Прикладна ймовірність (Pfeiffer)
Це «перший курс» в тому сенсі, що він не передбачає жодного попереднього курсу ймовірності. Математичними передумовами є звичайне числення та елементи матричної алгебри. Використовується кілька стандартних рядів та інтегралів, а подвійні інтеграли оцінюються як ітераційні інтеграли. Читач, який може оцінити прості інтеграли, може швидко навчитися на прикладах, як боротися з ітераційними інтегралами, що використовуються в теорії очікування та умовного очікування. Додаток Б надає зручний збірник математичних фактів, часто використовуваних в цій роботі.
Передня матерія
1: Системи ймовірності
2: Мінтермінний аналіз
3: Умовна ймовірність
4: Незалежність подій
5: Умовна незалежність
6: Випадкові величини та ймовірності
7: Функції розподілу та щільності
8: Випадкові вектори та спільні розподіли
9: Незалежні класи випадкових величин
10: Функції випадкових величин
11: Сторінка математичних очікувань
12: дисперсія, коваріація та лінійна регресія
13: Методи перетворення
14: Умовне очікування, регресія
15: Випадковий вибір
16: Умовна незалежність, з урахуванням випадкового вектора
17: Додатки
Назад Матерія