Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

Книга: Кількісні методи дослідження політології, державної політики та державного управління (Jenkins-Smith et al.)

  • Page ID
    98790
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Основна увага цієї книги приділяється використанню кількісних методів дослідження для перевірки гіпотез та побудови теорії в політології, державній політиці та державному управлінні. Він призначений для просунутих курсів бакалаврату, або вступних і проміжних курсів рівня випускників. Перша частина книги представляє науковий метод, потім охоплює дизайн дослідження, вимірювання, описову статистику, ймовірність, висновок і основні заходи асоціації. Друга частина книги охоплює біваріативну та множинну лінійну регресію з використанням звичайних найменших квадратів, числення та матричної алгебри, які необхідні для розуміння біваріативної та множинної лінійної регресії, припущення, які лежать в основі цих методів, а потім надає короткий вступ до узагальнені лінійні моделі. Книга повністю охоплює філософію відкритого доступу та відкритого коду. Книга знаходиться у вільному доступі в репозиторії SHAREOK; вона написана у файлах R Markdown, які доступні в публічному сховищі GitHub; вона використовує і навчає R і RStudio для аналізу даних, візуалізації та управління даними; і використовує загальнодоступні дані опитування (з Meso-Scale Integrated Socio- географічної мережі) для ілюстрації важливих понять і методів. Ми заохочуємо студентів завантажувати дані, копіювати приклади та досліджувати далі! Ми також рекомендуємо інструкторам завантажувати файли R Markdown і змінювати текст для використання в різних курсах.

    Мініатюра: www.pexels.com/photo/бізнес-діаграми даних-документ-259006/