8.4: Умовна ймовірність
У цьому розділі ви навчитеся:
- визнати ситуації, пов'язані з умовною ймовірністю
- обчислити умовні ймовірності
Припустимо, друг запитує у вас ймовірність того, що сьогодні піде сніг.
Якщо ви перебуваєте в Бостоні, штат Массачусетс взимку, ймовірність снігу сьогодні може бути досить істотною. Якщо влітку ви перебуваєте в Купертіно, Каліфорнія, ймовірність снігу сьогодні дуже крихітна, ця ймовірність майже 0.
Нехай:
- A= подія, що сьогодні буде сніг
- B= подія, що сьогодні ви перебуваєте в Бостоні в зимовий час
- C= подія, що сьогодні ви перебуваєте в Купертіно влітку
Оскільки на ймовірність снігу впливає місце і час року, ми не можемо просто написатиP(A) для ймовірності снігу. Нам потрібно вказати іншу інформацію, яку ми знаємо -місце і час року. Потрібно використовувати умовну ймовірність.
Захід, який нас цікавить, - це подіяA для снігу. Інша подія називається умовою, що представляє місце і час року в даному випадку.
Ми представляємо умовну ймовірність, використовуючи вертикальну лінію | що означає «якщо», або «враховуючи, що», або «якщо ми це знаємо». Цікава подія з'являється зліва від |. Стан з'являється на правій стороні |.
Імовірність снігу, враховуючи, що (якщо) ви перебуваєте в Бостоні взимку представленаP(A|B). В даному випадку умова єB.
Імовірність того, що буде сніг, враховуючи, що (якщо) ви перебуваєте в Купертіно влітку, представленаP(A|C). В даному випадку умова єC.
Тепер давайте розберемо ситуацію, коли ми можемо обчислити деякі ймовірності.
Припустимо, ви з другом граєте в гру, яка передбачає вибір однієї карти з добре перетасованої колоди. Ваш друг роздає вам одну карту, обличчям вниз, з колоди і пропонує вам наступну угоду: Якщо карта є королем, він заплатить вам 5 доларів, інакше ви заплатите йому 1 долар. Ви повинні грати в гру?
Ви міркуєте наступним чином. Так як в колоді чотири короля, ймовірність отримання короля дорівнює 4/52 або 1/13. Отже, ймовірність не отримати короля дорівнює 12/13. Це означає, що співвідношення вашого виграшу до програшу становить 1 до 12, тоді як коефіцієнт виплат становить лише 1 до 5 доларів. Тому ви визначаєте, що грати не варто.
Але розглянемо наступний сценарій розвитку подій. Поки ваш друг роздавав карту, вам довелося отримати погляд на неї і помітили, що карта була лицьовою карткою. Чи повинні ви зараз грати в гру?
Оскільки в колоді 12 лицьових карт, то загальні елементи в просторі зразка вже не 52, а всього 12. Це означає, що шанс отримати короля дорівнює 4/12 або 1/3. Таким чином, ваш шанс на перемогу становить 1/3 і втратити 2/3. Це робить ваш виграш до втрати співвідношення 1 до 2, який тарифи набагато краще з коефіцієнтом виплат від $1 до $5. Цього разу ви визначаєте, що вам слід грати.
У другій частині наведеного вище прикладу ми знаходили ймовірність отримання короля, знаючи, що карта обличчя показала. Це приклад умовної ймовірності. Всякий раз, коли ми знаходимо ймовірність події заE умови, щоF сталася інша подія, ми знаходимо умовну ймовірність.
СимволP(E|F) позначає проблему знаходження ймовірностіE даного, щоF сталося. ЧитаємоP(E|F) як «ймовірністьE, дана»F.
У сім'ї троє дітей. Знайдіть умовну ймовірність народження двох хлопчиків і дівчинки, враховуючи, що первісток - це хлопчик.
Рішення
Нехай подієюE буде те, що в родині двоє хлопчиків і дівчинка, іF що первісток - хлопчик.
Спочатку ми вибираємо простір для сім'ї з трьох дітей наступним чином.
S={BBB,BBG,BGB,BGG,GBB,GBG,GGB,GGG}
Оскільки ми знаємо, що перший народився хлопчик, наші можливості звужуються до чотирьох результатів: BBB, BBG, BGB та BGG.
Серед чотирьох BBG і BGB представляють двох хлопчиків і дівчинку.
ТомуP(E|F) = 2/4 або 1/2.
Одна шестистороння матриця прокатується один раз.
- Знайдіть ймовірність того, що результат буде рівним.
- Знайдіть ймовірність того, що результат навіть дається, що результат більше трьох.
Рішення
Простір зразкаS=1,2,3,4,5,6
Нехай подієюE буде те, що результат рівний іT бути, що результат більше 3.
а.P(E) = 3/6 тому щоE=2,4,6
б. тому що ми знаємоT=4,5,6, що 1, 2, 3 не може статися; можливі лише результати 4, 5, 6. Тому з значень вE можливі лише 4, 6.
ТомуP(E|T) = 2/3
Справедлива монета кидається двічі.
- Знайдіть ймовірність того, що в результаті вийде дві головки.
- Знайдіть ймовірність того, що в результаті вийде дві головки, враховуючи, що виходить хоча б одна голова.
Рішення
Простір зразка S=HH,HT,TH,TT
Нехай подієюE буде те, що дві головки вийшли іF вийде хоча б одна голова.
a.P(E) = 1/4 тому щоE=HH і простір вибіркиS має 4 результати.
бF=HH,HT,TH. Так як була отримана хоча б одна головка, ТТ не виникло.
Нас цікавить подія ймовірностіE=HH з 3 результатів у скороченому просторі вибірки F.
ТомуP(E|F) = 1/3
Розробимо тепер формулу умовної ймовірностіP(E|F).
Припустимо, експеримент складається зn однаково ймовірних подій. Далі припустимо, що єm елементи вF, іc елементи вE∩F, як показано на наступній діаграмі Венна.
Якщо подіяF відбулася, набір усіх можливих результатів - це вже не весь простір вибірки, а натомість підмножинаF. Тому ми дивимося лише на набірF і нічого позаF. Так якF маєm елементи, то знаменник при обчисленніP(E|F) єm. Ми можемо подумати, що чисельником нашої умовної ймовірності є кількість елементів вE. Але очевидно, що ми не можемо розглядати елементиE, яких немає вF. Ми можемо лише порахувати елементи,E що знаходяться вF, тобто елементи вE∩F. Тому
P(E|F)=cm
Розділивши і чисельник, і знаменник наn, отримаємо
P(E|F)=c/nm/n
Алеc/n=P(E∩F), іm/n=P(F).
Підставляючи, виведемо наступну формулу дляP(E|F).
Для двох подійEF і ймовірність «EзаданогоF» дорівнює
P(E|F)=P(E∩F)P(F)
Прокочується одинарна плашка. Використовуйте наведену вище формулу, щоб знайти умовну ймовірність отримання парного числа, враховуючи, що число більше трьох показало.
Рішення
EДозволяти подія, що парне число показує, іF бути подією, що число більше трьох показує. Ми хочемоP(E|F).
E=2,4,6іF=4,5,6. Що означає,E∩F=4,6
ТомуP(F) = 3/6, аP(E∩F) = 2/6
P(E|F)=P(E∩F)P(F)=2/63/6=23.
Наступна таблиця показує розподіл за статтю студентів у громадському коледжі, які їздять на громадському транспорті, та тих, хто їде до школи.
Чоловічий (M) | Жіночий (F) | Всього | |
Громадський транспорт (T) | 8 | 13 | 21 |
Привід (D) | 39 | 40 | 79 |
Всього | 47 | 53 | 100 |
ПодіїM,F,T, і саміD за себе пояснюються. Знайдіть наступні ймовірності.
- P(D|M)
- P(F|D)
- P(M|T)
Рішення 1
Умовні ймовірності часто можна знайти безпосередньо з таблиці надзвичайних ситуацій. Якщо умова відповідає тільки одному рядку або тільки одному стовпчику в таблиці, то можна ігнорувати решту таблиці і прочитати умовну ймовірність прямо з рядка або стовпця, зазначеного умовою.
- Умова - подіяM; ми можемо подивитися тільки стовпець «Чоловік» таблиці та ігнорувати решту таблиці:P(D|M)=3947.
- Умовою є подіяD; ми можемо подивитися тільки рядок «Drive» таблиці і ігнорувати решту таблиці:P(F|D)=4079.
- Умова - подіяT; ми можемо подивитися тільки рядок «Громадський транспорт» таблиці та ігнорувати решту таблиці:P(M|T)=821.
Рішення 2
Використовуємо формулу умовної ймовірностіP(E|F)=P(E∩F)P(F).
- P(D|M)=P(D∩M)P(M)=39/10047/100=3947.
- P(F|D)=P(F∩D)P(D)=40/10079/100=4079.
- P(M|T)=P(M∩T)P(T)=8/10021/100=821
ДаноP(E) = .5,P(F) = .7, іP(E∩F) = .3. Знайдіть наступне:
- P(E|F)
- P(F|E)
Рішення
Використовуємо формулу умовної ймовірності.
- P(E|F)=P(E∩F)P(F)=37=37
- P(F|E)=P(E∩F)P(E)=.3/.5=3/5
EіF є взаємовиключними подіями такими, щоP(E) = .4,P(F) = .9. ЗнайтиP(E|F).
Рішення
EіF є взаємовиключними, томуP(E∩F) = 0.
ТомуP(E|F)=P(E∩F)P(F)=09=0.
ДаноP(F|E) = .5, іP(E∩F) = .3. ЗнайтиP(E).
Рішення
Використовуючи формулу умовної ймовірностіP(E|F)=P(E∩F)P(F), отримаємо
P(F|E)=P(E∩F)P(E)
Заміна та рішення:
.5=.3P(E) or P(E)=3/5
У сім'ї з трьох дітей знайдіть умовну ймовірність народження двох хлопчиків і дівчинки, враховуючи, що в сім'ї є не менше двох хлопчиків.
Рішення
Нехай подієюE буде те, що в родині двоє хлопчиків і дівчинка, і нехайF буде ймовірність того, що в сім'ї є не менше двох хлопчиків. Ми хочемоP(E|F).
Перерахуємо зразок простору разом з подіямиE іF.
\ begin {вирівняний}
&\ математика {S} =\ {\ математика {BBB},\ математика {BBG},\ математика {BGB},\ математика {GBG},\ математика {GBG},\ математика {GBG},\ математика {GBG},\ математика {GGB}\
Therm {E} =\ {\ математика {BBG},\ математика {BGB},\ математика {ГББ}\}\ текст {і}\ математика {F} =\ {\ математика {BBB},\ математика {BBB},\ математика {BGB},\ математика {GBB}\\\
&\ математика {E}\ cap\ математика {F} =\ {\ математика {BBG},\ математика {BGB},\ математика {GBB}
\ кінець {вирівняний}
ТомуP(F) = 4/8, аP(E∩F) = 3/8, а
P(E|F)=P(E∩F)P(E)=3/84/8=34.
У коледжі 65% студентів підписуються на Amazon Prime, 50% підписуються на Netflix, а 20% підписуються на обидва. Якщо студент обраний навмання, знайдіть такі ймовірності:
- студент підписується на Amazon Prime, враховуючи, що він підписується на Netflix
- студент підписується на Netflix, враховуючи, що він підписується на Amazon Prime
Рішення
НехайA буде подія, коли студент підписується на Amazon Prime, іN буде подією, яку студент підписується на Netflix.
Спочатку визначте ймовірності та події, наведені в проблемі.
P(студент підписується на Amazon Prime)P(A) = 0,65
P(студент підписується на Netflix)P(N) = 0,50
P(студент підписується як на Amazon Prime, так і на Netflix)P(A∩N) = = 0,20
Тоді скористайтеся правилом умовної ймовірності:
- P(A|N)=P(A∩N)P(N)=.20.50=25
- P(N|A)=P(A∩N)P(A)=.20.65=413