Прикладна ймовірність (Pfeiffer)
- Page ID
- 98470
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Це «перший курс» в тому сенсі, що він не передбачає жодного попереднього курсу ймовірності. Математичними передумовами є звичайне числення та елементи матричної алгебри. Використовується кілька стандартних рядів та інтегралів, а подвійні інтеграли оцінюються як ітераційні інтеграли. Читач, який може оцінити прості інтеграли, може швидко навчитися на прикладах, як боротися з ітераційними інтегралами, що використовуються в теорії очікування та умовного очікування. Додаток Б надає зручний збірник математичних фактів, часто використовуваних в цій роботі.
- Передня матерія
- 1: Системи ймовірності
- 2: Мінтермінний аналіз
- 3: Умовна ймовірність
- 4: Незалежність подій
- 5: Умовна незалежність
- 6: Випадкові величини та ймовірності
- 7: Функції розподілу та щільності
- 8: Випадкові вектори та спільні розподіли
- 9: Незалежні класи випадкових величин
- 10: Функції випадкових величин
- 11: Сторінка математичних очікувань
- 12: дисперсія, коваріація та лінійна регресія
- 13: Методи перетворення
- 14: Умовне очікування, регресія
- 15: Випадковий вибір
- 16: Умовна незалежність, з урахуванням випадкового вектора
- 17: Додатки
- Назад Матерія