2.11: Основні терміни глави

Last updated
Save as PDF

Page ID: 99755

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Частота: кількість разів виникає значення даних

Таблиця частот: представлення даних, в якому згруповані дані відображаються разом з відповідними частотами

Гістограма: графічне представлення у формі x - y розподілу даних у наборі даних; x представляє дані, а y - частоту, або відносну частоту. Графік складається з суміжних прямокутників.

Міжквартильний діапазон: або IQR, - діапазон середніх 50 відсотків значень даних; IQR знаходять шляхом віднімання першого квартиля з третього квартиля.

Середнє (арифметичне): число, яке вимірює центральну тенденцію даних; загальною назвою середнього значення є «середнє». Термін «середнє» є скороченою формою «середнє арифметичне». За визначенням середнє значення для вибірки (позначається\(\overline{x}\)) є\(\overline{x}=\frac{\text { Sum of all values in the sample }}{\text { Number of values in the sample }}\), а середнє значення для популяції (позначається μ) дорівнює\(\boldsymbol{\mu}=\frac{\text { Sum of all values in the population }}{\text { Number of values in the population }}\)

Середнє (геометричне): міра центральної тенденції, яка забезпечує міру середнього геометричного зростання протягом декількох періодів часу.

Медіана: число, яке розділяє впорядковані дані навпіл; половина значень - це те саме число або менше медіани, а половина значень - те саме число або більше медіани. Медіана може бути частиною даних, а може і не бути.

Середина: середнє значення інтервалу в таблиці частот

Режим: значення, яке найчастіше з'являється в наборі даних

Виброс: спостереження, яке не відповідає решті даних

Процентиль: число, яке ділить впорядковані дані на соті частки; процентилі можуть бути або не бути частиною даних. Медіана даних - другий квартиль і ^50-й процентиль. Перший і третій квартилі - ^25-й і ^75-й процентилі відповідно.

Квартілі: числа, які розділяють дані на чверті; квартилі можуть бути або не бути частиною даних. Другий квартиль - це медіана даних.

Відносна частота: відношення кількості разів значення даних, що виникають у множині всіх результатів, до кількості всіх результатів

Стандартне відхилення: число, яке дорівнює квадратному кореню дисперсії і вимірює, наскільки далекі значення даних від їх середнього; позначення: s для стандартного відхилення вибірки і σ для стандартного відхилення населення.

дисперсія: середнє квадратичне відхилення від середнього, або квадрат стандартного відхилення; для набору даних відхилення може бути представлено у вигляді x —\(\overline{x}\) де x - значення даних і\(\overline{x}\) є середнім зразком. Дисперсія вибірки дорівнює сумі квадратів відхилень, поділеної на різницю розмірів вибірки і одиниці.