2: Основи моделювання
- Page ID
- 32934
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
- 2.3: Графіки захворюваності - інтерпретації, послідовність та невідповідність
- Графіки захворюваності є корисними інструментами для інженерів-хіміків для моделювання різних взаємозв'язків у процесі. Вони використовуються для систематичного відображення цілого ланцюжка процесів і контролерів для опису ефекту, який кожен елемент має на інші. Це допомагає візуалізувати можливі шляхи процесу або ланцюжок ефектів.
- 2.4: Excel Modeling - логічні моделі, оптимізація з розв'язувачем для нелінійної регресії, вибірка випадкових чисел
- Хоча це може бути менш точним, ніж інші програми моделювання, модель Excel забезпечує хороші оцінки та полегшує спостереження та розуміння поведінки процесу, вимагаючи мінімальних знань комп'ютера. Наступні розділи нададуть вам краще розуміння цих загальних функцій Excel, а потім приклади в інженерних додатках.
- 2.5: Моделювання шуму - білий, рожевий та коричневий шум, попси та тріски
- Шум може бути притаманними коливаннями в деякій частині системи. Інженери-хіміки можуть використовувати статистичні властивості для характеристики шуму, щоб вони могли зрозуміти поточний процес або розробити оптимальний процес. Характеризуючи шум і визначаючи його джерело, інженер може розробити методи обліку шуму, контролювати процес або прогнозувати шлях системи.