Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

10.2: Фенетика

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    6671

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Інший спосіб класифікації є ще більш математичним. Це фенетика, заснована на багатоваріантних методах аналізу даних. Одним з його методів є кластерний аналіз, який описаний нижче.

    1. Всупереч кладистиці, фенетика розглядає персонажів як усіх рівних і не використовує жодних еволюційних припущень.

    2. Нам потрібно вирішити, які таксони нам знадобляться, оцінити їх описи, витягти персонажів — все це схоже на кладистику (див. вище).

    3. Поляризація символів не потрібна, коди символів можуть бути вказані більш-менш довільно, і немає необхідності в перегрупі.

    4. Таблиця символів може бути такою ж, як у попередньому прикладі (знову ж, див. вище).

    5. Потім нам потрібно буде створити квадратну матрицю (або таблицю) подібності:

      Альфацея Бетацеае Gammaceae
      Альфацея 1
      Бетацеае 0,75 1
      Gammaceae 0,25 0 1

      Кожна комірка цієї матриці містить значення подібності\(K\):\[K=\frac{\mbox{number of matching characters}}{\mbox{number of all characters}}\]

      Зверніть увагу, що існує ще багато відповідних коефіцієнтів подібності, але вони виходять за межі нашої сфери.

    6. Потім нам потрібно зробити дендрограму, яка є деревоподібною структурою. Традиційно дендрограма будується знизу вгору, від більш схожих до менш схожих груп. Наприклад, ми можемо почати з підключення найближчих таксонів, Alphaceae та Betaceae:

    Знімок екрана 2019-01-05 в 3.35.38 PM.png

    7. Потім нам потрібно приєднати інші таксони, які є найближчими до попередньої групи:

    Знімок екрана 2019-01-05 в 3.35.49 PM.png

    Іноді, коли у нас є кілька таксонів, ми отримуємо кілька незалежних груп (кластерів). У такому випадку різні кластери можуть бути з'єднані на основі середньої схожості.

    8. Betaceae і Alphaceae ближче, тому ми можемо об'єднати їх в одному порядку:

    Замовити Альфалес

    1. Сімейство Алфавітні 2. Сімейство Бетацевих

    Замовити Гаммалес

    1. Сімейний Gammaceae