Книга: Статистичне мислення для 21 століття (Poldrack)
Статистичне мислення - це спосіб розуміння складного світу, описуючи його відносно простими термінами, які, тим не менш, захоплюють суттєві аспекти його структури, і які також дають нам деяке уявлення про те, наскільки ми невпевнені в наших знаннях. Основи статистичного мислення походять насамперед з математики та статистики, а також з інформатики, психології та інших галузей навчання.
Передня матерія
1: Вступ
2: Робота з даними
3: Вступ до R
4: Узагальнення даних
5: Узагальнення даних за допомогою R (з Люсі Кінг)
6: Візуалізація даних
7: Візуалізація даних з R
8: Підгонка моделей до даних
9: Встановлення простих моделей з R
10: Ймовірність
11: Імовірність в R
12: Вибірка
13: Вибірка в R
14: Передискретизація та моделювання
15: Передискретизація та моделювання в R
16: Тестування гіпотез
17: Тестування гіпотез в R
18: Кількісна оцінка ефектів та розробка досліджень
19: Статистична потужність в R
20: Байєсійська статистика
21: Байєсійська статистика в R
22: Моделювання категоричних відносин
23: Моделювання категоріальних відносин в R
24: Моделювання безперервних відносин
25: Моделювання безперервних відносин в R
26: Загальна лінійна модель
27: Загальна лінійна модель в R
28: Порівняння засобів
29: Порівняння засобів в R
30: Практичне статистичне моделювання
31: Практичне статистичне моделювання в R
32: Проведення відтворюваних досліджень
33: Посилання
Назад Матерія