9: Центральна гранична теорема
- Last updated
- Oct 28, 2022
- Save as PDF
\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \newcommand{\id}{\mathrm{id}} \newcommand{\Span}{\mathrm{span}} \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,} \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,} \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}} \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}} \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}} \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|} \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle} \newcommand{\Span}{\mathrm{span}} \newcommand{\id}{\mathrm{id}} \newcommand{\Span}{\mathrm{span}} \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,} \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,} \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}} \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}} \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}} \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|} \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle} \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}
- 9.1: Центральна гранична теорема для випробувань Бернуллі
- Друга фундаментальна теорема ймовірності - центральна гранична теорема.
- 9.2: Центральна гранична теорема для дискретних незалежних випробувань
- Ми проілюстрували центральну граничну теорему у випадку випробувань Бернуллі, але ця теорема застосовується до набагато більш загального класу випадкових процесів.
- 9.3: Центральна гранична теорема для безперервних незалежних випробувань
- У розділі 1.2 ми бачили, що функція розподілу для суми великої кількостіn незалежних дискретних випадкових величин із середнім\mu та дисперсійним значенням\sigma^2 має тенденцію виглядати як нормальна щільність із середнімn\mu та дисперсійним значеннямn\sigma^2. Почнемо з розгляду деяких прикладів, щоб зрозуміти, чи є такий результат навіть правдоподібним.