3: Стохастичне зростання населення
- Page ID
- 66589
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Наше виведення мальтузіанської моделі зростання неявно передбачало велику чисельність населення. Менші популяції виявляють стохастичні ефекти, і це може значно ускладнити моделювання. Оскільки в цілому моделювання стохастичних процесів в біології є важливою, але складною темою, ми витратимо тут деякий час на аналіз найпростішої моделі пологів в кінцевих популяціях.
- 3.3: Моделювання приросту населення
- Як ми бачили, стохастичне моделювання значно складніше, ніж детерміноване моделювання. У міру того, як моделювання стає більш складним, числове моделювання стає необхідним. Тут, для ілюстрації, ми показуємо, як моделювати індивідуальні реалізації приросту населення.