Книга: Статистичне мислення для 21 століття (Poldrack)
- Page ID
- 97489
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Статистичне мислення - це спосіб розуміння складного світу, описуючи його відносно простими термінами, які, тим не менш, захоплюють суттєві аспекти його структури, і які також дають нам деяке уявлення про те, наскільки ми невпевнені в наших знаннях. Основи статистичного мислення походять насамперед з математики та статистики, а також з інформатики, психології та інших галузей навчання.
- Передня матерія
- 1: Вступ
- 2: Робота з даними
- 3: Вступ до R
- 4: Узагальнення даних
- 5: Узагальнення даних за допомогою R (з Люсі Кінг)
- 6: Візуалізація даних
- 7: Візуалізація даних з R
- 8: Підгонка моделей до даних
- 9: Встановлення простих моделей з R
- 10: Ймовірність
- 11: Імовірність в R
- 12: Вибірка
- 13: Вибірка в R
- 14: Передискретизація та моделювання
- 15: Передискретизація та моделювання в R
- 16: Тестування гіпотез
- 17: Тестування гіпотез в R
- 18: Кількісна оцінка ефектів та розробка досліджень
- 19: Статистична потужність в R
- 20: Байєсійська статистика
- 21: Байєсійська статистика в R
- 22: Моделювання категоричних відносин
- 23: Моделювання категоріальних відносин в R
- 24: Моделювання безперервних відносин
- 25: Моделювання безперервних відносин в R
- 26: Загальна лінійна модель
- 27: Загальна лінійна модель в R
- 28: Порівняння засобів
- 29: Порівняння засобів в R
- 30: Практичне статистичне моделювання
- 31: Практичне статистичне моделювання в R
- 32: Проведення відтворюваних досліджень
- 33: Посилання
- Назад Матерія