8: Інтервали довіри
- Page ID
- 98569
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
У цьому розділі ви навчитеся будувати та інтерпретувати довірчі інтервали. Ви також дізнаєтеся новий дистрибутив, Student's-T, і як він використовується з цими інтервалами. Протягом усього розділу важливо мати на увазі, що довірчий інтервал є випадковою величиною. Саме параметр популяції є фіксованим.
- 8.1: Прелюдія до довірчих інтервалів
- У цьому розділі ви навчитеся будувати та інтерпретувати довірчі інтервали. Ви також дізнаєтеся новий дистрибутив, Student's-T, і як він використовується з цими інтервалами. Протягом усього розділу важливо мати на увазі, що довірчий інтервал є випадковою величиною. Саме параметр популяції є фіксованим.
- 8.2: Одиночне населення означає, що використовує нормальний розподіл
- Довірчий інтервал для середнього популяції з відомим стандартним відхиленням заснований на тому, що вибіркові засоби слідують приблизно нормальному розподілу.
- 8.3: Одиночне населення означає, що використовує T-розподіл студентів
- Ми рідко знаємо стандартне відхилення населення. У минулому, коли розмір вибірки був великим, це не представляло проблем для статистиків. Вони використовували вибірку стандартного відхилення ss як оцінку для σ σ і продовжували, як і раніше, для обчислення довірчого інтервалу з досить близькими результатами. Однак статистики зіткнулися з проблемами, коли розмір вибірки був невеликим. Невеликий розмір вибірки викликав неточності довірчого інтервалу.
- 8.4: Частка населення
- Процедура пошуку довірчого інтервалу, розміру вибірки, прив'язки до помилки та рівня довіри для пропорції аналогічна процедурі для середньої чисельності населення, але формули різні.
- 8.5: Довірчий інтервал - домашні витрати (робочий аркуш)
- Статистика Робочий аркуш: Студент розрахує 90% довіри інтервал для середньої вартості будинку в районі, в якому знаходиться ця школа. Учень буде інтерпретувати довірчі інтервали. Учень визначить вплив зміни умов на довірчий інтервал.
- 8.6: Довірчий інтервал - місце народження (робочий аркуш)
- Статистика Робочий аркуш: Учень обчислить 90% довіри інтервал частки учнів у цій школі, які народилися в цьому стані. Учень буде інтерпретувати довірчі інтервали. Учень визначить вплив зміни умов на довірчий інтервал.
- 8.7: Інтервал довіри - Жіночі висоти (робочий аркуш)
- Статистика Робочий аркуш: Студент буде обчислити 90% довіри інтервал, використовуючи дані. Студент визначить взаємозв'язок між рівнем довіри та відсотком побудованих інтервалів, які містять середнє значення населення.
- 8.E: Інтервали довіри (вправи)
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.
- 8.S: Інтервали довіри (резюме)
- У цьому модулі ми дізналися, як розрахувати довірчий інтервал для одиничного середнього значення популяції, де відомо стандартне відхилення населення.