Search

11.2: Факти про розподіл Чі-квадрат
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/11%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82/11.02%3A_%D0%A4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82
Розподіл хі-квадрата є корисним інструментом для оцінки в низці категорій задач. Ці категорії проблем включають насамперед (i) чи відповідає набір даних певному розподілу, (ii) чи однаковий розподіл д...Розподіл хі-квадрата є корисним інструментом для оцінки в низці категорій задач. Ці категорії проблем включають насамперед (i) чи відповідає набір даних певному розподілу, (ii) чи однаковий розподіл двох популяцій, (iii) чи дві події можуть бути незалежними, і (iv) чи існує інша мінливість, ніж очікувалося в межах популяції.
11.1: Випробування Chi-Square на незалежність
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Shafer_%D1%96_Zhang)/11%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_Chi-Square_%D1%82%D0%B0_F-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8/11.01%3A_%D0%92%D0%B8%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B1%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_Chi-Square_%D0%BD%D0%B0_%D0%BD%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C
Всі хі-квадратні розподіли утворюють сімейство, і кожен з його членів також задається параметром df, кількістю ступенів свободи.
11.1: Факти про розподіл Чі-квадрат
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B1%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D1%83_(OpenStax)/11%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82/11.01%3A_%D0%A4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82
Для $\chi^2$ розподілу середнє значення популяції є, $\mu = df$ а стандартне відхилення населення становить $\sigma=\sqrt{2(d f)}$ . Випадкова величина для хі-квадратного розподілу зі $k$ ступенями...Для $\chi^2$ розподілу середнє значення популяції є, $\mu = df$ а стандартне відхилення населення становить $\sigma=\sqrt{2(d f)}$ . Випадкова величина для хі-квадратного розподілу зі $k$ ступенями свободи є сумою $k$ незалежних, зведених у квадраті стандартних нормальних змінних. Для $\chi \sim \chi_{1,000}^{2}$ середнього, $\mu = df = 1,000$ і стандартного відхилення, $\sigma=\sqrt{2(1,000)}=44.7$ . $\chi \sim N(1,000,44.7)$ Тому приблизно.
5.9: Чі-квадрат та пов'язаний з ним розподіл
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9/%D0%86%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C%2C_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%96_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D0%B8_(Siegrist)/05%3A_%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B8/5.09%3A_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82_%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D0%BE%D0%B2'%D1%8F%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B7_%D0%BD%D0%B8%D0%BC_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB
У цьому розділі ми вивчимо розподіл і деяких родичів, які мають особливе значення в статистиці. Зокрема, розподіл хі-квадрата виникне при вивченні дисперсії зразка, коли основний розподіл є нормальним...У цьому розділі ми вивчимо розподіл і деяких родичів, які мають особливе значення в статистиці. Зокрема, розподіл хі-квадрата виникне при вивченні дисперсії зразка, коли основний розподіл є нормальним та в хорошій відповідності тестів.
11.6: Порівняння тестів Chi-Square
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/11%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82/11.06%3A_%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%96%D0%B2%D0%BD%D1%8F%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%96%D0%B2_Chi-Square
Ви бачили статистику тесту Chi-square, яка використовується в трьох різних обставин. Наступний маркований список - це резюме, яке допоможе вам вирішити, який тест Chi-square є відповідним для використ...Ви бачили статистику тесту Chi-square, яка використовується в трьох різних обставин. Наступний маркований список - це резюме, яке допоможе вам вирішити, який тест Chi-square є відповідним для використання.
11.2: Тести на добротність придатності одного зразка Chi-Square
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Shafer_%D1%96_Zhang)/11%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_Chi-Square_%D1%82%D0%B0_F-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8/11.02%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%B4%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96_%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BA%D0%B0_Chi-Square
Тест хі-квадрат придатності може бути використаний для оцінки гіпотези про те, що вибірка береться з популяції з передбачуваним питомим розподілом ймовірностей.