Книга: Навчання статистики з R - Підручник для студентів психології та інших початківців (Navarro)
- Page ID
- 99481
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Навчання статистики з R охоплює зміст вступного класу статистики, як правило, викладається студентам психології, зосереджуючись на використанні R статистичного програмного забезпечення. У книзі обговорюється, як розпочати роботу в R, а також дає введення в маніпулювання даними та написання сценаріїв. З точки зору статистики, книга обговорює описову статистику та графіки спочатку, а потім глави з теорії ймовірностей, вибірки та оцінки та тестування нульових гіпотез. Після введення теорії книга охоплює аналіз таблиць надзвичайних ситуацій, t-тестів, AnoVAS та регресії. Байєсівська статистика висвітлюється в кінці книги.
- Передня матерія
- 1: Чому ми вивчаємо статистику?
- 2: Короткий вступ до дослідницького дизайну
- 3: Початок роботи з R
- 4: Додаткові концепції R
- 5: Описова статистика
- 6: Графіки малювання
- 7: Прагматичні питання
- 8: Базове програмування
- 9: Вступ до ймовірності
- 10: Оцінка невідомих величин із зразка
- 11: Тестування гіпотез
- 12: Категоріальний аналіз даних
- 13: Порівняння двох засобів
- 14: Порівняння декількох засобів (одностороння ANOVA)
- 15: Лінійна регресія
- 16: Факторіал ANOVA
- 17: Байєсівська статистика
- 18: Епілог
- Назад Матерія
Мініатюра: Мозок в дії (ліцензія Pixabay; ElisaRiva через Pixabay)