Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

2: Робота з даними

  • Page ID
    97766
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Learning Objectives

    Having read this chapter, you should be able to:

    • Distinguish between different types of variables (quantitative/qualitative, binary/integer/real, discrete/continuous) and give examples of each of these kinds of variables
    • Distinguish between the concepts of reliability and validity and apply each concept to a particular dataset

    • 2.1: Що таке дані?
      Першим важливим моментом щодо даних є те, що дані - це означає, що слово «дані» є множиною (хоча деякі люди зі мною не згодні з цього приводу). Ви також можете задатися питанням, як вимовляти «дані» - я кажу «день-тах», але я знаю багатьох людей, які говорять «dah-tah», і я зміг залишитися друзями з ними, незважаючи на це. Тепер, якби я почув, як вони кажуть «дані», то це було б більшою проблемою...
    • 2.2: Дискретні проти безперервних вимірювань
      Дискретне вимірювання - це той, який приймає одне з набору певних значень. Це можуть бути якісні значення (наприклад, різні породи собак) або числові значення (наприклад, скільки друзів у одного на Facebook). Безперервне вимірювання - це той, який визначається з точки зору дійсного числа. Він може впасти в будь-якому місці певного діапазону значень, хоча зазвичай наші вимірювальні інструменти обмежують точність, з якою ми можемо вимірювати.
    • 2.3: Пропоновані читання
    • 2.4: Додаток
    • 2.5: Що робить хороше вимірювання?
      Зазвичай неможливо виміряти конструкцію без певної кількості похибки. У наведеному вище прикладі ви можете знати відповідь, але ви можете неправильно прочитати питання і помилитися. В інших випадках існує помилка, властива вимірюваної речі, наприклад, коли ми вимірюємо, скільки часу потрібно людині, щоб відповісти на простий тест часу реакції, який буде змінюватися від випробування до випробування з багатьох причин. Як правило, ми хочемо, щоб наша похибка вимірювання була якомога нижчою.