Search

14.2: Лінійна демонстрація
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/14%3A_%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%96%D1%8F/14.02%3A_%D0%9B%D1%96%D0%BD%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D0%B4%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F
Вертикальна чорна лінія малюється зі $Y$ значенням $3.0$ ; ця лінія складається з прогнозованих значень для $Y$ . (Зрозуміло, що цей рядок містить не найкращі прогнози.) Цей рядок називається «лінією...Вертикальна чорна лінія малюється зі $Y$ значенням $3.0$ ; ця лінія складається з прогнозованих значень для $Y$ . (Зрозуміло, що цей рядок містить не найкращі прогнози.) Цей рядок називається «лінією регресії». Рівняння для лінії регресії - це те $Y'$ , $Y' = 0X +3$ де передбачене значення для $Y$ . Ви можете отримати гарне відчуття лінії регресії і помилки, змінивши точки і нахил і перехоплення лінії і спостерігаючи за результатами.