Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

3.E: Прийняття рішень на основі даних (вправи)

  • Page ID
    15989
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Питання тематичного дослідження

    1. Яку роль відігравали дані у плануванні та виконанні кампанії Royal Canin?
    2. Чому для Royal Canin було так важливо постійно стежити за результатами кампанії та оновлювати свою базу даних CRM?
    3. Який сприятливий вплив мали дані, отримані кампанією Royal Canin на ведення бізнесу в цілому?

    Питання глави

    1. Чому бізнес повинен намагатися керуватися даними?
    2. Що потрібно робити з даними після їх збору?
    3. Які найважливіші джерела даних?
    4. Які додаткові інструменти/джерела збору даних, які ви передбачаєте бути корисними найближчим часом?

    Подальше читання

    Персоналізація важлива для чудового досвіду клієнтів, але читайте про те, як це може бути проблемою для малого бізнесу тут: adage.com/article/digitalnext/personalization-a-problem-brands/305554

    Перегляньте блог Kissmetrics для статей про аналітику та тестування: blog.kissmetrics.com

    Блог Analytics Vidhya містить більш складну інформацію про дані: www.analyticsvidhya.com/blog

    Погляньте на блог Freakonomics: freakonomics.com