13.1: Хіміометричні ресурси

Last updated
Save as PDF

Page ID: 17881

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Книги

Наступна невелика колекція книг дає широке знайомство з хемометричними методами аналізу. Текст Міллера і Міллера - хороший підручник початкового рівня, придатний для навчальної програми бакалаврату. Текст Massart та ін. є особливо всеосяжним ресурсом.

Андерсон, Р.Л. Практична статистика для хіміків-аналітиків, Ван Ностранд Рейнхольд: Нью-Йорк; 1987.
Бібі, К.Р.; Пелл, Р.Дж.; Seasholtz, М.Б. хемометрика: практичний посібник, Wiley, 1998.
Бреретон, Річард Г. Видобуток даних для науки, 2-е видання, Wiley, 2018.
Грем, Р.К. Аналіз даних для хімічних наук, Видавці ВЧ: Нью-Йорк; 1993.
Larose, D.T.; Larose, CD Відкриття знань в даних: Введення в інтелектуальний аналіз даних, Wiley, 2014.
Марк, Х.; Workman, J. Статистика в спектроскопії, Академічна преса: Бостон; 1991.
Massart, D.L.; Вандегінст, Б.Г.; Леві, П.Дж.; Смайерс-Вербеке, J. Довідник з хемометрики та кваліметрії: частина А і частина B, Elsevier, 1997.
Міллер, Дж.; Міллер, Дж. Статистика та хемометрика для аналітичної хімії, 7-е видання, Пірсон, 2018.
Шутт, Р.; О'Ніл, С. Робити науку про дані: Пряма розмова з лінії фронту, О'Рейлі, 2014.
Шараф, М.Х.; Іллман, Д.Л.; Ковальський, Б.Р. хемометрика, Вілі-міжнауковий: Нью-Йорк; 1986.

Хоча не ресурси з хемометрики, наступні книги дають широке вступ до статистичних методів, які лежать в основі хемометрики.

Boslaugh, S. статистика в двох словах: Короткий довідник робочого столу, O'Reilly, 2013.
Larose, D.T.; Larose, CD Відкриття знань в даних: Введення в інтелектуальний аналіз даних, Wiley, 2014.
Шутт, Р.; О'Ніл, С. Робити науку про дані: Пряма розмова з лінії фронту, О'Рейлі, 2014.
Бель, Г. Статистичні правила великого пальця, Wiley, 2008.

Наступні книги надають більш спеціалізоване висвітлення тем, що стосуються хемометрики.

Мейсон, Р.Л.; Гунст, Р.Ф.; Гесс, Дж. Л. Статистичне проектування та аналіз експериментів; Wiley: Нью-Йорк, 1989.
Майерс, Р.Х.; Монтгомері, D.C. Методологія поверхні відповіді, Wiley, 2002.

Наступні книги дають вказівки щодо візуалізації даних, як на малюнках, так і в таблицях.

Бертін, J. Семіологія графіки, ESRI press, 1983.
Мало хто, S. Тепер ви це бачите, Аналітика Преса, 2009.
Мало хто, S. Покажіть мені цифри, Аналітика Преса, 2012.
Мало, S. Інформаційний дизайн інформаційної панелі, Аналітика Преса, 2013.
Робінс, Н.Б. Створення більш ефективних графіків, Charthouse, 2013.
Tufte, E.R. Прогнозування інформації, графічна преса, 1990.
Tufte, E.R. Візуальні пояснення Графіка Преса, 1997.
Tufte, E.R. Візуальне відображення кількісної інформації, Графічна преса, 2001.
Туфте, Е.Р. Прекрасні докази, графічна преса, 2006.

Наступний підручник надає широке вступ до аналітичної хімії, включаючи розділи на хемометричні теми.

Харві, D.T. Аналітична хімія 2.1 (доступна тут і тут).

Статті

У наступній статті наведено загальну теорію видів вимірювань.

Стівенс С.С. «Про теорію шкал вимірювань», Наука, 1946, 103, 677-680.

Виявлення викидів, особливо при роботі з невеликою кількістю зразків, розглядається в наступних роботах.

Комітет з аналітичних методів «Міцна статистика - як не відхиляти викиди Частина 1. Основні поняття», Аналітик 1989, 114, 1693—1697.
Комітет з аналітичних методів «Міцна статистика - як не відхиляти викиди, частина 2. Міжлабораторні випробування», Аналітик 1989, 114, 1699—1702.
Комітет з аналітичних методів «Шахраї та підозрювані: як боротися з викидами», AMCTB 39, 2009.
Комітет з аналітичних методів «Робастна статистика: метод подолання викидів», AMCTB 6, 2001.
Комітет з аналітичних методів «Використання тестів Груббса і Кокрана для виявлення викидів», Anal. Методи, 2015, 7, 7948—7950.
Efstathiou, C. «Стохастичний розрахунок критичних значень Q-тесту для виявлення викидів у вимірах», J. Chem. Едук. 1992, 69, 773—736.
Efstathiou, C. «Оцінка ймовірності помилки типу 1 з експериментального параметра Діксона Q при тестуванні на викиди в малих наборах даних,» Таланта 2006, 69, 1068—1071.
Келлі, П.К. «Виявлення викидів у спільних дослідженнях» Анальний. Хім. 1990, 73, 58—64.
Міцшеле, Дж. «Малий зразок статистики», Дж. Chem. Едук. 1991, 68, 470—473.

Наступні документи надають додаткову інформацію про помилки та невизначеність.

Комітет з аналітичних методів «Оптимізація вашої невизначеності — тематичне дослідження», AMCTB 32, 2008.
Комітет з аналітичних методів «Темна невизначеність», AMCTB 53, 2012.
Комітет з аналітичних методів «Що викликає найбільше помилок при хімічному аналізі?» 5 БЕРЕЗНЯ 2013 Р.
Андраос, J. «Про поширення статистичних помилок для функції декількох змінних», J. Chem. Едук. 1996, 73, 150-154.
Donato, H.; Metz, C. «Прямий метод поширення помилок за допомогою програми електронних таблиць персонального комп'ютера», J.Chem. Едук. 1988, 65, 867-868.
Гордон, Р.; Пікерінг, М.; Біссон, Д. «Аналіз невизначеності методом «найгіршого випадку», Дж. Едук. 1984, 61, 780—781.
Гуар, К.Дж. «Помилка, точність і невизначеність», Дж. Едук. 1991, 68, 649—652.
Guedens, WJ; Yperman, J.; Mullens, J.; Ван Poucke, L.C.; Pawels, E J. «Статистичний аналіз помилок: практичний підхід до лабораторії бакалаврату хімії частина 1. Концепція», J.Chem. Едук. 1993, 70, 776-779
Guedens, WJ; Yperman, J.; Mullens, J.; Ван Poucke, L.C.; Pawels, E J. «Статистичний аналіз помилок: практичний підхід до лабораторії бакалаврату хімії частина 2. Деякі напрацьовані приклади», J.Chem. Едук. 1993, 70, 838—841.
Гейдорн, К. «Виявлення помилок в мікро- і трасовому аналізі за допомогою статистики», Anal. Чим. Акт 1993, 283, 494—499.
Гунд, Е.; Massart, D.L.; Смайерс-Вербеке, J. «Операційні визначення невизначеності,» Тенденції Анальний. Хім. 2001, 20, 394—406.
Крагтен, J. «Розрахунок стандартних відхилень і довірчих інтервалів з універсально застосовною технікою електронних таблиць,» Аналітик 1994, 119, 2161—2165.
Тейлор, Б.Н.; Kuyatt, C E. «Керівні принципи оцінки та вираження невизначеності результатів NIST Mea- surement», Технічна записка NIST 1297, 1994.
Ван Брамер, С.Е. «Короткий вступ до розподілу Гаусса, вибіркова статистика та статистика студента», J.Chem. Едук. 2007, 84, 1231.
Йейтс, П.К. «Простий метод ілюстрації аналізу невизначеності», Дж. Едук. 2001, 78, 770-771.

Наступні статті дають думки про обмеження статистичного аналізу на основі тестування значущості.

Комітет з аналітичних методів «Значення, важливість і влада», АМКТБ 38, 2009.
Комітет з аналітичних методів «Вступ до непараметричної статистики», АМКТБ 57, 2013.
Бергер, Дж. О.; Беррі, Д. «Статистичний аналіз та ілюзія об'єктивності», Am. Науковий. 1988, 76, 159—165.
Крижвінський, М. «Важливість бути невизначеною», Нат. Методи 2013, 10, 809—810.
Крижвінський, М. «Значення, значення P та t-тести», Нац. Методи 2013, 10, 1041—1042.
Крижвінський, М. «Потужність і розмір вибірки», Нат. Методи 2013, 10, 1139—1140.
Лук-порей, Дж. Т.; Пен, Р.Д. «У чому питання? Наука 2015, 347, 1314—1315.

Наступні статті дають уявлення про організацію даних в електронних таблицях та візуалізації даних.

Комітет з аналітичних методів «Представлення розподілів даних з оцінками щільності ядра», Технічний бриф КУА, березень 2006 р.
Броман, К.В.; Ву, К.Х. «Організація даних в електронних таблицях», Американський статистик, 2018, 72, 2-10.
Фрігге, М.; Хоглін, D.C.; Iglewicz, B. «Деякі реалізації Boxplot,» Американський статистик 1989, 43, 50—54.
Мідвей, С.Р. «Принципи ефективної візуалізації даних», ПАТТЕР, 2020, 1 (9).
Швабіш, Дж. «Десять керівних принципів для кращих таблиць,» J. Benefit Cost Anal. 2020, 11, 151-178.

Веб-сайти

Довідник з інженерної статистики NIST (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/)
Віртуальна лабораторія рису в статистиці (https://onlinestatbook.com/rvls.html)
Статистика аналітичної хімії (https://science.widener.edu/svb/stats/stats.html)