9: Статистика, опис даних

Last updated

Oct 27, 2022
Save as PDF
- 8.6: Вправи
- 9.1: Графічне представлення категоріальних даних

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

9.1: Графічне представлення категоріальних даних
Категоричні, або якісні, дані - це фрагменти інформації, які дозволяють класифікувати досліджувані об'єкти за різними категоріями. Ми зазвичай починаємо роботу з категоріальними даними, узагальнюючи дані в частотну таблицю. Таблиця частот - це таблиця з двома стовпцями. В одному стовпці наведено категорії, а в іншому - частоти, з якими зустрічаються елементи в категоріях (скільки елементів вписується в кожну категорію).
9.2: Графічне представлення кількісних даних
Кількісні, або числові, дані також можуть бути узагальнені в частотні таблиці. Гістограма - це графічне зображення кількісних даних. Горизонтальна вісь є числовою лінією. на гістограмі смужка представляє значення на горизонтальній осі від того, що знаходиться на лівій стороні смуги до, але не включаючи, значення в правій частині смуги. Деякі люди вирішують, щоб бари починалися з 1/2 значень, щоб уникнути цієї неоднозначності.
9.3: Заходи центральної тенденції
Почнемо з того, що спробуємо знайти найбільш «типове» значення набору даних. Зауважте, що ми просто використовували слово «типовий», хоча в багатьох випадках ви можете подумати про використання слова «середній». Ми повинні бути обережними зі словом «середній», оскільки воно означає різні речі для різних людей у різних контекстах. Одне з найпоширеніших вживань слова «середнє» - це те, що математики і статистики називають середнім арифметичним, або просто простим старим середнім словом для коротких.
9.4: Міри варіації
Існує кілька способів вимірювання «поширення» набору даних. Перший є найпростішим і називається діапазоном. Діапазон - це різниця між максимальним значенням і мінімальним значенням набору даних. Більш складна міра варіації називається стандартним відхиленням. Стандартне відхилення - це міра варіації, заснована на вимірюванні відстані, яке кожне значення даних відхиляється або відрізняється від середнього.
9.5: Вправи
Ця сторінка містить 17 завдань вправ, пов'язаних з матеріалом з глави 9.