19: Моделі на основі агентів
- Page ID
- 67733
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Агентні моделі (ABM), мабуть, є найбільш узагальненими рамками для моделювання та моделювання складних систем, які фактично включають як стільникові автомати, так і динамічні мережі як особливі випадки. ABM широко використовуються в різних дисциплін для моделювання динамічної поведінки систем, що складаються з великої кількості суб'єктів, таких як поведінка трейдерів на ринку (в економіці), міграція людей (у соціальних науках), взаємодія між працівниками та підвищення їх ефективності (в організаційній науці) , Поведінка птахів/риб (у поведінковій екології), клітинний ріст та морфогенез (у біології розвитку) та колективна поведінка зернистих матеріалів (у фізиці).
- 19.1: Що таке моделі на основі агентів?
- Нарешті, ми дійшли до самої заключної глави, про агентні моделі (ABM). ABM є, мабуть, найбільш узагальненими рамками для моделювання та моделювання складних систем, які фактично включають як клітинні автомати, так і динамічні мережі як особливі випадки.
- 19.2: Побудова моделі на основі агентів
- Почнемо з моделювання на основі агентів. Насправді, є багато чудових навчальних посібників вже там про те, як побудувати ПРО, особливо ті, які Чарльз Макал і Майкл Норт, відомі агенти на основі модельєрів в Аргоннській національній лабораторії [84].
- 19.3: Взаємодія агента з навколишнім середовищем
- Одним із важливих компонентів, який ви повинні розглянути, додаючи до вашого ПРО, є взаємодія між агентами та їх середовищем. Стан навколишнього середовища все ще є частиною загального стану системи, але він визначається над простором і не пов'язаний з конкретними агентами.
- 19.4: Екологічні та еволюційні моделі
- У цьому самому заключному розділі цього підручника ми обговоримо ПРО екологічної та еволюційної динаміки. Такі ПРО відрізняються від інших прикладів, обговорюваних досі в цьому розділі щодо одного важливого аспекту: Агенти можуть народитися і можуть померти під час моделювання.