відхилення розподілу вибірки. (Пам'ятайте, що стандартне відхилення для розподілу вибірки\(\overline X\) є\(\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\).) Це означає, щ...Чим більше n отримує, тим менше отримує стандартне відхилення розподілу вибірки. (Пам'ятайте, що стандартне відхилення для розподілу вибірки\(\overline X\) є\(\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\).) Це означає, що середнє значення вибірки\(\overline x\) повинно бути ближче до середнього значення населення у\(\mu\) міру\(n\) збільшення.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/03%3A_%D0%A2%D0%B5%D0%BC%D0%B8_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96/3.01%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%80%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96Пізніше ми вивчимо методи, які слід використовувати для роботи з ймовірностями подій, які не однаково ймовірні. \(\cup\)«Подія: Союз Результат є в тому випадку,\(A \cup B\) якщо результат знаходиться ...Пізніше ми вивчимо методи, які слід використовувати для роботи з ймовірностями подій, які не однаково ймовірні. \(\cup\)«Подія: Союз Результат є в тому випадку,\(A \cup B\) якщо результат знаходиться в A або знаходиться в B або в обох A і B Наприклад, нехай\(A = \{1, 2, 3, 4, 5\}\) і\(B = \{4, 5, 6, 7, 8\}\). \(A \cup B = \{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8\}\).
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B7_%D0%B2%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F%D0%BC_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D0%B9_(Kozak)/04%3A_%D0%99%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C/4.01%3A_%D0%95%D0%BC%D0%BF%D1%96%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8CБільш важливі питання, з якими ймовірність може допомогти, - це ваші шанси на те, що автомобіль, який ви купуєте, потребуватиме більшого обслуговування, ваші шанси на проходження класу, ваші шанси на ...Більш важливі питання, з якими ймовірність може допомогти, - це ваші шанси на те, що автомобіль, який ви купуєте, потребуватиме більшого обслуговування, ваші шанси на проходження класу, ваші шанси на перемогу в лотереї, ваші шанси опинитися в автомобільній аварії та шанси, що США будуть атаковані терористами. Знайдіть ймовірність того, що корінна людина помирає у в'язниці і ймовірність того, що некорінна людина помирає у в'язниці.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%9D%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D0%B7_R_-_%D0%9F%D1%96%D0%B4%D1%80%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%96%D0%B2_%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%97_%D1%82%D0%B0_%D1%96%D0%BD%D1%88%D0%B8%D1%85_%D0%BF%D0%BE%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D1%96%D0%B2%D1%86%D1%96%D0%B2_(Navarro)/10%3A_%D0%9E%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%BD%D0%B5%D0%B2%D1%96%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%85_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD_%D1%96%D0%B7_%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BA%D0%B0/10.02%3A_%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%BBПри застосуванні до вибірки означає, що закон великих чисел стверджує, що, коли вибірка стає більшою, середнє значення вибірки має тенденцію наближатися до справжнього середнього популяції. Для будь-я...При застосуванні до вибірки означає, що закон великих чисел стверджує, що, коли вибірка стає більшою, середнє значення вибірки має тенденцію наближатися до справжнього середнього популяції. Для будь-якого конкретного набору даних вибіркова статистика, яку ми обчислюємо з неї, буде неправильною, але закон великих чисел говорить нам, що якщо ми продовжуємо збирати більше даних, ці вибіркові статистичні дані, як правило, наближаються до справжніх параметрів популяції.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%96%D0%B4%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%96%D0%B4%D1%8C_%D0%BD%D0%B0_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_-_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%96%D0%B2_%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%97_(Crump)/04%3A_%D0%99%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C%2C_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0/4.09%3A_%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%BBЗакон великих чисел - це те, що ми можемо використовувати, щоб виправдати нашу віру в те, що збір все більшої кількості даних врешті-решт призведе нас до істини. Для будь-якого конкретного набору дани...Закон великих чисел - це те, що ми можемо використовувати, щоб виправдати нашу віру в те, що збір все більшої кількості даних врешті-решт призведе нас до істини. Для будь-якого конкретного набору даних вибіркова статистика, яку ми обчислюємо з неї, буде неправильною, але закон великих чисел говорить нам, що якщо ми продовжуємо збирати більше даних, ці вибіркові статистичні дані, як правило, наближаються до справжніх параметрів популяції.