Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

7.11: Підсумок розділів та ключові терміни

  • Page ID
    24988
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Резюме глави

    Аналіз вимагає зразка, і те, як ми отримуємо цей зразок, є критичним. Збірки, які ми збираємо, повинні точно відображати їх цільову популяцію, і наш план вибірки повинен забезпечувати достатню кількість зразків відповідного розміру, щоб невизначеність у вибірці не обмежувала точність нашого аналізу.

    Повний план вибірки вимагає кількох міркувань, включаючи тип вибірки для збору (випадкові, суджуючі, систематичні, систематичні - судження, стратифіковані або зручності); чи збирати зразки захоплення, складові зразки або зразки in situ; чи є популяція однорідною чи неоднорідною; відповідний розмір для кожного зразка; і кількість зразків для збору.

    Видалення зразка з його популяції може спричинити зміну його складу через хімічний або фізичний процес. З цієї причини ми збираємо зразки в інертні контейнери і часто зберігаємо їх під час збору.

    Коли селективність аналітичного методу недостатня, нам може знадобитися відокремити аналіт від потенційних перешкод. Такі поділи використовують переваги фізичних властивостей, таких як розмір, маса або щільність, або хімічні властивості. Важливі приклади хімічного поділу включають маскування, дистиляцію та екстракцію.

    Ключові умови

    центрифугування

    зручність відбору проб

    перегонки

    ефективність видобутку

    захопити зразок

    однорідний

    лабораторний зразок

    Теорема Найквіста

    чистка і пастка

    перекристалізація

    реакція вторинної рівноваги

    хроматографія виключення розміру

    сублімації

    систематично-судження вибірки

    композитний зразок

    градієнт щільності центрифугування

    розподіл коефіцієнт

    фільтрат

    валовий зразок
    in situ відбір проб

    коефіцієнт маскування
    перегородки

    випадкова вибірка

    затримувати

    коефіцієнт вибірковості

    Екстрактор Soxhlet

    підзразки

    систематичний відбір проб

    конусування та четвертування

    діаліз


    фільтрація екстракції

    гетерогенні

    судження вибірки

    маскуючі засоби

    попередня концентрація

    одужання

    план відбору проб

    коефіцієнт поділу

    стратифікований відбір проб

    надкритична рідина

    цільова популяція