9: Центральна гранична теорема
- Page ID
- 98376
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
- 9.1: Центральна гранична теорема для випробувань Бернуллі
- Друга фундаментальна теорема ймовірності - центральна гранична теорема.
- 9.2: Центральна гранична теорема для дискретних незалежних випробувань
- Ми проілюстрували центральну граничну теорему у випадку випробувань Бернуллі, але ця теорема застосовується до набагато більш загального класу випадкових процесів.
- 9.3: Центральна гранична теорема для безперервних незалежних випробувань
- У розділі 1.2 ми бачили, що функція розподілу для суми великої кількості\(n\) незалежних дискретних випадкових величин із середнім\(\mu\) та дисперсійним значенням\(\sigma^2\) має тенденцію виглядати як нормальна щільність із середнім\(n\mu\) та дисперсійним значенням\(n\sigma^2\). Почнемо з розгляду деяких прикладів, щоб зрозуміти, чи є такий результат навіть правдоподібним.