16.4: Критичні значення для Т-тесту

Last updated

Oct 25, 2022
Save as PDF
- 16.3: Односторонній нормальний розподіл
- 16.5: Критичні значення для F-тесту

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

Припускаючи, що ми розрахували t _exp, існує два підходи до інтерпретації t -тесту. У першому підході ми вибираємо значення $\alpha$ для відхилення нульової гіпотези і читаємо значення $t(\alpha,\nu)$ з наведеної нижче таблиці. Якщо $t_\text{exp} > t(\alpha,\nu)$ , ми відкидаємо нульову гіпотезу і приймаємо альтернативну гіпотезу. У другому підході ми знаходимо рядок у таблиці нижче, який відповідає наявним ступеням свободи, і рухаємося по рядку, щоб знайти (або оцінити) a, що відповідає $t_\text{exp} = t(\alpha,\nu)$ ; це встановлює найбільше значення, $\alpha$ для якого ми можемо зберегти нульову гіпотезу. Знаходження, наприклад, $\alpha$ тобто 0.10 означає, що ми зберігаємо нульову гіпотезу на рівні довіри 90%, але відхиляємо її на рівні довіри 89%. Приклади в цьому підручнику використовують перший підхід.

Таблиця Template:index: Критичні значення t для Т-тесту
Значення t для...
... довірчий інтервал:	90%	95%	98%	99%
... $\alpha$ значення:	0,10	0,05	0,02	0,01
Ступені свободи
\ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">1	6.314	12.706	31.821	63.657
\ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">2	2.920	4.303	6.965	9.925
\ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">3	2.353	3.182	4.541	5.841
\ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">4	2.132	2.776	3.747	4.604
\ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">5	2.015	2.571	3.365	4.032
\ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">6	1,943	2.447	3.143	3.707
\ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">7	1,895	2.365	2.998	3.499
\ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">8	1,860	2.306	2.896	3.255
\ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">9	1.833	2.262	2.821	3.250
\ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">10	1.812	2.228	2.764	3.169
\ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">12	1.782	2.179	2.681	3.055
\ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">14	1.761	2.145	2.624	2.977
\ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">16	1.746	2.120	2.583	2.921
\ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">18	1.734	2.101	2.552	2.878
\ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">20	1,725	2.086	2.528	2.845
\ (\ alpha\) значення:Ступені свободи» height="21">30	1.697	2.042	2.457	2.750
\ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21">50	1.676	2.009	2.311	2.678
\ (\ alpha\) значення:Ступені Свободи» height="21"> $\infty$	1,645	1,960	2.326	2.576

Значення в цій таблиці призначені для двоххвостового t -тесту. Для однохвостого тесту розділіть $\alpha$ значення на 2. Наприклад, останній стовпець має $\alpha$ значення 0,005 і довірчий інтервал 99,5% при проведенні однохвостого t -тесту.