7: Отримання та підготовка зразків до аналізу
- Page ID
- 24980
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Коли ми використовуємо аналітичний метод для вирішення проблеми, немає гарантії, що дозволить отримати точні або точні результати. При розробці аналітичного методу ми враховуємо потенційні джерела детермінованої похибки та невизначеної похибки, і робимо відповідні кроки, такі як заготовки реагентів та калібрування приладів, щоб мінімізувати їх вплив. Чому ретельно розроблений аналітичний метод може дати погані результати? Однією з можливих причин є те, що ми, можливо, не змогли врахувати помилки, пов'язані з вибіркою. Якщо ми збираємо неправильний зразок, або якщо ми втрачаємо аналіт при підготовці зразка до аналізу, то вводимо детермінантний джерело помилки. Якщо ми не зможемо зібрати достатню кількість зразків, або якщо ми збираємо зразки неправильного розміру, то точність нашого аналізу може постраждати. У цьому розділі ми розглянемо, як збирати зразки і як підготувати їх до аналізу.
- 7.1: Важливість вибірки
- Якщо окремі вибірки не відображають точно популяції, з якої вони взяті - популяцію, яку ми називаємо цільовою популяцією, - тоді навіть ретельний аналіз дасть неточний результат. Екстраполяція результату з вибірки до цільової групи завжди вводить детерміновану похибку вибірки. Щоб мінімізувати цю визначальну помилку вибірки, ми повинні зібрати правильний зразок.
- 7.2: Розробка плану вибірки
- План вибірки повинен підтримувати цілі аналізу. Вчений з матеріалів, зацікавлений у характеристиці хімії поверхні металу, швидше за все, вибирає свіжовідкриту поверхню, створену шляхом розщеплення зразка під вакуумом, ніж поверхню, раніше піддавалася впливу атмосфери. При якісному аналізі зразок не повинен бути ідентичним вихідній речовині, якщо є достатня кількість аналіту для забезпечення його виявлення.
- 7.3: Реалізація плану відбору проб
- Реалізація плану відбору проб зазвичай включає три етапи: фізичне видалення зразка з цільової популяції, збереження зразка та підготовка зразка до аналізу.
- 7.4: Відокремлення аналіту від перешкод
- Коли аналітичний метод є вибірковим для аналіта, аналіз вибірки є відносно простим завданням. Наприклад, кількісний аналіз на глюкозу в меді відносно легко виконати, якщо метод є селективним для глюкози, навіть у присутності інших редукуючих цукрів, таких як фруктоза. На жаль, мало аналітичних методів є вибірковими до одного виду; таким чином, ми повинні відокремлювати аналіти від втручань.
- 7.5: Загальна теорія ефективності поділу
- Метою аналітичного поділу є видалення або аналіту, або інтерференту з матриці зразка. Для досягнення цього поділу ми повинні виявити принаймні одну істотну різницю між хімічними або фізичними властивостями аналіта та інтерферента. Значна різниця у властивостях, однак, недостатня для здійснення поділу, якщо умови, що сприяють вилученню інтерферентних із зразка, також видаляють невелику кількість аналіту.
- 7.6: Класифікація методів поділу
- Ми можемо розділити аналіт і інтерферент, якщо є значна різниця хоча б в одному з їх хімічних або фізичних властивостей, таких як розмір, маса або щільність, здатність утворювати комплекси, зміна фізичного стану, зміна хімічного стану або здатність розділяти між фазами.
- 7.7: Рідинно-рідкі екстракції
- Видобуток рідини - це важлива техніка поділу для екологічних, клінічних та промислових лабораторій. У простому екстракції рідини - рідини розчинена речовина перегороджує себе між двома незмішуваними фазами. Одна фаза зазвичай є водним розчинником, а інша фаза - органічним розчинником, таким як пентан, який використовується для вилучення тригалометану з води.
- 7.8: Поділ проти попередньої концентрації
- Дві поширені аналітичні проблеми - це матричні компоненти, які заважають аналізу аналіта та аналіту з концентрацією, яка занадто мала для точного аналізу. Як ми дізналися в цьому розділі, ми можемо використовувати поділ для вирішення першої проблеми. Цікаво, що ми часто можемо використовувати поділ для вирішення другої проблеми, а також.
- 7.9: Проблеми
- Проблеми в кінці глави, щоб перевірити ваше розуміння тем в цьому розділі.
- 7.10: Додаткові ресурси
- Збірник ресурсів для супроводу тем у цьому розділі.
- 7.11: Підсумок розділів та ключові терміни
- Короткий зміст основних тем глави та перелік ключових термінів, представлених у цій главі.