Search
- Filter Results
- Location
- Classification
- Include attachments
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/04%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%96%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85/4.04%3A_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96_rОсновна властивість р Пірсона полягає в тому, що його можливий діапазон становить від -1 до 1. Кореляція -1 означає ідеальну негативну лінійну залежність, кореляція 0 означає відсутність лінійної зале...Основна властивість р Пірсона полягає в тому, що його можливий діапазон становить від -1 до 1. Кореляція -1 означає ідеальну негативну лінійну залежність, кореляція 0 означає відсутність лінійної залежності, а кореляція 1 означає ідеальну позитивну лінійну залежність.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/04%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%96%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85/4.02%3A_%D0%97%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%97_%D0%9F%D1%96%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0Коефіцієнт кореляції продукту Пірсона - це міра сили лінійної залежності між двома змінними. Це називається кореляцією Пірсона або просто як коефіцієнт кореляції. Якщо зв'язок між змінними не лінійна,...Коефіцієнт кореляції продукту Пірсона - це міра сили лінійної залежності між двома змінними. Це називається кореляцією Пірсона або просто як коефіцієнт кореляції. Якщо зв'язок між змінними не лінійна, то коефіцієнт кореляції недостатньо відображає силу зв'язку між змінними.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8_(Foster_et_al.)/12%3A_%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%97/12.04%3A_%D1%80_%D0%9F%D1%96%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0Існує кілька різних типів коефіцієнтів кореляції, але ми зупинимося лише на найбільш поширених: р. р. Пірсона - дуже популярний коефіцієнт кореляції для оцінки лінійних відносин, і він служить як опис...Існує кілька різних типів коефіцієнтів кореляції, але ми зупинимося лише на найбільш поширених: р. р. Пірсона - дуже популярний коефіцієнт кореляції для оцінки лінійних відносин, і він служить як описової статистикою, так і тестовою статистикою. Це описовий, оскільки він описує те, що відбувається в розсіювачі; r матиме як знак (+/—) для напрямку, так і число (0 - 1 в абсолютному значенні) для величини.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%96%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%83%D0%B9%D1%82%D0%B5_R!_(Shipunov)/06%3A_%D0%94%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%BC%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96_-_%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%96/6.01%3A_%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%97Якщо ми знайдемо значну кореляцію між змінними, це може означати, що A залежить від B, B залежить від A, A і B залежать один від одного, або A і B залежать від третьої змінної C, але не мають відношен...Якщо ми знайдемо значну кореляцію між змінними, це може означати, що A залежить від B, B залежить від A, A і B залежать один від одного, або A і B залежать від третьої змінної C, але не мають відношення один до одного. Позитивне значення означає, що кореляція позитивна (чим вище значення однієї змінної, тим вище значення іншої), тоді як негативні значення означають, що кореляція негативна (чим вище значення однієї, тим нижче інша).