Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

16.4: Критичні значення для Т-тесту

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    24850

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Припускаючи, що ми розрахували t exp, існує два підходи до інтерпретації t -тесту. У першому підході ми вибираємо значення\(\alpha\) для відхилення нульової гіпотези і читаємо значення\(t(\alpha,\nu)\) з наведеної нижче таблиці. Якщо\(t_\text{exp} > t(\alpha,\nu)\), ми відкидаємо нульову гіпотезу і приймаємо альтернативну гіпотезу. У другому підході ми знаходимо рядок у таблиці нижче, який відповідає наявним ступеням свободи, і рухаємося по рядку, щоб знайти (або оцінити) a, що відповідає\(t_\text{exp} = t(\alpha,\nu)\); це встановлює найбільше значення,\(\alpha\) для якого ми можемо зберегти нульову гіпотезу. Знаходження, наприклад,\(\alpha\) тобто 0.10 означає, що ми зберігаємо нульову гіпотезу на рівні довіри 90%, але відхиляємо її на рівні довіри 89%. Приклади в цьому підручнику використовують перший підхід.

    Таблиця Template:index: Критичні значення t для Т-тесту
    Значення t для...
    ... довірчий інтервал: 90% 95% 98% 99%
    ...\(\alpha\) значення: 0,10 0,05 0,02 0,01
    Ступені свободи
    \ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">1 6.314 12.706 31.821 63.657
    \ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">2 2.920 4.303 6.965 9.925
    \ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">3 2.353 3.182 4.541 5.841
    \ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">4 2.132 2.776 3.747 4.604
    \ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">5 2.015 2.571 3.365 4.032
    \ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">6 1,943 2.447 3.143 3.707
    \ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">7 1,895 2.365 2.998 3.499
    \ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">8 1,860 2.306 2.896 3.255
    \ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">9 1.833 2.262 2.821 3.250
    \ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">10 1.812 2.228 2.764 3.169
    \ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">12 1.782 2.179 2.681 3.055
    \ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">14 1.761 2.145 2.624 2.977
    \ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">16 1.746 2.120 2.583 2.921
    \ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">18 1.734 2.101 2.552 2.878
    \ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">20 1,725 2.086 2.528 2.845
    \ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">30 1.697 2.042 2.457 2.750
    \ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">50 1.676 2.009 2.311 2.678
    \ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">\(\infty\) 1,645 1,960 2.326 2.576

    Значення в цій таблиці призначені для двоххвостового t -тесту. Для однохвостого тесту розділіть\(\alpha\) значення на 2. Наприклад, останній стовпець має\(\alpha\) значення 0,005 і довірчий інтервал 99,5% при проведенні однохвостого t -тесту.