де y - виміряний сигнал аналіта, S, а x - відома концентрація аналіта в серії стандартних розчинів.\(C_A\) Константи\(\beta_0\) і\(\beta_1\) є, відповідно, очікуваним y -перехопленням калібрувальної к...де y - виміряний сигнал аналіта, S, а x - відома концентрація аналіта в серії стандартних розчинів.\(C_A\) Константи\(\beta_0\) і\(\beta_1\) є, відповідно, очікуваним y -перехопленням калібрувальної кривої та очікуваним нахилом. Через невизначеність наших вимірювань найкраще, що ми можемо зробити, це оцінити значення для\(\beta_0\) і\(\beta_1\), які ми представляємо як b 0 і b 1 . Метою лінійного регресійного аналізу є визначення найкращих оцінок для b 0 та b 1 .
