Search

35,6: Критичні значення для тесту Грубба
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A5%D1%96%D0%BC%D1%96%D1%8F/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%85%D1%96%D0%BC%D1%96%D1%8F/%D0%86%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7_(LibreTexts)/35%3A_%D0%94%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%B8/35.06%3A_%D0%9A%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%96_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%83_%D0%93%D1%80%D1%83%D0%B1%D0%B1%D0%B0
У наведеній нижче таблиці наведено критичні значення для $G(\alpha, n)$ , де $\alpha$ є ймовірність некоректного відхилення підозрюваного викиду, а n - кількість зразків у наборі даних. Існує кілька ...У наведеній нижче таблиці наведено критичні значення для $G(\alpha, n)$ , де $\alpha$ є ймовірність некоректного відхилення підозрюваного викиду, а n - кількість зразків у наборі даних. Існує кілька версій тесту Grubb, кожна з яких обчислює значення для G ij , де i - кількість підозрюваних викидів на одному кінці набору даних, а j - кількість підозрюваних викидів на протилежному кінці даних. Критичні значення для G, наведені тут, призначені для одного викиду, G 10 , де