Loading [MathJax]/jax/element/mml/optable/BasicLatin.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

6.8: Експоненціальне зростання та занепад

  • Edwin “Jed” Herman & Gilbert Strang
  • OpenStax

Цілі навчання
  • Використовуйте модель експоненціального зростання в додатках, включаючи зростання населення та складні відсотки.
  • Поясніть поняття подвоєння часу.
  • Використовуйте модель експоненціального розпаду в додатках, включаючи радіоактивний розпад та закон охолодження Ньютона.
  • Поясніть поняття Half-Life.

Одне з найбільш поширених застосувань експоненціальних функцій включає моделі зростання та розпаду. Експоненціальний ріст і розпад проявляються у безлічі природних застосувань. Від зростання населення і постійно посилюється інтерес до радіоактивного розпаду і закону Ньютона охолодження, експоненціальні функції є повсюдно в природі. У цьому розділі ми розглядаємо експоненціальне зростання та занепад у контексті деяких із цих застосувань.

Модель експоненціального зростання

Багато систем демонструють експоненціальне зростання. Ці системи слідують за моделлю форми,y=y0ekt, деy0 представляє початковий стан системи іk є позитивною константою, яка називається постійною зростання. Зверніть увагу, що в експоненціальній моделі зростання ми маємо

y=ky0ekt=ky.

Тобто швидкість зростання пропорційна поточному значенню функції. Це ключова особливість експоненціального зростання. Рівняння\ ref {eq1} включає похідні і називається диференціальним рівнянням.

Експоненціальне зростання

Системи, що демонструють експоненціальне зростання за математичною моделлю

y=y0ekt

деy0 являє собою початковий стан системи іk>0 являє собою константу, звану константою зростання.

Зростання населення є поширеним прикладом експоненціального зростання. Розглянемо, наприклад, популяцію бактерій. Здається правдоподібним, що темпи приросту населення були б пропорційні чисельності населення. Адже чим більше бактерій доведеться розмножуватися, тим швидше зростає популяція. Рисунок6.8.1 і таблиця6.8.1 представляють зростання популяції бактерій з початковою популяцією 200 бактерій і константою росту 0,02. Зверніть увагу, що лише через 2 години (120 хвилин) популяція в 10 разів перевищує початковий розмір!

Ця цифра є графіком. Це експоненціальна крива для y = 200e ^ 0,02t. Вона знаходиться в першому квадранті і збільшується функція. Починається вона на осі Y.
Малюнок6.8.1: Приклад експоненціального зростання бактерій.
Таблиця6.8.1: Експоненціальне зростання бактеріальної популяції
Час (хв) Чисельність населення (кількість бактерій)
10 244
20 298
30 364
40 445
50 544
60 664
70 811
80 991
90 1210
100 1478
110 1805
120 2205

Зауважте, що ми використовуємо безперервну функцію для моделювання того, що за своєю суттю є дискретною поведінкою. У будь-який момент часу реальна популяція містить цілу кількість бактерій, хоча модель приймає неціле значення. Використовуючи моделі експоненціального зростання, ми завжди повинні бути обережними, щоб інтерпретувати значення функцій в контексті явища, яке ми моделюємо.

Приклад6.8.1: Population Growth

Розглянемо популяцію бактерій, описаних раніше. Ця популяція зростає відповідно до функціїf(t)=200e0.02t,, де t вимірюється в хвилинах. Скільки бактерій присутній в популяції після5 години (300хвилин)? Коли популяція досягає100,000 бактерій?

Рішення

У нас єf(t)=200e0.02t. Тоді

f(300)=200e0.02(300)80,686.

Є80,686 бактерії в популяції в5 неробочий час.

Щоб знайти, коли популяція досягає100,000 бактерій, вирішуємо рівняння

100,000=200e0.02t500=e0.02tln500=0.02tt=ln5000.02310.73.

Популяція досягає100,000 бактерій через310.73 кілька хвилин.

Вправа6.8.1

Розглянемо популяцію бактерій, яка росте відповідно до функціїf(t)=500e0.05t, деt вимірюється в хвилинах. Скільки бактерій присутній в популяції через 4 години? Коли популяція досягає100 мільйона бактерій?

Відповідь

Скористайтеся процесом з попереднього прикладу.

Відповідь

Є81,377,396 бактерії в популяції в4 неробочий час. Населення досягає100 мільйона бактерій через244.12 кілька хвилин.

Давайте тепер звернемо увагу на фінансове застосування: складні відсотки. Інтерес, який не посилюється, називається простим інтересом. Прості відсотки виплачуються один раз, в кінці зазначеного періоду часу (зазвичай1 року). Отже, якщо ми$1000 вкладаємо на ощадний рахунок заробіток2 простих відсотків за рік, то в кінці року у нас є

1000(1+0.02)=$1020.

Складні відсотки виплачуються кілька разів на рік, залежно від періоду складання. Тому, якщо банк6 щомісяця нараховує відсотки, він зараховує половину річних відсотків на рахунок через6 місяці. Протягом другого півріччя на рахунку нараховуються відсотки не тільки на початкові$1000, але і на відсотки, зароблені протягом першого півріччя. Математично кажучи, наприкінці року ми маємо

1000(1+0.022)2=$1020.10.

Аналогічно, якщо інтерес посилюється4 щомісяця, ми маємо

1000(1+0.023)3=$1020.13,

і якщо відсотки посилюються щодня (365раз на рік), у нас є$1020.20. Якщо ми продовжимо цю концепцію, щоб інтерес постійно посилювався, черезt роки ми маємо

1000lim

Тепер давайте маніпулювати цим виразом так що у нас є експоненціальна функція зростання. Нагадаємо, що числоe може бути виражено у вигляді ліміту:

e=\lim_{m→∞}\left(1+\dfrac{1}{m}\right)^m. \nonumber

Виходячи з цього, ми хочемо, щоб вираз всередині дужок мав форму(1+1/m). Нехайn=0.02m. Зауважте, щоn→∞, m→∞ також. Тоді ми отримуємо

1000\lim_{n→∞}\left(1+\dfrac{0.02}{n}\right)^{nt}=1000\lim_{m→∞}\left(1+\dfrac{0.02}{0.02m}\right)^{0.02mt}=1000\left[\lim_{m→∞}\left(1+\dfrac{1}{m}\right)^m\right]^{0.02t}. \nonumber

Ліміт всередині дужок визнаємо як числоe. Отже, залишок на нашому банківському рахунку черезt роки дається1000 e^{0.02t}. Узагальнюючи це поняття, ми бачимо, що якщо банківський рахунок з початковим залишком$P заробляє відсотки за ставкоюr%, що ускладнюється безперервно, то залишок рахунку черезt роки становить

\text{Balance}\;=Pe^{rt}. \nonumber

Приклад\PageIndex{2}: Compound Interest

25-річному студенту пропонується можливість вкласти трохи грошей на пенсійний рахунок, який сплачує5% щорічні відсотки, що складаються безперервно. Скільки студенту потрібно інвестувати сьогодні, щоб мати$1 мільйон, коли вона виходить на пенсію у віці65? Що робити, якби вона могла заробляти6% щорічні відсотки, що постійно посилюються замість цього?

Рішення

У нас є

1,000,000=Pe^{0.05(40)} \nonumber

P=135,335.28. \nonumber

Вона повинна інвестувати$135,335.28 під5% відсотки.

Якщо замість цього вона здатна заробляти,6%, то рівняння стає

1,000,000=Pe^{0.06(40)} \nonumber

P=90,717.95. \nonumber

У цьому випадку їй потрібно інвестувати лише$90,717.95. Це приблизно дві третини суми, яку їй потрібно інвестувати5%. Той факт, що відсотки постійно посилюються, значно збільшує ефект від1% підвищення процентної ставки.

Вправа\PageIndex{2}

Припустимо, замість того25\sqrt{b^2−4ac}, щоб інвестувати у віці, студент чекає до віку35. Скільки їй довелося б інвестувати5%? В6%?

Підказка

Скористайтеся процесом з попереднього прикладу.

Відповідь

Під5% відсотки вона повинна інвестувати$223,130.16. Під6% відсотки вона повинна інвестувати$165,298.89.

Якщо кількість зростає експоненціально, час, необхідний для подвоєння кількості, залишається постійним. Іншими словами, потрібно стільки ж часу, щоб популяція бактерій виросла від100 до200 бактерій, як і рости від10,000 до20,000 бактерій. Цей час називається часом подвоєння. Щоб розрахувати час подвоєння, ми хочемо знати, коли кількість досягне удвічі більше початкового розміру. Отже, у нас є

\begin{align*} 2y_0 &=y_0e^{kt} \\[4pt] 2 &=e^{kt} \\[4pt] \ln 2 &=kt \\[4pt] t &=\dfrac{\ln 2}{k}. \end{align*} \nonumber

Визначення: Подвоєння часу

Якщо кількість зростає експоненціально, час подвоєння - це кількість часу, на який потрібно подвоїти кількість. Це дається

\text{Doubling time}=\dfrac{\ln 2}{k}. \nonumber

Приклад\PageIndex{3}: Using the Doubling Time

Припустимо, що популяція риби зростає в геометричній прогресії. Ставок спочатку запасається500 рибою. Через6 місяці в водоймі з'являються1000 риби. Господар дозволить своїм друзям і сусідам ловити рибу на своєму водоймі після того, як досягне популяція риб10,000. Коли друзям господаря дозволять ловити рибу?

Рішення

Ми знаємо, що популяція риб6 місяці займає подвоєння в розмірі. Отже, якщоt представляє час у місяцях, за формулою подвоєння часу, ми маємо6=(\ln 2)/k. Потім,k=(\ln 2)/6. Таким чином, населення дається поy=500e^{((\ln 2)/6)t}. Щоб з'ясувати, коли популяція досягає10,000 риби, треба вирішити наступне рівняння:

\begin{align*} 10,000 &=500e^{(\ln 2/6)t} \\[4pt] 20 &=e^{(\ln 2/6)t} \\[4pt] \ln 20 &=\left(\frac{\ln 2}{6}\right)t \\[4pt] t &=\frac{6(\ln 20)}{\ln 2} \\[4pt] &≈25.93. \end{align*} \nonumber

Друзям господаря доводиться чекати25.93 місяці (трохи більше2 років), щоб рибалити в ставку.

Вправа\PageIndex{3}

Припустимо, для того, щоб популяція риби в Прикладі\PageIndex{3} досягла1000 риби, потрібні9 місяці. За цих обставин, як довго доводиться чекати друзям власника?

Підказка

Скористайтеся процесом з попереднього прикладу.

Відповідь

38.90місяців

Модель експоненціального розпаду

Експоненціальні функції також можуть бути використані для моделювання популяцій, які скорочуються (наприклад, від хвороб), або хімічних сполук, які руйнуються з часом. Ми говоримо, що такі системи демонструють експоненціальний розпад, а не експоненціальне зростання. Модель майже така ж, за винятком того, що в показнику присутній негативний знак. Таким чином, для деякої позитивноїk константи ми маємо

y=y_0e^{−kt}. \nonumber

Як і при експоненціальному зростанні, існує диференціальне рівняння, пов'язане з експоненціальним розпадом. У нас є

y′=−ky_0e^{−kt}=−ky. \nonumber

Експоненціальний розпад

Системи, що демонструють експоненціальний розпад, поводяться відповідно до моделі

y=y_0e^{−kt}, \nonumber

деy_0 представляє початковий стан системи іk>0 є постійною, званої постійною розпаду.

На малюнку\PageIndex{2} показаний графік репрезентативної експоненціальної функції розпаду.

Ця цифра являє собою графік в першому квадранті. Це зменшується експоненціальна крива. Він починається на осі y в 2000 році і зменшується до осі t.
Малюнок\PageIndex{2}: Приклад експоненціального розпаду.

Давайте розглянемо фізичне застосування експоненціального розпаду. Закон охолодження Ньютона говорить про те, що об'єкт охолоджується зі швидкістю, пропорційною різниці між температурою об'єкта і температурою оточення. Іншими словами, якщоT представляє температуру об'єкта іT_a представляє температуру навколишнього середовища в приміщенні, то

T′=−k(T−T_a). \nonumber

Зверніть увагу, що це не зовсім правильна модель для експоненціального розпаду. Ми хочемо, щоб похідна була пропорційною функції, і цей вираз має додатковийT_a термін. На щастя, ми можемо внести зміни змінних, які вирішують цю проблему. Нехайy(t)=T(t)−T_a. Потімy′(t)=T′(t)−0=T′(t), і наше рівняння стає

y′=−ky. \nonumber

З нашої попередньої роботи ми знаємо, що цей зв'язок міжy і його похідною призводить до експоненціального розпаду. Таким чином,

y=y_0e^{−kt}, \nonumber

і ми бачимо, що

T−T_a=(T_0−T_a)e^{−kt} \nonumber

T=(T_0−T_a)e^{−kt}+T_a \nonumber

деT_0 представляє початкову температуру. Давайте застосуємо цю формулу в наступному прикладі.

Приклад\PageIndex{4}: Newton’s Law of Cooling

На думку досвідчених бариста, оптимальна температура для подачі кави - між155°F і175°F. Припустимо, каву наливають при температурі200°F, а через2 хвилини в70°F приміщенні він охолоне до180°F. Коли кава вперше досить прохолодна, щоб подати? Коли кава занадто холодна, щоб подавати? Круглі відповіді до найближчих півхвилини.

Рішення

У нас є

\begin{align*} T &=(T_0−T_a)e^{−kt}+T_a \\[4pt] 180 &=(200−70)e^{−k(2)}+70 \\[4pt] 110 &=130e^{−2k} \\[4pt] \dfrac{11}{13} &=e^{−2k} \\[4pt] \ln \dfrac{11}{13} &=−2k \\[4pt] \ln 11−\ln 13 &=−2k \\[4pt] k &=\dfrac{\ln 13−\ln 11}{2} \end{align*}

Тоді модель

T=130e^{(\ln 11−\ln 13/2)t}+70. \nonumber

Кава досягає,175°F коли

\begin{align*} 175 &=130e^{(\ln 11−\ln 13/2)t}+70 \\[4pt]105 &=130e^{(\ln 11−\ln 13/2)t} \\[4pt] \dfrac{21}{26} &=e^{(\ln 11−\ln 13/2)t} \\[4pt] \ln \dfrac{21}{26} &=\dfrac{\ln 11−\ln 13}{2}t \\[4pt] \ln 21−\ln 26 &=\left(\dfrac{\ln 11−\ln 13}{2}\right)t \\[4pt] t &=\dfrac{2(\ln 21−\ln 26)}{\ln 11−\ln 13}\\[4pt] &≈2.56. \end{align*}

Каву можна подавати приблизно через2.5 кілька хвилин після того, як він буде залитий. Кава досягає155°F

\begin{align*} 155 &=130e^{(\ln 11−\ln 13/2)t}+70 \\[4pt] 85 &=130e^{(\ln 11−\ln 13)t} \\[4pt] \dfrac{17}{26} &=e^{(\ln 11−\ln 13)t} \\[4pt] \ln 17−\ln 26 &=\left(\dfrac{\ln 11−\ln 13}{2}\right)t \\[4pt] t &=\dfrac{2(\ln 17−\ln 26)}{\ln 11−\ln 13} \\[4pt] &≈5.09.\end{align*}

Кава занадто холодна, щоб його подавали приблизно через5 кілька хвилин після того, як його заливають.

Вправа\PageIndex{4}

Припустимо, в кімнаті тепліше,(75°F) і через2 кілька хвилин кава охолола лише до185°F. Коли кава спочатку досить прохолодна, щоб подати? Коли кава буде занадто холодною, щоб подавати? Круглі відповіді до найближчих півхвилини.

Підказка

Скористайтеся процесом з попереднього прикладу.

Відповідь

Кава спочатку досить охолодити, щоб подавати приблизно3.5 хвилин після того, як його заливають. Кава занадто холодна, щоб подавати приблизно7 хвилин після того, як його заливають.

Подібно до того, як системи, що демонструють експоненціальне зростання, мають постійний час подвоєння, системи, що демонструють експоненціальний розпад, мають постійний період напіврозпаду. Щоб розрахувати період напіврозпаду, ми хочемо знати, коли кількість досягає половини свого початкового розміру. Тому у нас є

\dfrac{y_0}{2}=y_0e^{−kt}

\dfrac{1}{2}=e^{−kt}

−\ln 2=−kt

t=\dfrac{\ln 2}{k}.

Примітка: Це той самий вираз, який ми придумали для подвоєння часу.

Визначення: Період напіврозпаду

Якщо кількість розпадається експоненціально, період напіврозпаду є кількість часу, який він приймає кількість, щоб бути зменшені наполовину. Це дається

\text{Half-life}=\dfrac{\ln 2}{k}. \nonumber

Приклад\PageIndex{5}: Radiocarbon Dating

Одним з найпоширеніших застосувань моделі експоненціального розпаду є датування вуглецю. Вуглець-14 розпадається (виділяє радіоактивну частинку) з регулярною і послідовною експоненціальною швидкістю. Тому, якщо ми знаємо, скільки вуглецю-14 спочатку було присутнє в об'єкті і скільки залишилося вуглецю-14, можна визначити вік об'єкта. Період напіврозпаду вуглецю-14 становить приблизно 5730 років, тобто після цього багато років половина матеріалу перетворилася з вихідного вуглецю-14 в новий нерадіоактивний азот-14. Якщо у нас сьогодні 100 г вуглецю-14, скільки залишилося через 50 років? Якщо артефакт, який спочатку містив 100 г вуглецю-14, тепер містить 10 г вуглецю-14, скільки йому років? Округлити відповідь до найближчої сотні років.

Рішення

У нас є

5730=\dfrac{\ln 2}{k} \nonumber

k=\dfrac{\ln 2}{5730}.\nonumber

Отже, модель говорить

y=100e^{−(\ln 2/5730)t}.\nonumber

У50 роки ми маємо

y=100e^{−(\ln 2/5730)(50)}≈99.40\nonumber

Тому в50 роки зберігається99.40 г вуглецю-14.

Щоб визначити вік артефакту, ми повинні вирішити

\begin{align*} 10 &=100e^{−(\ln 2/5730)t} \\[4pt] \dfrac{1}{10} &= e^{−(\ln 2/5730)t} \\ t &≈19035. \end{align*}

Артефакту близько19,000 років.

Вправа\PageIndex{5}: Carbon-14 Decay

Якщо у нас 100 г вуглецю-14 , скільки залишилося після 500 років? Якщо артефакт, який спочатку містив 100 г вуглецю-14 тепер містить 20 г вуглецю-14, скільки йому років? Округлити відповідь до найближчої сотні років.

Підказка

Скористайтеся процесом з попереднього прикладу.

Відповідь

Всього 94,13 г вуглецю-14 залишається після 500 років. Артефакту приблизно 13 300 років.

Ключові концепції

  • Експоненціальне зростання і експоненціальний розпад є двома найпоширенішими додатками експоненціальних функцій.
  • Системи, які демонструють експоненціальне зростання, слідують моделі формиy=y_0e^{kt}.
  • При експоненціальному зростанні швидкість зростання пропорційна присутній кількості. Іншими словами,y′=ky.
  • Системи, що демонструють експоненціальне зростання, мають постійне подвоєння часу, яке задається(\ln 2)/k.
  • Системи, що демонструють експоненціальний розпад, слідують моделі формиy=y_0e^{−kt}.
  • Системи, що демонструють експоненціальний розпад, мають постійний період напіврозпаду, який задається(\ln 2)/k.

Глосарій

подвоєння часу
якщо кількість зростає в геометричній прогресії, подвоєння час - це кількість часу, яку потрібно подвоїти, і задається(\ln 2)/k
експоненціальний розпад
системи, які демонструють експоненціальний розпад, слідують моделі формиy=y_0e^{−kt}
експоненціальне зростання
системи, які демонструють експоненціальне зростання, слідують моделі формиy=y_0e^{kt}
період напіврозпаду
Якщо кількість розпадається експоненціально, період напіврозпаду є кількість часу, який він приймає кількість, щоб бути зменшені наполовину. Це дається(\ln 2)/k