1.4: Біноміальні коефіцієнти
- Page ID
- 64394
Згадайте появу трикутника Паскаля в прикладі 1.3.4. Якщо ви стикалися з трикутником раніше, ви можете знати, що він має багато цікавих властивостей. Ми розглянемо деякі з них тут.
Ви можете знати, наприклад, що записи в трикутнику Паскаля - це коефіцієнти полінома, отриманого шляхом підвищення біноміального до цілого степеня. Наприклад,
\[(x+y)^3=1\cdot x^3+3\cdot x^2y+ 3\cdot xy^2+1\cdot y^3\nonumber \]
і коефіцієнти 1, 3, 3, 1 утворюють три рядки трикутника Паскаля. З цієї причини числа\(n\choose k\) зазвичай називають біноміальними коефіцієнтами.
Теорема \(\PageIndex{1}\): Binomial Theorem
\[ (x+y)^n={n\choose 0}x^n+{n\choose 1}x^{n-1}y+ {n\choose 2}x^{n-2}y^2+\cdots+{n\choose n}y^n= \sum_{i=0}^n {n\choose i}x^{n-i}y^i\nonumber \]
- Доказ
-
Доводимо це шляхом індукції на\(n\). Легко перевірити перші кілька, скажімо для того\(n=0,1,2\), які формують базовий корпус. Тепер припустимо, теорема вірна для\(n-1\), тобто\[(x+y)^{n-1} =\sum_{i=0}^{n-1} {n-1\choose i}x^{n-1-i}y^i.\nonumber \]
Тоді\[(x+y)^n=(x+y)(x+y)^{n-1}=(x+y)\sum_{i=0}^{n-1} {n-1\choose i}x^{n-1-i}y^i.\nonumber \]
Використовуючи розподільну властивість, це стає\[\eqalign{ x\sum_{i=0}^{n-1} {n-1\choose i}x^{n-1-i}y^i+ y&\sum_{i=0}^{n-1} {n-1\choose i}x^{n-1-i}y^i\cr &=\sum_{i=0}^{n-1}{n-1\choose i}x^{n-i}y^i+ \sum_{i=0}^{n-1} {n-1\choose i}x^{n-1-i}y^{i+1}.\cr}\nonumber \]
Ці дві суми мають багато спільного, але вона трохи замаскована «зміщенням»: перша сума починається з\(x^ny^0\) терміну і закінчується\(x^{1}y^{n-1}\) терміном, тоді як відповідні члени у другій сумі -\(x^{n-1}y^{1}\) і\(x^{0}y^{n}\). Перепишемо другу суму так, щоб вони збігалися:
\[\eqalign{ \sum_{i=0}^{n-1}{n-1\choose i}&x^{n-i}y^i+ \sum_{i=0}^{n-1} {n-1\choose i}x^{n-1-i}y^{i+1}\cr &=\sum_{i=0}^{n-1}{n-1\choose i}x^{n-i}y^i+ \sum_{i=1}^{n} {n-1\choose i-1}x^{n-i}y^{i}\cr &={n-1\choose 0}x^n+\sum_{i=1}^{n-1}{n-1\choose i}x^{n-i}y^i+ \sum_{i=1}^{n-1} {n-1\choose i-1}x^{n-i}y^{i}+{n-1\choose n-1}y^{n}\cr &={n-1\choose 0}x^n+ \sum_{i=1}^{n-1}({n-1\choose i}+{n-1\choose i-1})x^{n-i}y^{i}+ {n-1\choose n-1}y^{n}.\cr }\nonumber \]
Тепер ми можемо використовувати теорему 1.3.1, щоб отримати:
\[\eqalign{ {n-1\choose 0}x^n+ &\sum_{i=1}^{n-1}({n-1\choose i}+{n-1\choose i-1})x^{n-i}y^{i}+ {n-1\choose n-1}y^{n}.\cr &={n-1\choose 0}x^n+ \sum_{i=1}^{n-1}{n\choose i}x^{n-i}y^{i}+ {n-1\choose n-1}y^{n}.\cr &={n\choose 0}x^n+ \sum_{i=1}^{n-1}{n\choose i}x^{n-i}y^{i}+ {n\choose n}y^{n}\cr &=\sum_{i=0}^{n}{n\choose i}x^{n-i}y^{i}.\cr }\nonumber \]
На наступному, останньому кроці ми використовували факти, які\({n-1\choose 0}={n\choose 0}\) і\({n-1\choose n-1}={n\choose n}\).
Ось цікавий наслідок цієї теореми: Розглянемо
\[(x+y)^n=(x+y)(x+y)\cdots(x+y).\nonumber \]
Один із способів ми можемо подумати про спробу примножити це: Пройдіть через\(n\) фактори\((x+y)\) і в кожному факторі виберіть\(x\) або або\(y\); врешті-решт, помножте свій вибір разом, отримуючи якийсь термін\(xxyxyy\cdots yx= x^iy^j\), як, звичайно,\(i+j=n\). Якщо ми зробимо це всіма можливими способами і потім збираємо подібні терміни, то однозначно отримаємо
\[\sum_{i=0}^n a_ix^{n-i}y^i.\nonumber \]
Ми знаємо, що правильне розширення має\({n\choose i}=a_i\); це насправді те, що ми отримаємо цим методом? Так: врахуйте\(x^{n-i}y^i\). Скільки разів ми отримаємо цей термін за допомогою даного методу? Це буде кількість разів, коли ми закінчимо з\(i\)\(y\) -факторами. Оскільки є\(n\) фактори\((x+y)\), кількість разів ми отримуємо\(i\)\(y\) -фактори повинні бути кількістю способів вибору\(i\)\((x+y)\) факторів, щоб сприяти а\(y\), а саме\(n\choose i\). Це, мабуть, не корисний метод на практиці, але він цікавий і зрідка корисний.
Приклад\(\PageIndex{1}\):
Використовуючи цей метод, ми можемо отримати\[(x+y)^3 = xxx + xxy + xyx + xyy + yxx + yxy + yyx + yyy\nonumber \], який дійсно стає\(\displaystyle x^3+3x^2y+3xy^2 + y^3\) після збору подібних термінів.
Біноміальна теорема може бути використана для отримання багатьох цікавих ідентичностей. \(\PageIndex{1}\) Поширений спосіб переписати його - підставити\(y=1\), щоб отримати\[(x+1)^n=\sum_{i=0}^n {n\choose i} x^{n-i}.\nonumber \]
Якщо ми потім підставити\(x=1\) ми отримуємо,\[2^n=\sum_{i=0}^n{n\choose i},\nonumber \] що є,\(n\) Рядок Трикутник Паскаля суми до\(2^n\). Це також легко зрозуміти комбінаторно: сума представляє загальну кількість підмножин $n$-множини, оскільки вона додає разом номери підмножин будь-якого можливого розміру. Безпосередньо легко побачити, що кількість підмножин\(n\) -set дорівнює\(2^n\): для кожного елемента множини ми робимо вибір, включити або виключити елемент. Загальна кількість способів зробити цей вибір\(2\cdot2\cdots2=2^n\), за принципом множення.
Припустимо тепер, що\(n\ge 1\) і ми\(-1\) підставляємо\(x\); ми отримуємо\[\label{eq:1} \eqalignno{ (-1+1)^n&=\sum_{i=0}^n{n\choose i}(-1)^{n-i}.}\]
Сума тепер є змінною сумою: кожен інший член множиться на\(-1\). Оскільки ліва сторона є\(0\), ми можемо переписати це, щоб отримати\[\label{eq:2} \eqalignno{ {n\choose 0}+{n\choose 2}+\cdots&={n\choose 1}+{n\choose 3}+\cdots. }\]
Так що кожна з цих сум є\(2^{n-1}\).
Ще однією очевидною особливістю трикутника Паскаля є симетрія: кожен рядок читає однаково вперед і назад. Тобто у нас є:
Теорема \(\PageIndex{2}\)
\(\displaystyle {n\choose i}={n\choose n-i}.\)
- Доказ
-
Це досить легко побачити комбінаторно: кожен\(i\) -subset\(n\) -subset асоціюється з\((n-i)\) -subset. Тобто, якщо\(n\) -set є\(A\), а якщо\(B\subseteq A\) має розмір\(i\), то доповнення\(B\) має розмір\(n-i\). Це встановлює\(1–1\) відповідність між наборами розміру\(i\) та наборами розміру\(n-i\), тому номери кожного однакові. (Звичайно, якщо\(i=n-i\), ніяких доказів не потрібно.)
Зверніть увагу, що це означає, що Біноміальна теорема \(\PageIndex{1}\), також може бути записана як\[(x+y)^n=\sum_{i=0}^n {n\choose n-i}x^{n-i}y^{i}.\nonumber\] або\[(x+y)^n=\sum_{i=0}^n {n\choose i}x^{i}y^{n-i}.\nonumber\]
Ще однією яскравою особливістю трикутника Паскаля є те, що записи по ряду строго збільшуються до середини ряду, а потім строго зменшуються. Так як ми вже знаємо, що ряди симетричні, то перша частина цього має на увазі другу.
Теорема \(\PageIndex{3}\)
Для\(1\le i\le \lfloor{n\over 2}\rfloor\),\(\displaystyle {n\choose i}>{n\choose i-1}.\)
- Доказ
-
Це шляхом індукції; базовий випадок видно з перших кількох рядів. Напишіть
\[\eqalign{ {n\choose i}&={n-1\choose i-1}+{n-1\choose i}\cr {n\choose i-1}&={n-1\choose i-2}+{n-1\choose i-1}\cr }\nonumber \]
За умови\(1\le i\le \lfloor{n-1\over 2}\rfloor\), що, ми знаємо за індукційною гіпотезою, що\[{n-1\choose i}>{n-1\choose i-1}.\nonumber\]
За умови\(1\le i-1\le \lfloor{n-1\over 2}\rfloor\), що ми знаємо, що\[{n-1\choose i-1}>{n-1\choose i-2}.\nonumber \]
Отже\(2\le i\le \lfloor{n-1\over 2}\rfloor\), якщо,\[{n\choose i}>{n\choose i-1}.\nonumber\]
Це залишає два особливих випадки для перевірки:\(i=1\) і\(i\ge \lfloor{n-1\over 2}\rfloor+1\). Їх залишають як вправу.