Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

4: TIGER, топологія та геокодування

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    36772

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    TIGER, топологія та геокодування

    Девід ДіБіаз

    4.1. Огляд

    У розділі 3 ми вивчили дані про населення, отримані Бюро перепису населення США, і деякі способи візуалізації цих даних за допомогою тематичних карт.

    Окрім отримання даних про населення та економіку США, Бюро перепису населення є провідним виробником цифрових картографічних даних. Географічний відділ Бюро перепису населення створив свою просторову базу даних «Топологічно інтегроване географічне кодування та посилання» (TIGER) за допомогою Геологічної служби США. Під час підготовки до перепису 2010 року Бюро провело проект редизайну бази даних, який об'єднав TIGER з базою даних Master Address File (MAF). MAF/TIGER дозволяє Бюро пов'язувати дані перепису, які воно збирає за адресою домогосподарств, з правильними районами перепису населення та виборчими округами. Це приклад процесу під назвою узгодження адреси або геокодування.

    База даних MAF/TIGER втілює векторний підхід до просторового представлення. Він використовує точкові, лінійні та полігональні об'єкти для представлення вулиць, водойм, залізниць, адміністративних кордонів та вибору орієнтирів. На додаток до «абсолютних» місць розташування цих об'єктів, які кодуються координатами широти та довготи, MAF/TIGER кодує їх «відносні» розташування - властивість, яка називається топологією.

    MAF/TIGER також включає атрибути цих векторних функцій, включаючи імена, адміністративні коди та, для багатьох вулиць, діапазони адрес та поштові індекси. Векторні набори функцій витягуються з бази даних MAF/TIGER для створення довідкових карт для учасників перепису та тематичних карт для користувачів даних перепису. Такі екстракти називаються Tiger/Line Shapefiles.

    Характеристики Tiger/Line Shapefiles, які роблять їх корисними для Бюро перепису населення, також роблять їх цінними для інших державних установ та підприємств. Оскільки вони не захищені авторським правом, дані Tiger/Line були широко адаптовані для багатьох комерційних цілей. TIGER був описаний як «перший по-справжньому корисний загальнонаціональний набір просторових даних загального призначення» (Cooke 1997, стор. 47). Деякі кажуть, що це почало процвітаючу галузь геопросторових даних у США.

    Цілі

    Мета цього розділу полягає в тому, щоб ознайомити вас з MAF/TIGER та двома важливими поняттями, які він демонструє: топологія та геокодування. Зокрема, студенти, які успішно завершили главу 4, повинні мати можливість:

    1. Поясніть, як географічні об'єкти представлені в MAF/TIGER;
    2. Поясніть, як геометричні примітиви в MAF/TIGER представлені в екстрактах Tiger/Line Shapefile;
    3. Визначте топологію і поясніть, чому і як вона кодується в TIGER;
    4. Виконати геокодування адрес; і
    5. Опишіть, як файли Tiger/Line та подібні продукти можуть використовуватися для інших програм, включаючи маршрутизацію та розподіл.

    Коментарі та запитання

    Зареєстровані студенти можуть залишати коментарі, запитання та відповіді на запитання щодо тексту. Особливо вітаються анекдоти, які пов'язують текст глави з вашим особистим або професійним досвідом. Крім того, в системі управління курсами ANGEL доступні дискусійні форуми для коментарів і питань на теми, якими ви, можливо, не захочете ділитися з усім світом.

    Щоб залишити коментар, прокрутіть вниз до текстового поля під «Опублікувати новий коментар» і почніть вводити текст у текстовому полі, або ви можете відповісти на існуючу гілку. Коли ви закінчите вводити текст, натисніть кнопку «Попередній перегляд» або «Зберегти» (Зберегти фактично надішле ваш коментар). Після того, як ваш коментар буде опублікований, ви зможете редагувати або видаляти його за потребою. Крім того, ви зможете відповісти на інші публікації в будь-який час.

    Примітка: перші кілька слів кожного коментаря стають його «заголовком» у гілці.

    Концепція Карта

    Можливо, вам буде цікаво побачити концептуальну карту, яка використовується для керівництва розробкою розділів 3 та 4.

    4.2. Контрольний список

    Наступний контрольний список призначений для студентів штату Пенн, які зареєстровані для класів, в яких цей текст, і пов'язані вікторини та проекти в системі управління курсами ANGEL були призначені. Можливо, вам буде корисно спочатку роздрукувати цю сторінку, щоб ви могли слідувати інструкціям.

    Розділ 4 Контрольний список (лише для зареєстрованих студентів)
    Крок Діяльність Доступ/Напрямки
    1 Читати главу 4 Це друга сторінка глави. Натисніть на посилання внизу сторінки, щоб продовжити або повернутися до попередньої сторінки, або перейти до верхньої частини глави. Ви також можете переміщатися по тексту за посиланнями в меню GEOG 482 зліва.
    2 Надішліть чотири практичні вікторини, включаючи:
    • МАФ і ТИГР
    • Шейп-файли
    • Топологія
    • Геокодування

    Практичні вікторини не оцінюються і можуть бути подані більше одного разу.

    		 Перейдіть до ANGEL> [розділ курсу] > вкладка Уроки > Розділ 4 папка > [вікторина]
    3 Виконайте дії «Спробуйте це», включаючи:
    • Ознайомтеся з доступністю географій та функцій Tiger/Line Shapefile
    • Завантажте та перегляньте Shapefile Tiger/Line
    • Геокодування вашої адреси за допомогою файлу Tiger/Line Shapefile
    • Порівняйте ефективність геокодування онлайн-сервісів маршрутизації
    • Дослідіть ресурси про проблему комівояжера

    Діяльність «Спробуйте це» не оцінюється.

    		 Інструкції надаються для кожного виду діяльності.
    4 Надішліть главу 4 градуйовану вікторину ANGEL > [розділ вашого курсу] > вкладка Уроки > Розділ 4 папка > Розділ 4 градуйована вікторина. Див. вкладку Календар в ANGEL дати.
    5 Читайте коментарі та запитання, розміщені однокурсниками. Додавайте свої коментарі та питання, якщо такі є. Коментарі та питання можуть бути розміщені на будь-якій сторінці тексту або на дискусійному форумі, присвяченому главі в ANGEL.

    4.3. МАФ/ТИГР

    MAF/TIGER - це система географічної бази даних Бюро перепису населення. Кілька факторів спонукали Бюро перепису населення США створити MAF/TIGER: необхідність проведення перепису поштою, необхідність виробництва засобів пошуку шляхів для перепису польових працівників та його місія виробляти карти та продукти даних для користувачів даних перепису населення.

    ПРОВЕДЕННЯ ПЕРЕПИСУ ПОШТОЮ

    Оскільки населення США збільшилося, стало недоцільним, щоб учасники перепису відвідували кожне домогосподарство особисто. З 1970 року Бюро перепису населення надсилає більшості домогосподарств анкети з інструкціями про те, що заповнені форми слід повернути поштою. Більшість, але, звичайно, не всі з цих опитувальників покірно відправляються поштою - близько 72 відсотків усіх анкет у 2010 році. Такими темпами Бюро перепису населення оцінює, що близько 1,6 мільярда доларів було зекономлено за рахунок зменшення потреби працівників на місцях відвідувати домогосподарства, які не відповідають.

    Анкета перепису 2010 року

    Анкета перепису 2010 року. Для екскурсії по питанню, перейдіть сюди.

    Щоб керувати операціями доставки та повернення пошти, Бюро перепису населення спирається на файл головної адреси (MAF). MAF - це повний перелік житлових одиниць та багатьох бізнес-локацій у США, Пуерто-Ріко та пов'язаних з ними острівних районах. MAF спочатку був побудований з файлу послідовності доставки поштової служби США всіх адрес проживання. MAF оновлюється як за допомогою виправлень польових операцій, так і програми місцевого оновлення адреси перепису (LUCA), за допомогою якої племінні, державні та місцеві органи влади переглядають та пропонують оновлення записів місцевих адрес. «MAF/TIGER» відноситься до зв'язку файлу Master Address з просторовою базою даних TIGER, які разом дозволяють Бюро перепису населення ефективно пов'язувати дані перепису та опитування, отримані поштою, з географічним розташуванням на землі та підрахунками областей, що стосуються Конгрес і багато державних установ і підприємств.

    Це не так просто, як здається. Поштові адреси не вказують географічні місця, достатньо для виконання конституційного мандату Бюро перепису населення. Адреса не є позицією в системі координат сітки - це лише одна з низки невизначених позицій уздовж маршруту. Розташування адреси часто неоднозначне, оскільки назви вулиць не є унікальними, схеми нумерації суперечливі, а також тому, що маршрути мають дві сторони, ліву та праву. Місцезнаходження має значення, як ви пам'ятаєте, оскільки дані перепису повинні бути точно географічні прив'язки, щоб бути корисними для розподілу, перерозподілу та розподілу федеральних коштів. Таким чином, Бюро перепису населення повинно було знайти спосіб автоматичного присвоєння адресних даних певним блокам перепису, блоковим групам, районам, виборчим округам тощо. Ось до чого відноситься «Географічне кодування та посилання» в абревіатурі TIGER.

    КАРТИ ДЛЯ ПЕРЕПИСУ ПОЛЬОВИХ ПРАЦІВНИКІВ

    Другою мотивацією, яка призвела до MAF/TIGER, була необхідність допомогти учасникам перепису знайти свій шлях навколо. Зрештою, мільйони домогосподарств не можуть повернути анкети поштою. Переписувачі (звані «лічильники» в Бюро) відвідують невідповідаючі домогосподарства особисто. Перепису населення потрібні карти, що показують вулиці та вибирають орієнтири, щоб допомогти знайти домогосподарства. Контролери перепису потребують карт, щоб призначити учасників перепису на певні території. Польові нотатки, зібрані польовими працівниками, є важливим джерелом оновлень та виправлень до бази даних MAF/TIGER.

    До 1990 року Бюро покладалося на місцеві джерела для своїх карт. Наприклад, 137 карт різного масштабу, якості та віку були використані для покриття площі Сент-Луїс площею 30 квадратних миль під час перепису 1960 року. Потреба в картах узгодженого масштабу та якості змусила Бюро стати виробником карт, а також користувачем карти. Використовуючи систему MAF/TIGER, географи Бюро перепису населення створили понад 17 мільйонів карт для різних цілей під час підготовки до перепису 2010 року.

    ДАНІ ПРОДУКТИ

    Місія Бюро перепису населення полягає не лише у зборі даних, але й у тому, щоб зробити продукти даних доступними для своїх складових. На додаток до даних атрибутів, розглянутих у главі 3, Бюро поширює різноманітні продукти географічних даних, включаючи настінні карти, атласи та одну з найраніших он-лайн картографічних служб, картографічну службу TIGER. Ви можете ознайомитися з картами Бюро та картографічними даними тут.

    Скріншот браузера сервера карт TIGER

    Запущена в 1995 році, картографічна служба TIGER була однією з найбільш ранніх сервісів інтернет-карт. Зареєстровані студенти використовуватимуть свого наступника, американського Factfinder, у проекті 2.

    РЕДИЗАЙН БАЗИ ДАНИХ MAF/TIGER

    Бюро перепису населення провело серйозну реконструкцію бази даних MAF/TIGER в роки, що напередодні десятирічного перепису 2010 року. Окремі, доморощені системи баз даних (MAF і TIGER) тепер уніфіковані в галузевій стандартній системі управління реляційними базами даних Oracle. Переваги цього програмного забезпечення для баз даних «комерційних» (COTS) включають одночасний багатокористувацький доступ, більшу знайомство з користувачами та кращу інтеграцію з інструментами веб-розробки. Як пояснює Галді (2005) у своїй білій книзі «Зберігання та топологія просторових даних у переробленій системі MAF/TIGER», редизайн «відображає загальну тенденцію в галузі інформаційних технологій (ІТ) та геоінформаційних систем (ГІС): інтеграція просторових та непросторових даних в єдине підприємство набір даних» (стор. 2).

    Паралельно з редизайном MAF/TIGER Бюро перепису населення також оновило формат розподілу своїх витягів даних про тигр/лінійну карту. Відповідно до стратегії COTS Бюро, він прийняв дефакто стандартний формат Esri «Shapefile». Наступні сторінки розглядають характеристики просторових даних, що зберігаються в MAF/TIGER і в екстрактах Tiger/Line Shapefile.

    ПОДКАСТ

    Дізнайтеся більше про те, як Географічний відділ Бюро перепису населення використовує MAF/TIGER та пов'язані з ними інструменти для створення карт для перепису 2010 року.

    4.4. Векторні витяги з MAF/TIGER

    Бюро перепису населення почало розробляти цифрову географічну базу даних 144 мегаполісів у 1960-х роках. До 1990 року перші зусилля перетворилися на TIGER: безшовну цифрову географічну базу даних, яка охоплювала всю територію Сполучених Штатів та їх територій. Як обговорювалося на попередній сторінці, MAF/TIGER досяг успіху TIGER напередодні перепису 2010 року.

    Тигр/лінії Shapefiles - це цифрові карти даних продуктів, витягнутих з бази даних MAF/TIGER. Вони знаходяться у вільному доступі від Бюро перепису населення і підходять для використання приватними особами, підприємствами та іншими установами, які не мають прямого доступу до MAF/TIGER.

    Цей розділ описує географічні об'єкти, представлені в базі даних MAF/TIGER, описує, як конкретна реалізація векторної моделі даних використовується для представлення цих сутностей, і розглядає точність цифрових ознак по відношенню до їх аналогів на місцях. Наступна сторінка розглядає характеристики формату даних «Shapefile», який використовується для розповсюдження цифрових витягів з MAF/TIGER.

    ГЕОГРАФІЇ, ПРЕДСТАВЛЕНІ В ТИГРОВИХ ТА ШЕЙП-ФАЙЛАХ ЕКСТРАКТІВ

    База даних MAF/TIGER є вибірковою. Включені лише ті географічні суб'єкти, необхідні для виконання оперативної місії Бюро перепису населення. Суб'єкти, які не допомагають Бюро перепису населення проводити свої операції поштою або допомагають польовим працівникам орієнтуватися в районі, опущені. Дані про висоту місцевості, наприклад, не включені в MAF/TIGER. Вичерпний список «класів функцій» та «суперкласів», включених до MAF/TIGER та Shapefiles, можна знайти в Додатку F Технічної документації TheTiger/Line Shapefiles. Приклади суперкласів включають:

    • Потенційні житлові приміщення (наприклад, місця притулків, будинків престарілих, в'язниць, гуртожитків)
    • Дороги/шляхи (наприклад, основні дороги, другорядні дороги, місцеві дороги)
    • Гідрографічні особливості (наприклад, струмок/річка, озеро/ставок, океан/море)
    • Різні лінійні функції (наприклад, трубопровід, лінія електропередачі, лінія огорожі)
    • Області табуляції (наприклад, графство або еквівалент, тракт, група блоків, блок
    Витяг з технічної документації Tiger/Line
    MTFCC КЛАС ОБ'ЄКТІВ СУПЕРКЛАС ТОЧКА ЛІНІЙНИЙ АРЕАЛ ОПИС КЛАСУ ОБ'ЄКТІВ
    $1400 Місцеве сусідство Дорога, Сільська дорога, Міська вулиця Особливості дороги/шляху П У П Як правило, асфальтована неартеріальна вулиця, дорога або проїзна дорога, яка зазвичай має одну смугу руху в кожному напрямку. Дороги в цьому класі об'єктів можуть бути приватними або загальнодоступними. Мальовничі паркові дороги будуть включені в цей клас ознак, як і (залежно від регіону країни) деякі грунтові дороги.
    $1500 Автомобільна стежка (4WD) Особливості дороги/шляху П У П Грунтовий ґрунтовий слід, де потрібен повнопривідний транспортний засіб. Ці автомобільні стежки зустрічаються майже виключно в дуже сільській місцевості. Незначні грунтові дороги, придатні для використання звичайними легковими та вантажними автомобілями, належать до категорії $1400.
    $1630 Пандус Особливості дороги/шляху П У П Дорога, яка дозволяє контрольований доступ з сусідніх доріг на шосе з обмеженим доступом, часто у вигляді конюшини розв'язки. Ці дороги неадресні.

    Витяг з технічної документації Tiger/Line (Бюро перепису населення 2012), що показує деякі з класів функцій, включених до суперкласу «Road/Path Features».

    Зауважте також, що ні база даних MAF/TIGER, ні Tiger/Line Shapefiles не включають дані про населення, зібрані за допомогою опитувальників та учасників перепису. MAF/TIGER просто забезпечує географічні рамки, в рамках яких дані перепису, на які посилаються адреси, підносяться в таблицю.

    СПРОБУЙ ЦЕ!

    ВИВЧЕННЯ ДОСТУПНИХ ТИГРОВИХ/ЛІНІЙНИХ ШЕЙП-ФАЙЛІВ

    У цьому Спробуйте це (один з 3, що стосується Tiger/Line Shapefiles) ви збираєтеся вивчити, які тигри/лінії Shapefiles доступні для завантаження в різних географіях і яку інформацію містять ці файли. Ми будемо вивчати 2009 і 2010 версії наборів даних Tiger/Line Shapefile. Доступні версії з інших років. Не соромтеся досліджувати їх теж.

    • Перейдіть за цим посиланням, щоб перейти на сторінку продуктів TIGER на веб-сайті Бюро перепису населення, а потім перейдіть за посиланням Tiger/Line Shapefiles, знайдене в розділі Який продукт я повинен використовувати? щоб потрапити на сторінку Географія.
    • Посилання на 2010 Tiger/Line Shapefiles через посилання вкладки 2010.
    • Виберіть пункт Завантажити, а потім у розгорнутому списку виберіть Веб-інтерфейс.
    • Розгорніть список вибору під Виберіть тип шару. Витратьте деякий час на вибір різних записів зі списку вибору шару, а потім за допомогою кнопки Надіслати для навігації по підшарах, беручи до уваги, коли вам пропонується доступ до кнопки Завантажити. Зверніть увагу на кілька речей. (1) Деякі зі списків вибору роблять доступним вибір, який дозволяє завантажити набір даних шейп-файлів для всієї країни. (2) Для деяких варіантів ви повинні перейти до рівня округу, перш ніж кнопка Завантажити буде доступна

    Як зазначено вище, ми хочемо, щоб ви отримали уявлення про види даних, які доступні для різних географій - від округу до національного рівня. Ознайомлення з різними шарами, як я це робив вище, ускладнює загальну оцінку того, які дані є в даному географічному масштабі. На щастя, для наших цілей Перепис надав зручну таблицю, яка допоможе нам у цьому плані.

    • Ви все ще повинні бути на сторінці Tiger/Line Shapefiles 2010 | Виберіть тип шару сторінки.
      Клацніть на посилання Документація у верхній правій частині сторінки. Це поверне вас на сторінку Географія.
    • Знову виберіть вкладку 2010.
    • Виберіть Доступність файлів.
      Вивчіть таблицю, що з'явилася.
    • Зауважте, що є стовпці під назвою «Файли на основі штатів та округів», «Файли на основі нації» та «Файли на основі американських індіанців».
    • Порівняйте географії (стовпець «Шар»), доступні в категорії «Файли на основі нації», з тими, які доступні в категорії «Файли на основі стану».
      Які файли доступні для держави, які недоступні для всієї нації? Чи можете ви придумати причини, чому вони не доступні як єдиний національний файл? Опублікуйте коментар нижче, щоб обговорити зі своїми однокурсниками.
    • Тепер порівняйте категорію «Файли на основі стану» з категорією «Файли на основі округів». Які файли доступні на державному рівні також доступні на рівні округів? Ще раз поділіться своїми думками з однолітками.

    ГЕОМЕТРИЧНІ ПРИМІТИВИ

    Як і інші реалізації векторної моделі даних, MAF/TIGER представляє географічні об'єкти, що використовують геометричні примітиви, включаючи вузли (точкові об'єкти), ребра (лінійні об'єкти) та грані (об'єкти області). Вони визначені та проілюстровані нижче.

    • Вузли (позначені «N» на ілюстрації нижче) є «0-мірними», що складаються лише з однієї пари координат широти і довготи.
      • Вузли N21-23 є ізольованими вузлами. Тобто вони не є кінцевими точками ребер.
    • Краї (позначені «E» на ілюстрації нижче) є одновимірними лінійними примітивами, які використовуються для представлення вулиць, залізниць, трубопроводів та річок.
      • Кінцеві точки ребра називаються сполучними вузлами.
      • Кожному краю присвоюється напрямок, позначається наконечниками стрілок. Спрямованість ребра дозволяє позначити початковий вузол і кінцевий вузол. Початковий вузол краю E12 нижче - N9, а Кінцевий вузол - N6.
      • Ребро може мати проміжні точки, які називаються вершинами, які визначають його форму.
    • Обличчя (позначені «F» на ілюстрації нижче) - це двовимірні геометричні примітиви, які використовуються для представлення таких суб'єктів, як блоки, округи та виборчі округи. Грань - це багатокутник, обмежений ребрами.
      • Спрямованість ребра також дозволяє позначити ліву та праву грані. Обличчя F1 знаходиться зліва від краю E12, а грань F2 - праворуч.

    База даних TIGER

    Геометричні примітиви бази даних топологічно інтегрованого географічного кодування та посилання (TIGER). На малюнку показано, що може бути двома сусідніми блоками перепису, з нижнім блоком, обмеженим на півдні річкою. Решта краї можуть відповідати вулицям, а ізольовані вузли можуть бути орієнтирами, такими як школа, церква та зоопарк.

    ГЕОМЕТРИЧНА ТОЧНІСТЬ

    До недавнього часу геометрична точність векторних ознак, закодованих у TIGER, була, як відомо, поганою (див. ілюстрацію нижче). Наскільки бідні? До 2003 року метадані Tiger/Line заявляли, що

    Координати у файлах Tiger/Line мають шість непрямих знаків після коми, але точність позицій цих координат не така велика, як свідчать шість десяткових знаків. Точність позиціонування залежить від використовуваних вихідних матеріалів, але, як правило, інформація не краща за встановлені Національні стандарти точності карт для карт масштабу 1:100 000 з Геологічної служби США (Бюро перепису населення 2003)

    СПРОБУЙ ЦЕ!

    Провівши масштабні розрахунки в розділі 2, ви повинні мати можливість обчислити величину похибки (відстань до землі), пов'язану з топографічними картами масштабу 1:100 000. Нагадаємо, що допустима похибка для топографічних карт USGS в масштабах 1:20 000 або менше становить 1/50 дюйма (див. Nationalmap standards pdf)

    Зображення невідповідності між даними вулиць TIGER та аерофотознімком

    Невідповідність між попередньою модернізацією тигрових/лінійних файлів вулиць (червоний колір) та фактичною геометрією вуличної мережі, показаної на орторектифікованому аерофотознімку (Бюро перепису населення США n.d).

    ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ

    Починаючи з 2002 року, під час підготовки до перепису 2010 року, Бюро перепису населення замовило шестирічний проект покращення точності MAF/TIGER на суму 200 мільйонів доларів США (MTAIP). Однією з цілей зусиль було використання GPS для захоплення точних географічних координат для кожного домогосподарства в MAF. Іншою метою було підвищення точності дорожніх та шляхових особливостей TIGER. Проект мав на меті коригувати геометрію вуличних мереж для вирівнювання в межах 7,6 метрів перехресть вулиць, що спостерігаються на ортозображеннях або вимірюються за допомогою GPS. Виправлені вулиці необхідні не тільки для картографування, але і для точного геокодування. Оскільки вулиці часто утворюють межі районів перепису населення, важливо, щоб точні місця розташування домогосподарств були пов'язані з точними вуличними мережами.

    MTAIP інтегрував понад 2,000 вихідних файлів, представлених державними, племінними, окружними та місцевими органами влади. Підрядники використовували GPS геодезії для оцінки точності випадкової вибірки перетинів центральних ліній вулиць інтегрованих вихідних файлів. Оцінка підтвердила, що більшість, але не всі об'єкти в просторовій базі даних дорівнюють або перевищують ціль 7,6 метра. Рівномірна точність була неможлива через різноманітність використовуваних місцевих вихідних матеріалів, хоча ця точність є стандартом в екстрактах шейп-файлу «Усі лінії». Геометрична точність певних класів об'єктів, включених до певних шейп-файлів, документується в метаданих, пов'язаних з цим екстрактом шейп-файлу.

    МТАІП було завершено в 2008 році. У поєднанні з безперервним опитуванням американської спільноти та іншими операціями перепису зараз тривають виправлення та оновлення. Оновлення Tiger/Line Shapefile тепер випускаються щорічно.

    ПРАКТИКА ВІКТОРИНИ

    Зареєстровані студенти штату Пенн повинні повернутися зараз до папки Chapter 4 в ANGEL (через меню Ресурси ліворуч), щоб пройти самооцінку вікторини про MAF та TIGER.

    Ви можете приймати практичні вікторини стільки разів, скільки хочете. Вони не забиваються і ніяк не впливають на вашу оцінку.

    4.5. Шейп-файли

    З 2007 року витяги Tiger/Line з бази даних MAF/TIGER поширюються у форматі шейп-файлів. Esri представила шейп-файли на початку 1990-х років як власний формат цифрових векторних даних свого програмного продукту ArcView. Формат шейп-файлу є власницьким, але відкритим; його технічні характеристики публікуються і можуть бути реалізовані та використані вільно. Багато в чому внаслідок популярності ArcView шейп-файл став де-факто стандартом для створення та обміну векторними геопросторовими даними. Тому прийняття Бюро перепису населення Shapefile як формат розподілу відповідає його загальній стратегії відповідності основним практикам інформаційних технологій.

    ЕЛЕМЕНТИ НАБОРУ ДАНИХ ШЕЙП-ФАЙЛУ

    Перше, що потрібно знати професіоналам ГІС про шейп-файли, це те, що кожен набір даних шейп-файлу містить мінімум три файли. Один з трьох необхідних файлів зберігає геометрію цифрових об'єктів у вигляді наборів векторних координат. Другий необхідний файл містить індекс, який, подібно до індексу в книзі, дозволяє швидше отримати доступ до просторових ознак і, отже, прискорює обробку заданої операції за участю підмножини об'єктів. Третій необхідний файл зберігає дані атрибутів у форматі DBase©, одному з найбільш ранніх і широко використовуваних форматів цифрової системи управління базами даних. Всі файли, що складають набір даних Shapefile, мають однакове ім'я кореня або префікса, а потім трилітерний суфікс або розширення файлу. У наведеному нижче списку показано імена трьох необхідних файлів, що складають набір даних шейп-файлу з назвою «округи». Зверніть увагу на розширення файлів.

    • counties.shp: Основний файл форми, що містить дані векторних координат
    • counties.shx: Файл індексу
    • counties.dbf: Базова таблиця

    Esri перераховує дванадцять додаткових необов'язкових файлів, і практикуючі можуть включати інші. Двома найважливішими необов'язковими файлами є файл «.prj», який містить визначення системи координат, і «.xml», який зберігає метадані. (Чому ви вважаєте, що щось таке важливе, як визначення системи координат, вважається «необов'язковим»?)

    СПРОБУЙ ЦЕ!

    ЗАВАНТАЖЕННЯ ТА ПЕРЕГЛЯД ШЕЙП-ФАЙЛУ ТИГРА/РЯДКА

    У цьому Спробуйте це! (другий з 3, що стосуються Tiger/Line Shapefile), ви завантажите набір даних Tiger/Line Shapefile, досліджуєте файлову структуру типового шейп-файлу Esri та переглянете його в програмному забезпеченні ГІС.

    Ви можете використовувати безкоштовний програмний додаток під назвою Global Mapper (спочатку відомий як dlgv32 Pro) для дослідження шейп-файлів Tiger/Line. Спочатку розроблений співробітниками Відділу картографування USGS в Роллі, штат Міссурі, як переглядач даних для даних USGS, Global Mapper з тих пір був комерціалізований, але доступний у безкоштовній пробній версії. Наведені нижче інструкції проведуть вас через процес встановлення програмного забезпечення та відкриття даних Tiger/Line.

    1. Завантаження тигрів/лінії Shapefiles: Ви збираєтеся використовувати 2010 тигр/лінії Shapefiles.
      • Повернутися на сторінку завантаження Shapefiles Tiger/Line 2010.
      • У списку вибору типу шару у розділі «Особливості» виберіть «Усі лінії» та натисніть «Надіслати». (Ви можете завантажити та дослідити будь-який Shapefile Tiger/Line Shapefile (s), але ми будемо використовувати набір даних All Lines в геокодуванні Спробуйте це пізніше в розділі, так що ваше завантаження тут зробить вас більш знайомими з вмістом.)
      • У списку вибору «Усі рядки» виберіть штат або територію та натисніть кнопку Надіслати.
      • Виберіть округ з наступного списку вибору, що з'явиться, і натисніть Завантажити.
      • Збережіть файл на комп'ютер.
        Файл, який ви завантажуєте, повинен мати таку назву, як tl_2010_42027_edges.zip. Кореневе ім'я цього файлу, tl_2010_ 42027 _edges у цьому прикладі, також буде назвою набору даних шейп-файлу. 42027 - це федеральний код, який представляє Пенсільванію (штат 42) та округу Центр (округ 027). П'ятизначний код у назві файлу залежатиме від того, який штат і округ ви вибрали.
      • Дані стискаються в архіві.zip. Витягніть дані до нової теки з іменем у відомому місці. (У межах ієрархії файлів, яка видобувається, може бути другий файл.zip, який потрібно розпакувати.)
    2. Дослідження набору даних шейп-файлу:
      • Перейдіть до папки, в якій ви зберігали ваш нестиснений набір даних Tiger/Line Shapefile.
      • Зверніть увагу на кілька файлів, які складають набір даних шейп-файлу, включаючи:
        • tl_2010_42027_edges.shp, що містить дані векторних координат
        • tl_2010_42027_edges.shp.xml, що містить метадані
        • tl_2010_42027_край.shx, файл індексу
        • tl_2010_42027_edges.dbf, файл бази даних
        • tl_2010_42027_edges.prj, що містить проекцію/просторову прив'язку
      • Всі файли працюють злагоджено для зберігання необхідних компонентів набору даних шейп-файлу Esri. Можливо, ви знайомі з деякими окремими типами файлів. Вміст трьох з них можна легко переглянути. Давайте відкриємо ці три. Можна двічі клацнути по файлу, а потім вибрати «зі списку встановлених програм», а може знадобитися запустити запропоноване додаток і відкрити файл зсередини нього. Дайте мені знати, якщо вам потрібна допомога, або допомогти один одному в дискусійному форумі Angel Chapter 4 або в області коментарів нижче.
        • Відкрийте файл.dbf за допомогою програми Microsoft Excel.
          Зверніть увагу на типову структуру рядків-стовпців бази даних з плоским файлом. Чи можете ви знайти чотири стовпці або поля, які містять інформацію про діапазон адрес? Шукайте LFROMADD тощо Ім'я поля LFROMADD є скороченням від адреси зліва. Довжина імені поля з 10 символів вказує на одне з обмежень формату dBase — імена полів обмежені 10 символами.
        • Відкрийте файл.xml за допомогою веб-браузера.
          Ви повинні побачити інформацію метаданих, зібрану в дужки за тегами, що містяться у напрямних дужках < >. XML розшифровується як Extensible Markup Language, і є загальним набором правил для кодування документів. Чи можете ви знайти частину документа, що має відношення до горизонтальної просторової точності? (Метадані просторової точності доступні, якщо ви вибрали файл Усі рядки як шейп-файл кандидата.)
        • Відкрийте файл.prj за допомогою Блокнота або будь-якого текстового редактора ванілі.
          У цьому файлі є п'ять відомостей, розділених комами. Які вони бувають? Вони повинні посилити деякі з того, що ви дізналися в розділі 2 щодо того, що визначає географічну систему координат.
        • Файли.shp і.shx є власними і специфічними для функціональності набору даних шейп-файлу.
      • Обговоріть те, що ви знайдете зі своїми однокласниками в коментарях нижче.
      • Зверніть увагу, що не слід змінювати вміст будь-якого з цих файлів за допомогою будь-якої програми, крім програми ГІС, яка призначена для цього завдання.
    3. Перегляд набору даних шейп-файлу в Global Mapper:
      • Завантажте та встановіть програмне забезпечення Global Mapper:
        1. Перейдіть на сайт Blue Marble Global Mapper.
        2. Завантажте пробну версію програмного забезпечення
        3. Двічі клацніть на завантаженому вами інсталяційному файлі, щоб встановити програму
        4. Запустіть програму Global Mapper
      • Після відкриття програмного забезпечення Global Mapper виберіть Відкрити файл (и) даних.. . під меню «Файл» або натисніть кнопку «Відкрити власні файли даних» в центрі вікна. Перейдіть до витягнутого набору даних шейп-файлу, який ви завантажили вище, і відкрийте його. (Пам'ятайте, що ваш повний набір даних шейп-файлу матиме назву, подібну до tl_2010_42027_edges. Він відображатиметься у діалоговому вікні «Відкрити» з розширенням.shp.)
      • Ви повинні мати можливість бачити всі лінійні об'єкти (ребра, з бази даних MAF/TIGER), що містяться у вашому окрузі. Якщо ви використовуєте найновішу версію Global Mapper, ви повинні мати можливість розрізняти дороги від річок/потоків від адміністративних кордонів тощо У старих версіях програми у перегляді за замовчуванням відображалися всі лінійні об'єкти в одному кольорі та товщині лінії, тому користувачеві потрібно було використовувати інструменти символізації, щоб зробити різні класи ознак помітними.
        Що, на вашу думку, має розуміти програма відображення, щоб дозволити йому автоматично символізувати функції по-різному? Опублікуйте свої думки нижче.

    ПРИМІТИВИ ШЕЙП-ФАЙЛІВ

    Один набір даних шейп-файлу може містити один з трьох типів примітивів просторових даних або об'єктів — точки, лінії або полігони (області). Технічна специфікація визначає їх наступним чином:

    • Точки: точка складається з пари координат подвійної точності у порядку X, Y.
    • Лінії: Більш конкретно полілінія, це впорядкована множина точок або вершин, що складається з однієї або декількох частин. Деталь - це з'єднана послідовність з двох і більше точок. Деталі можуть бути з'єднані або не з'єднуватися одна з одною. Частини можуть перетинатися або не перетинатися один з одним.
    • Багатокутники: багатокутник складається з одного або декількох кілець. Кільце - це з'єднана послідовність з чотирьох або більше точок, або вершин, які утворюють замкнуту, що не самопересікається петлю.
    • Інше: M (виміряний; дані маршруту) і Z (3D; вертикальна база) версії точок, поліліній і полігонів Shapefile можуть бути створені, але не включені до екстрактів Tiger/Line Shapefile.

    Діаграма, що ілюструє геометричні примітиви формату Shapefile

    Три набори даних Shapefile, які можна витягти з даних MAF/TIGER, зображених на попередній сторінці

    Ліворуч на ілюстрації вище, багатокутник Shapefile набір даних містить блоки перепису, в яких ребра з бази даних MAF/TIGER були об'єднані для формування двох різних полігонів, P1 і P2. На діаграмі показано два багатокутники, розділені, щоб підкреслити той факт, що єдиний край E12 в базі даних MAF/TIGER (див. Діаграму на сторінці 4) тепер присутній у кожному з об'єктів багатокутника блоку перепису.

    У середині ілюстрації набір даних з полілініями Shapefile містить сім лінійних об'єктів (L1-7), які відповідають семи ребрам бази даних MAF/TIGER. Спрямованість лінійних об'єктів, що представляють вулиці, відповідає атрибутам діапазону адрес у відповідній таблиці dBase©. Вершини визначають форму багатокутника або лінії, а початкові та кінцеві вузли з бази даних MAF/TIGER тепер є першою та останньою вершинами.

    Нарешті, праворуч на ілюстрації вище, точковий набір даних Shapefile містить три ізольовані вузли з бази даних MAF/TIGER.

    ПРАКТИКА ВІКТОРИНИ

    Зареєстровані студенти штату Пенн повинні повернутися зараз до папки Глава 4 в ANGEL (через меню Ресурси ліворуч), щоб пройти тест самооцінки про Shapefiles.

    Ви можете приймати практичні вікторини стільки разів, скільки хочете. Вони не забиваються і ніяк не впливають на вашу оцінку.

    4.6. Топологія

    Топологія відрізняється від топографії. (Ви будете здивовані, як часто ці терміни плутаються.) У розділі 2 ви читаєте про різні способи визначення абсолютних позицій об'єктів у системі координат, а також про те, як ці координати можуть бути спроектовані або перетворені іншим чином. Топологія відноситься до відносних положень просторових ознак. Топологічні відносини між об'єктами, такими як стримування, зв'язність та суміжність - не змінюються при перетворенні набору даних. Наприклад, якщо ізольований вузол (що представляє домогосподарство) знаходиться всередині обличчя (що представляє округ конгресу) в базі даних MAF/TIGER, ви можете розраховувати на те, що він залишиться всередині цього обличчя незалежно від того, як ви можете проектувати, гумовий лист або іншим чином перетворити дані. Топологія життєво важлива для Бюро перепису населення, конституційний мандат якого полягає в точному пов'язуванні чисельності населення та характеристик з політичними округами та іншими географічними районами.

    Як пояснює Девід Галді (2005) у своїй білій книзі «Зберігання та топологія просторових даних у переробленій системі MAF/TIGER», «TI» в TIGER розшифровується як «Топологічно інтегрована». Це означає, що різні функції, представлені в базі даних MAF/TIGER, такі як вулиці, водні шляхи, межі та орієнтири (але не висота!) — не кодуються на окремих «шарах». Натомість об'єкти складаються з невеликого набору геометричних примітивів, включаючи 0-вимірні вузли та вершини, 1-вимірні ребра та двовимірні грані - без надмірності. Це означає, що там, де водний шлях збігається з межею, наприклад, MAF/TIGER представляє їх як з одним набором ребер, вузлів і вершин. Атрибути, пов'язані з геометричними примітивами, дозволяють операторам баз даних ефективно отримувати набори об'єктів за допомогою простих просторових запитів. Окремі специфічні для функцій тигри/лінії Shapefiles, опубліковані на рівні округу (наприклад, точкові орієнтири, гідрографія, межі блоку перепису, і файл «Усі лінії», який ви використовуєте в багаточастинному «Спробуйте це») були витягнуті з бази даних MAF/TIGER таким чином. Однак зауважте, що коли ви вивчаєте шейп-файл гідрографії та граничний шейп-файл, ви побачите надлишкові відрізки ліній, де об'єкти збігаються. Цей факт підтверджує, що Tiger/Line Shapefiles, на відміну від самої бази даних MAF/TIGER, не топологічно інтегровані. Настільні комп'ютери тепер досить потужні, щоб обчислити топологію «на льоту» з шейп-файлів або інших нетопологічних наборів даних. Однак великі пакетні процеси, що виконуються Бюро перепису населення, все ще виграють від постійної топології бази даних MAF/TIGER.

    Топологічна структура даних MAF/TIGER також приносить користь Бюро перепису населення, дозволяючи йому автоматизувати процеси перевірки помилок. За визначенням, функції у файлах Tiger/Line відповідають набору топологічних правил (Galdi 2005):

    1. Кожне ребро повинно бути обмежене двома вузлами (початковим і кінцевим вузлами).
    2. Кожен край має ліву і праву грань.
    3. Кожна грань має замкнуту межу, що складається з чергуються послідовності вузлів і ребер.
    4. Існує чергова замкнута послідовність ребер і граней навколо кожного вузла.
    5. Краї не перетинаються один з одним, крім як у вузлів.

    Дотримання цих топологічних правил є аспектом якості даних, який називається логічною узгодженістю. Крім того, межі географічних районів, які пов'язані ієрархічно, такі як блоки, групи блоків, урочища та округи, представлені загальними, не зайвими ребрами. Функції, які не відповідають топологічним правилам, можуть бути ідентифіковані автоматично та виправлені географами перепису, які редагують базу даних. Враховуючи, що база даних MAF/TIGER охоплює всі США та їх території та включає багато мільйонів примітивів, здатність ефективно виявляти помилки в базі даних має вирішальне значення.

    Отже, як топологія допомагає Бюро перепису населення забезпечити точність даних про населення, необхідних для розподілу та перерозподілу? Для цього Бюро повинно агрегувати підрахунки та характеристики для різних географічних районів, включаючи блоки, урочища та виборчі округи. Це включає процес, який називається «узгодження адрес» або «геокодування адреси», в якому дані, зібрані домогосподарством, присвоюється топологічно-правильне географічне розташування. Наступні сторінки пояснюють, як це працює.

    ПРАКТИКА ВІКТОРИНИ

    Зареєстровані студенти штату Пенн повинні повернутися зараз до папки Chapter 4 в ANGEL (через меню Ресурси ліворуч), щоб пройти самооцінку вікторини про топологію.

    Ви можете приймати практичні вікторини стільки разів, скільки хочете. Вони не забиваються і ніяк не впливають на вашу оцінку.

    4.7. Геокодування

    Геокодування - це процес, який використовується для перетворення кодів місцезнаходжень, таких як адреси вулиць або поштові індекси, в географічні (або інші) координати. Терміни «адресне геокодування» та «відображення адрес» відносяться до одного і того ж процесу. Геокодування даних про населення, що посилаються на адреси, є одним з ключових обов'язків Бюро перепису населення. Однак, як ви знаєте, це також дуже популярна можливість онлайн-картографування та послуг маршрутизації. Крім того, геокодування є важливим елементом набору методів, які стають відомими як «бізнес-аналітика». Ми розглянемо такі програми пізніше в цьому розділі, але спочатку давайте розглянемо, як Бюро перепису населення виконує геокодування адрес.

    ГЕОКОДУВАННЯ АДРЕСИ ПРИ ПЕРЕПИСІ НАСЕЛЕННЯ США

    До проекту модернізації MAF/TIGER, який призвів до десятирічного перепису населення 2010 року, база даних TIGER не включала повний набір точок розташування для домогосподарств США. Не маючи точок розташування, TIGER був розроблений для підтримки адресного геокодування шляхом наближення. Як показано нижче, попередня модернізація бази даних TIGER включала атрибути діапазону адрес для країв, що представляють вулиці. Атрибути діапазону адрес також були включені в файлах Tiger/Line, витягнутих з TIGER. У поєднанні з початковим і кінцевим вузлами, що обмежують кожне ребро, діапазони адрес дозволяють користувачам оцінювати розташування адрес домогосподарств.

    Діаграма, що показує карту околиць з адресами (зверху) та даними адреси, що записуються у вікні програми (знизу)

    Як атрибути діапазону адрес були закодовані в файлах Tiger/Line (Бюро перепису населення США 1997). Діапазони адрес у сучасних шейп-файлах Tiger/Line схожі, за винятком того, що вузли «From» (FR) та «To» тепер називаються «Start» та «End». Також були внесені зміни в назви полів (стовпців) в таблицях атрибутів. Порівняйте назви полів діапазону адрес, які ви дивилися в другому Спробуйте цю вправу з тими, які наведені вище.

    Ось як це працює. На схемі вище виділено ребро, що представляє собою одноблоковий сегмент Дубового проспекту. Край обмежений двома вузлами, позначеними «Початок» і «Кінець». Відповідний запис у таблиці атрибутів містить унікальний ідентифікаційний номер (0007654320), який ідентифікує ребро, разом з початковою та кінцевою адресами для лівої (FRADDL, TOADDL) та правої (FRADDR, TOADDR) сторін Дубового проспекту. Зауважте також, що діапазони адрес включають потенційні адреси, а не тільки існуючі. Це потрібно для того, щоб переконатися, що діапазони залишатимуться дійсними, оскільки нові будівлі будуються вздовж вулиці.

    Поширена помилка геокодування виникає, коли позначення початку та кінця присвоюються неправильним сполучним вузлам. Можливо, ви читали в Білій книзі Галді (2005) «Зберігання та топологія просторових даних у переробленій системі MAF/TIGER», що в MAF/TIGER «кожному краю присвоюється довільний напрямок, що дозволяє позначити один з вузлів як початковий вузол, а інший як кінцевий вузол» (стор. 3). Якщо «напрямок» краю не відповідає відповідним діапазонам адрес, місцезнаходження домогосподарства може бути розміщено на виворітній стороні вулиці.

    Хоча багато органів місцевого самоврядування в США розробили власні «наземні бази» ГІС з більшою геометричною точністю, ніж попередня модернізація файлів тигри/лінії, подібні помилки геокодування адрес все ще трапляються. Кетрін Робертсон, технік ГІС з міста Незалежності, штат Міссурі (і студентка осені 2000 року пропозиції цього курсу) вказала, наскільки важливо, щоб вузли Start (або «Від») і End (або «To») вузли відповідають низьким і високим адресами в діапазонах адрес. «Я навчилася цьому важким шляхом, - написала вона, - геокодування всіх 5768 сегментів для міста Незалежності і отримання деяких сегментів назад. Коли було зроблено відповідність адрес, розташування було неправильним. Тому довелося повернутися назад і дивитися на напрямок своїх відрізків. У мене було правило: всі вулиці схід-захід повинні були починатися із заходу і йти на схід; всі вулиці північ-південь повинні були починатися з півдня і йти на північ» (особисте спілкування).

    Хоча це, можливо, була розумною стратегією для міста Незалежності, чи можете ви уявити ситуацію, в якій правило Кетрін може не працювати для іншого муніципалітету? Якщо так, і якщо ви зареєстрований студент, будь ласка, додайте коментар до цієї сторінки.

    ПІСЛЯ МОДЕРНІЗАЦІЇ MAF/ТИГРА

    Якби TIGER включав точні координати розташування для кожного домогосподарства та відповідно точні вулиці та адміністративні межі, геокодування даних перепису було б простим та менш схильним до помилок. Багато органів місцевого самоврядування оцифрують місця розміщення індивідуальних житлових одиниць, коли вони будують земельні бази ГІС для оцінки податку на майно, відправлення E-911 та інших цілей. Проект модернізації MAF/TIGER, розпочатий у 2002 році, мав на меті досягти цього для всієї загальнонаціональної бази даних TIGER під час перепису 2010 року. На малюнку нижче показаний передбачуваний результат проекту модернізації, включаючи належним чином вирівняні вулиці, берегові лінії та окремі місця побуту, показані тут стосовно орторектифікованого аерофотознімка.

    Зображення, що показує модернізовані побутові місця TIGER та вирівняні вулиці

    Запланована точність і повнота модернізованих даних TIGER по відношенню до реального світу. Вулиці TIGER (жовті), берегові лінії (сині) та місця розташування житлових одиниць (червоний) накладаються поверх орторектифікованого аерофотознімка. (Бюро перепису населення США n.d.). Національне покриття місць розташування житлових одиниць та геометрично точних вулиць та інших особливостей не було доступним у 2000 році або раніше.

    Зараз використовується модернізована база даних MAF/TIGER, описана Galdi (2005), включаючи точні географічні розташування понад 100 мільйонів побутових одиниць. Однак, оскільки місця розташування домогосподарств вважаються конфіденційними, користувачі Tiger/Line Shapefiles, витягнутих з бази даних MAF/TIGER, все ще повинні покладатися на геокодування адрес з використанням діапазонів адрес.

    ВИКОРИСТАННЯ ДАНИХ ТИГР/ЛІНІЇ ДЛЯ ПРИВАТНОГО ПІДПРИЄМСТВА

    Запущений у 1996 році, MapQuest був одним з найбільш ранніх онлайн-картографування, геокодування та маршрутизації. MapQuest об'єднала в собі можливості двох компаній: картографічної дизайнерської фірми з багаторічним досвідом виробництва дорожніх атласів, «TripTiks» для Американської автомобільної асоціації та інших картографічних продуктів, а також стартап-компанії, яка спеціалізувалася на спеціальних додатках геокодування для бізнесу. Спочатку MapQuest частково покладався на дані вулиць Tiger/Line, витягнуті з бази даних TIGER до модернізації. MapQuest та інші комерційні фірми змогли побудувати свій бізнес на даних TIGER через мудре рішення уряду США не обмежувати його повторне використання. Кажуть, що це рішення спричинило швидке зростання геопросторової галузі США.

    Пізніше в цьому розділі ми відвідаємо MapQuest та деякі з його останніх конкурентів. Далі, однак, ви матимете можливість побачити, як геокодування виконується за допомогою даних Tiger/Line в ГІС.

    4.8. Геокодування за допомогою Tiger/Line Shapefiles

    СПРОБУЙ ЦЕ!

    ГЕОКОДУВАННЯ В ГІС

    Частина 3 з 3 у файлі Tiger/Line Shapefile Спробуйте це! серія не є інтерактивною, але натомість ілюструє, як діапазони адрес, закодовані в Tiger/Line Shapefiles, можуть бути використані для визначення (більш-менш!) географічне розташування вуличних адрес в США

    Процес геокодування місця в ГІС починається з лінійного набору даних (шейп-файлу) з необхідними атрибутами діапазону адрес. На наступному зображенні наведено приклад таблиці атрибутів шейп-файлу Tiger/Line.

    Знімок таблиці атрибутів

    На цьому зображенні видно лише кілька рядків, які представляють кілька сегментів дороги та відповідні їм діапазони адрес. Цей шейп-файл містить понад 29 000 сегментів доріг загалом. Зверніть увагу на назви деяких атрибутів:

    • FULLNAME — Назва вулиці ділянки дороги
    • LFROMADD — Номер адреси на початку відрізка дороги з лівого боку вулиці
    • LTOADD — Номер адреси в кінці відрізка дороги з лівого боку вулиці
    • RFROMADD — Номер адреси на початку відрізка дороги з правого боку вулиці
    • RTOADD — Номер адреси в кінці відрізка дороги з правого боку вулиці
    • ZIPL — область поштового індексу, яка присутня на лівій стороні сегмента дороги
    • ZIPR — Область поштового індексу, яка присутня на правій стороні вулиці

    Далі програмне забезпечення ГІС має знати, який із цих атрибутів містить кожен фрагмент необхідної інформації про діапазон адрес. Деякі шейп-файли використовують різні імена для своїх атрибутів, тому ГІС не завжди може знати, який атрибут містить інформацію про правий бік від адреси, наприклад. Наприклад, в ArcGIS налаштовано щось, що називається локатором, що відображає атрибути у шейп-файлі з відповідним фрагментом необхідної адресної інформації. Зображення нижче ілюструє, як виглядає це відображення:

    Знімок екрана локатора ArcGIS

    Зверніть увагу на елементи зірочкою (*). Це мінімально необхідні атрибути, які повинні бути присутніми у шейп-файлі для роботи геокодування. Елементи в стовпці «Ім'я псевдоніма» відповідають атрибутам у шейп-файлі.

    Тепер ми готові знайти локацію, шукаючи адресу вулиці! Давайте геокодуємо місце для «1971 Fairwood Lane, 16803″.

    Коли вказана адреса, ГІС запитує таблицю атрибутів, щоб знайти рядки з відповідною назвою вулиці в правильному поштовому коді. Також ідентифікується конкретний відрізок вулиці, який містить номер адреси. На зображенні нижче показано відповідне виділення в таблиці атрибутів:

    Знімок виділеного атрибута

    На зображенні нижче показаний відповідний відрізок дороги, виділений на карті. Значення адреси «Кому» та «Від» для сегмента дороги було додано, щоб ви могли бачити діапазон адрес.

    Знімок екрана сегмента дороги

    Нарешті, ГІС інтерполює, де вздовж сегмента дороги відбувається значення 1971 року, і розміщує його на відповідній стороні вулиці на основі парних/непарних значень, зазначених у таблиці атрибутів. На зображенні нижче показаний кінцевий результат процесу геокодування:

    Скріншот кінцевого результату

    Точність геокодованого розташування залежить від ряду факторів, включаючи якість роботи лінії в шейп-файлі, точність атрибутів діапазону адрес кожного відрізка дороги та інтерполяцію, що виконується програмним забезпеченням. Як ви бачите в наступному розділі, різні сервіси геокодування можуть надавати різні результати розташування через конкретні дані та використовувані процедури.

    4.9. Геокодування онлайн

    Без сумніву, ви знайомі з одним або декількома популярними онлайн-картографічними сервісами. Наскільки добре вони роблять при геокодуванні місця розташування поштової адреси? Ви можете спробувати це для себе в декількох веб-картографічних сервісах, включаючи MapQuest.com, Microsoft Bing Maps, і Tele Atlas/Tomtom's GeoCode.com. Наприклад, Tele Atlas є провідним виробником цифрових вуличних даних для навігаційних систем транспортних засобів. Для розміщення завдань маршрутизації, які навігаційні системи покликані обслуговувати, вулиці кодуються як векторні об'єкти, атрибути яких включають діапазони адрес. (Для того, щоб представити адресу для геокодування на Geocode.com, ви повинні створити пробний рахунок через їх EZ-Locate Interactive веб-інструмент або завантажити програмне забезпечення EZ-Locate).

    Скріншот вікна подання адреси Tele Atlas GeoCode.com

    Надсилання адреси Tele Atlass Geocode.com сервіс для геокодування. © 2013 TomTom North America, Inc. всі права захищені.

    Наведена вище форма, за допомогою якої ви можете геокодувати адресу до місця в базі даних вулиць Tele Atlas. Результат наведено нижче.

    Знімок вікна результатів геокодування Tele Atlas

    Служба Geocode.com Tele Atlas оцінює розташування адреси щодо атрибутів діапазону адрес, закодованих у своїй базі даних. © 2013 TomTom North America, Inc. всі права захищені.

    Давайте порівняємо можливості геокодування Mapquest.com, щоб знайти адресу на фактичній карті.

    Скріншот локатора адрес Mapquest 2013

    Адреса геокодований MapQuest.com. © 2013 MapQuest.com, Inc. Всі права захищені.

    Карта Mapquest.com від 2013 оцінює, що адреса близька до фактичного місця розташування. Нижче представлений аналогічний продукт MapQuest, створений ще в 1998 році, коли цей курс був вперше розроблений. На старій карті такий же адреса нанесений на протилежному боці вулиці. Що, на вашу думку, не так з атрибутом діапазону адрес в цьому випадку?

    На карті з 1998 року також відзначають форми вулиць. Удосконалено вуличні форми на карті 2011 року. Продукт 1998 року, здається, був створений з версії файлів Tiger/Line 1990 року, які, можливо, були все, що було доступно для цієї відносно віддаленої частини країни. Тепер MapQuest ліцензує вуличні дані від бізнес-партнера під назвою NAVTEQ.

    Скріншот програми MapQuest 1998

    Той самий адреса геокодований MapQuest.com в 1998 році. © 1998 MapQuest.com, Inc. (раніше ГеоСистеми Глобальна Корпорація) Всі права захищені.

    Суть цього розділу полягає в тому, щоб показати, що геокодування з діапазонами адрес передбачає процес оцінки. Файли Tiger/Line Бюро перепису населення, як і комерційні бази даних вулиць, вироблені Tele Atlas, Navigation Technologies та іншими приватними фірмами, представляють вулиці як сегменти векторних ліній. Векторні сегменти пов'язані з атрибутами діапазону адрес: один для лівої сторони вулиці, другий для правої сторони. Процес геокодування приймає адресу вулиці як вхідні дані, знаходить відрізок лінії, який представляє вказану вулицю, перевіряє діапазони адрес, щоб визначити правильну сторону вулиці, потім оцінює розташування у відповідній точці між мінімальною та максимальною адресою для цього сегмента та призначає передбачувана широта/довгота координати до цього місця. Наприклад, якщо мінімальна адреса 401, а максимальна - 421, алгоритм геокодування знайде адресу 411 в середній точці сегмента вулиці.

    СПРОБУЙ ЦЕ!

    Спробуйте одну з цих сервісів геокодування для вашої адреси. Потім порівняйте досвід та результат з Картами Google, запущеними в 2005 році. Застосуйте те, що ми обговорювали в цьому розділі, щоб спробувати пояснити неточності у ваших результатах, якщо такі є. Зареєстровані студенти можуть увійти в систему і залишати коментарі безпосередньо на цій сторінці.

    ПРАКТИКА ВІКТОРИНИ

    Зареєстровані студенти штату Пенн повинні повернутися зараз до папки Chapter 4 в ANGEL (через меню Ресурси ліворуч), щоб пройти тест самооцінки про геокодування.

    Ви можете приймати практичні вікторини стільки разів, скільки хочете. Вони не забиваються і ніяк не впливають на вашу оцінку.

    4.10. Заявки за межами Бюро перепису населення

    Дві характеристики даних MAF/TIGER, атрибути діапазону адрес та явна топологія роблять їх та похідні продукти цінними в багатьох контекстах. Отже, такі фірми, як NAVTEQ та Tele Atlas (зараз належать TomTom), з'явилися для надання даних з подібними характеристиками, як MAF/TIGER, але які є більш сучасними, детальнішими та містять додаткові класи функцій. Метою наступного розділу є начерк деяких застосувань даних, подібних до даних MAF/TIGER за межами Бюро перепису населення.

    СПРОБУЙ ЦЕ!

    Стаття Пітера Вальдес-Дапена в лютому 2006 року на CNNMoney.com описує роботу двох співробітників NAVTEQ. Дивіться посилання вище або шукайте «звідки дійсно беруться ці напрямки руху»

    4.11. Геокодування ваших клієнтів

    Геокодовані адреси дозволяють урядам та підприємствам відображати, де живуть та працюють їхні складові та клієнти. Федеральні, державні та місцеві органи влади знають, де живуть їхні складові в силу переписів, а також заяв на отримання ліцензій та реєстрацій. Банки, компанії з кредитними картками та телекомунікаційні фірми також багаті даними клієнтів, що посилаються на адреси, включаючи поведінку покупців. Приватний бізнес та послуги повинні бути більш винахідливими.

    Деякі роздрібні операції, наприклад, запитують адреси або поштові індекси від клієнтів або збирають дані адреси з чеків. Знижка та придбання клубних карток дозволяють роздрібним торговцям безпосередньо зіставляти покупну поведінку з адресами. Адреси клієнтів також можна зібрати з автомобільних номерних знаків. Власники бізнесу платять за запис номерних знаків автомобілів, припаркованих на своїх стоянках або у своїх конкурентів. Адреси зареєстрованих власників можна придбати в організаціях, які набувають записи про автотранспортні засоби в державних відділах транспорту.

    Підприємства, які мають доступ до адресних даних клієнтів, векторних даних вулиць, приписаних діапазонам адрес, а також програмного забезпечення та досвіду ГІС, можуть визначати та аналізувати торгові зони, в яких проживає та працює більшість їхніх клієнтів. Компанії також можуть зосередити прямі поштові рекламні кампанії на власних торгових майданчиках або своїх конкурентів». Крім того, ГІС може використовуватися для аналізу соціально-економічних характеристик населення в торгових зонах, що дозволяє підприємствам переконатися, що продукти та послуги, які вони пропонують, відповідають потребам та перевагам цільових груп населення.

    Політики використовують ті самі інструменти для націлювання виступів та рекламних кампаній.

    СПРОБУЙ ЦЕ!

    Перевірте систему геокодування, що підтримується Екзаменаційною радою Федеральної фінансової установи. Система геокодування FFIEC дозволяє користувачам вводити адресу вулиці та отримати демографічний звіт про перепис населення або карту вулиць (Використання даних Tele Atlas). Система призначена для використання фінансовими установами, на які поширюється Закон про розкриття іпотечного житла (HMDA) та Закон про реінвестування громади (CRA) для виконання своїх зобов'язань щодо звітності.

    4.12. Доставка продуктів і послуг

    Такі операції, як доставка пошти та посилок, розподіл продуктів харчування та напоїв та служби екстреної медичної допомоги, повинні знати не тільки, де знаходяться їхні клієнти, але і як максимально ефективно доставляти товари та послуги в ці місця. Продукти географічних даних, такі як Tiger/Line Shapefiles, цінні для аналітиків, відповідальних за призначення найбільш ефективних маршрутів доставки. Чим більше і складніше сфери обслуговування таких організацій, тим більше стимулів у них для автоматизації своїх процедур маршрутизації.

    У найпростішому вигляді маршрутизація передбачає знаходження найкоротшого шляху через мережу від джерела до пункту призначення. Хоча алгоритми найкоротшого шляху спочатку були реалізовані в растрових фреймворках, транспортні мережі тепер зазвичай представлені векторними даними, такими як Tiger/Line Shapefiles. Сегменти вулиць представлені у вигляді цифрових відрізків ліній, кожен з яких утворений двома точками, «початковим» вузлом і «кінцевим» вузлом. Якщо вузли вказані в географічних або плоских системах координат, відстань між ними можна легко обчислити. Процедури маршрутизації підсумовують довжини кожної правдоподібної послідовності відрізків ліній, яка починається і закінчується у вказаних місцях. Послідовність відрізків, пов'язаних з найменшою сумою, являє собою найкоротший маршрут.

    Щоб порівняти різні можливі послідовності відрізків, дані повинні вказувати, який відрізок лінії слід відразу після іншого відрізка лінії. Іншими словами, процедура повинна знати про підключення функцій. Як обговорювалося раніше, зв'язок є прикладом топологічного зв'язку. Якщо топологія не закодована в продукті даних, її можна обчислити програмним забезпеченням ГІС, в якому закодована процедура.

    Скріншот програми MapQuest 1998

    Форма введення для ранньої версії утиліти маршрутизації MapQuest. © 1998 MapQuest.com, Inc. Всі права захищені.

    Кілька онлайн-сервісів планування подорожей, включаючи Mapquest.com та Google Maps, надають можливості маршрутизації. Обидва приймають адреси походження та призначення як вхідні дані та створюють оптимальні маршрути як вихідні дані. Ці послуги базуються на базі даних векторних об'єктів, в яких сегменти вулиць приписуються з діапазонами адрес, а також з іншими даними, які описують тип та умови доріг, які вони представляють.

    Знімок вікна параметрів MapQuest

    Ранній інтерфейс для параметрів маршрутизації MapQuest. Для розрахунку найкоротших і найшвидших маршрутів потрібні різні алгоритми. Конкретні атрибути повинні бути закодовані в базі даних, щоб забезпечити можливість уникнути обмеженого доступу магістралей, платних доріг і поромних смуг. © 1998 MapQuest.com, Inc. Всі права захищені.

    Найкоротший маршрут не завжди найкращий. Наприклад, у контексті швидкої медичної допомоги кращим є найшвидший маршрут, навіть якщо він тягне за собою більші відстані, ніж інші. Для визначення найшвидших маршрутів повинні бути закодовані додаткові дані атрибутів, такі як обмеження швидкості, обсяги руху, вулиці в одну сторону та інші характеристики.

    Скріншот карт MapQuest

    Рішення маршрутизації MapQuest. © 1998 MapQuest.com, Inc. Всі права захищені.

    Тоді виникають проблеми маршрутизації, які включають кілька пунктів призначення - складний особливий випадок маршрутизації, який називається проблемою комівояжера. Диспетчери шкільних автобусів, менеджери служб доставки пошти та пакетів, а також дистриб'ютори продуктів харчування та напоїв прагнуть мінімізувати транспортні витрати, пов'язані з обслуговуванням декількох, розрізнених напрямків. Зі збільшенням кількості напрямків і витрат на поїздки висока вартість придбання сучасних, правильно віднесених мережевих даних стає легше виправдати.

    СПРОБУЙТЕ ЦЕ

    Технологічний інститут Джорджії публікує велику колекцію ресурсів про проблему комівояжера.

    4.13. Розмежування областей обслуговування

    Необхідність перемальовувати кордони виборчих округів кожні десять років була однією з мотивацій, яка змусила Бюро перепису населення створити свою базу даних MAF/TIGER. Як і виборчі округи, багато інших видів меж зони обслуговування потребують періодичного перегляду. Шкільні округи є хорошим прикладом. Штат Массачусетс, наприклад, прийняв шкільні окружні закони, які за своєю суттю подібні до конституційних критеріїв, що використовуються для керівництва переокругами Конгресу. Політика расового балансу шкільного округу Фрамінгем (Массачусетс) колись заявив, що «кожна початкова та середня школа повинна зареєструвати студентський орган, який є расово збалансованим... кожен студентський орган повинен включати відсоток учнів меншин, що відображає загальносистемний відсоток студентів меншин, плюс або мінус десять відсотків... Расовий баланс, необхідний цією політикою, встановлюється шляхом перемальовування областей зарахування в школу» (Framingham Public Schools 1998). І автобусні маршрути повинні бути перемальовані в міру зміни кордонів зони реєстрації.

    Шарлотта-Мекленберг (Північна Кароліна) округу державних шкіл також використовував расовий баланс як критерій округу (хоча його політика згодом була оскаржена в суді). Шарлотта-Мекленберг складається з 133 шкіл, в яких відвідують понад 100 000 учнів, близько третини з яких щодня їздять на автобусі до школи. Районні керівники відповідають за маршрутизацію 3600 автобусних маршрутів, проїжджаючи загалом 82 000 щоденних миль. Персонал з восьми регулярно використовує ГІС для управління цими завданнями. ГІС не може використовуватися, якщо не були доступні сучасні, належним чином приписувані та топологічно закодовані дані.

    Інший приклад аналізу зони обслуговування надає місто Бівертон, штат Орегон. У 1997 році чиновники Бівертона зрозуміли, що 25 відсотків обсягу твердих відходів, які були вивезені на землю, складалися з дворових відходів, таких як скошена трава та листя. Бівертон вирішив створити програму переробки дворів відходів, але знав, що програма не буде успішною, якщо мешканцям буде незручно брати участь. Процедура ГІС, яка називається розподілом, була використана для поділу вуличної мережі Бівертона на зони обслуговування, що мінімізувало час їзди від будинків мешканців до об'єктів переробки. Процедури розподілу вимагають даних векторного формату, що включає функції, атрибути та топологію, необхідні для обчислення часу поїздки від усіх резиденцій до найближчого об'єкта.

    Скріншот центру Сіетла GeoMap

    Торгові зони визначаються 3 милями відстані проїзду (синій колір) і 8 хвилин часу в дорозі (жовтий). (Франціка н.д.). Використовується за дозволом.

    Природно, приватні підприємства, які займаються постачанням продуктів і послуг, гостро зацікавлені в розмежуванні сфери обслуговування. На знімку екрана вище показано дві торгові зони, що оточують місце розташування роздрібного магазину («Seattle Downtown») у мережевій базі даних.

    Колишній студент Саскія Кохік (зима 2006), який тоді був директором ГІС для округу Тіога, штат Пенсільванія, сприяв ще одній проблемі сфери обслуговування: «Це тема, з якою починають займатися органи місцевого самоврядування... Щоб стати фазою 2 бездротовий здатний (тобто здатний знайти місце розташування мобільного телефону з 911 дзвінка центр в межах 200 футів від фактичного місця розташування), окружні колл-центри повинні мати шар, який називається ESZ (зони екстреної служби). Цей шар підкаже диспетчеру, кого відправити в аварійну ситуацію (поліцію, пожежну, медичну і т.д.). Більша проблема полягає в тому, щоб досягти згоди між чотирма пожежними компаніями (наприклад) щодо того, де вони роблять або не реагують».

    4.14. Резюме

    Для виконання своєї місії бути видатним виробником атрибутивних даних про населення та економіку Сполучених Штатів, Бюро перепису населення США також стало інноваційним виробником цифрових географічних даних. Бюро розробило свою базу даних MAF/TIGER для підтримки автоматичного геокодування адресних даних перепису, а також автоматичних процедур контролю якості даних. Ключові характеристики Tiger/Line Shapefiles, включаючи використання векторних об'єктів для представлення географічних об'єктів та атрибути діапазону адрес для включення геокодування адрес, тепер є загальними рисами власних географічних баз даних, що використовуються для аналізу торгових площ, округів, маршрутизації та розподілу.

    ВІКТОРИНА

    Зареєстровані студенти штату Пенн повинні повернутися зараз до папки Chapter 4 в ANGEL (через меню Ресурси ліворуч), щоб отримати доступ до оціненої вікторини для цієї глави. Це один враховує. Ви можете взяти оцінені вікторини лише один раз.

    Мета вікторини полягає в тому, щоб переконатися, що ви уважно вивчили текст, що ви освоїли практичну діяльність, і що ви виконали навчальні цілі глави. Ви можете переглядати главу під час вікторини. Після того, як ви надіслали вікторину, ви завершили главу 4.

    КОМЕНТАРІ ТА ПИТАННЯ

    Зареєстровані студенти можуть залишати коментарі, запитання та відповіді на запитання щодо тексту. Особливо вітаються анекдоти, які пов'язують текст глави з вашим особистим або професійним досвідом. Крім того, в системі управління курсами ANGEL доступні дискусійні форуми для коментарів і питань на теми, якими ви, можливо, не захочете ділитися з усім світом.

    Щоб залишити коментар, прокрутіть вниз до текстового поля під «Опублікувати новий коментар» і почніть вводити текст у текстовому полі, або ви можете відповісти на існуючу гілку. Коли ви закінчите вводити текст, натисніть кнопку «Попередній перегляд» або «Зберегти» (Зберегти фактично надішле ваш коментар). Після того, як ваш коментар буде опублікований, ви зможете редагувати або видаляти його за потребою. Крім того, ви зможете відповісти на інші публікації в будь-який час.

    Примітка: перші кілька слів кожного коментаря стають його «заголовком» у гілці.

    4.15. Бібліографія

    Державні школи Шарлотта-Мекленберга (н. д.). Отримано 19 липня 1999 року з http://www.cms.k12.nc.us

    Кук, Д.Ф. (1997). Топологія та TIGER: внесок Бюро перепису населення. У Т.В.Форесмана (ред.), Історія геоінформаційних систем: перспективи від піонерів. (с. 47 — 57). Верхня річка Сідло, Нью-Джерсі: Прентіс Холл.

    Дангермонд Дж. (1982). Класифікація програмних компонентів, які зазвичай використовуються в геоінформаційних системах. У матеріалах Американсько-австралійського семінару з проектування та впровадження комп'ютерних геоінформаційних систем, Гонолулу, HI, pp. 0-91. В Демерсі М.Н. Основи геоінформаційних систем. Джон Вілі & Сини, Inc.

    Дискретні дослідження (н.д.). Отримано 19 липня 1999 р. зwww.dresearch.com

    ESRI (1998) Технічний опис шейп-файлу, Біла книга ESRI. Науково-дослідний інститут екологічних систем, Inc. Отримано 4 жовтня 2010, з http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/shapefile.pdf

    Федеральний комітет з географічних даних (квітень 2006). Отримано 19 липня 1999 року з http://www.fgdc.gov

    Державні школи Фрамінгема (1998). Політика расового балансу: Призначення учнів до шкіл. Отримано 19 липня 1999 відwww.framingham.k12.ma.us/оновлення/0198rbp.html (з моменту виходу на пенсію).

    Франсіка, Дж. (н.д.). Геодезикс Консалтинг. Отримано 19 липня 1999 року зwww.geodezix.com (з моменту виходу на пенсію).

    Гальді Д. Зберігання та топологія просторових даних у переробленій системі MAF/TIGER. Отримано 19 жовтня 2010 відwww.census.gov/geo/mtep_obj2/topo_і_data_stor.html (з моменту виходу на пенсію).

    MapQuest (н.д. а). Отримано 19 липня 1998 року з http://www.mapquest.com

    MapQuest (н.д. б.). Отримано 15 січня 2013 року з http://www.mapquest.com

    Маркс, Р.М. (ред.). (1990). Система TIGER Бюро перепису населення. [Спеціальний випуск]. Картографія та геоінформаційні системи 17:1.

    Навігаційні технології Inc. (2006). Ласкаво просимо в NavTech. Отримано 19 липня 1999 з www.navtech.com

    Раммаж, С. і П. Вудсфорд (2002). Переваги топології в базі даних. Отримано 6 жовтня 2010 року з http://spatialnews.geocomm.com/features/laserscan2/

    Теле-Атлас (2006). Ласкаво просимо в TeleAtlas. Отримано 3 травня 2006 року зwww.teleatlas.com/Pub/Home (з моменту виходу на пенсію).

    Теобальд, Д.М. (2001). Розуміння топології та шейп-файлів. ArcUser квітень-червень 2001 року. Отримано 5 жовтня 2010 року з http://www.esri.com/news/arcuser/0401/topo.html

    Бюро перепису населення США (1997). Файли тигр/лінії (Технічна документація 1997 року). Отримано 2 січня 1999 року зwww.census.gov/geo/тигр/Tiger97c.pdf (з моменту виходу на пенсію).

    Бюро перепису населення США (2003). Файли тигр/рядка, 2003 (метадані). Отримано 3 лютого 2008 відwww.census.gov/geo/www/tlметадані/tl2003meta.txt

    Бюро перепису населення США (n. d.). Удосконалення MAF/TIGER 21 століття. Отримано 3 лютого 2008 відwww.census.gov/geo/mod/overview.pdf (з моменту виходу на пенсію).

    Бюро перепису населення США (2004). Огляд проекту редизайну MAF/TIGER. Отримано 19 жовтня 2010 відwww.census.gov/geo/mtep_obj2/obj2_issuepaper12_2004.pdf (з моменту виходу на пенсію).

    Бюро перепису населення США (2005). Географія поділу карта галерея. Отримано 19 липня 1999 року з www.census.gov/geo/WWW/Mapgallery/

    Бюро перепису населення США (2012). Технічна документація Tiger/Line Shapefiles. Отримано червень 2013 року з www.census.gov/гео/Карти-дані/дані/PDFS/Tiger/TGRSHP2012/TGRSHP2012_TechDoc.pdf