Книга: Кількісні методи дослідження політології, державної політики та державного управління (Jenkins-Smith et al.)
- Page ID
- 98790
Основна увага цієї книги приділяється використанню кількісних методів дослідження для перевірки гіпотез та побудови теорії в політології, державній політиці та державному управлінні. Він призначений для просунутих курсів бакалаврату, або вступних і проміжних курсів рівня випускників. Перша частина книги представляє науковий метод, потім охоплює дизайн дослідження, вимірювання, описову статистику, ймовірність, висновок і основні заходи асоціації. Друга частина книги охоплює біваріативну та множинну лінійну регресію з використанням звичайних найменших квадратів, числення та матричної алгебри, які необхідні для розуміння біваріативної та множинної лінійної регресії, припущення, які лежать в основі цих методів, а потім надає короткий вступ до узагальнені лінійні моделі. Книга повністю охоплює філософію відкритого доступу та відкритого коду. Книга знаходиться у вільному доступі в репозиторії SHAREOK; вона написана у файлах R Markdown, які доступні в публічному сховищі GitHub; вона використовує і навчає R і RStudio для аналізу даних, візуалізації та управління даними; і використовує загальнодоступні дані опитування (з Meso-Scale Integrated Socio- географічної мережі) для ілюстрації важливих понять і методів. Ми заохочуємо студентів завантажувати дані, копіювати приклади та досліджувати далі! Ми також рекомендуємо інструкторам завантажувати файли R Markdown і змінювати текст для використання в різних курсах.
- Передня матерія
- 1: Теорії та соціальні науки
- 2: Дослідницький дизайн
- 3: Вивчення та візуалізація даних
- 4: Ймовірність
- 5: перешкоди
- 6: Асоціація змінних
- 7: Логіка оцінки звичайних найменших квадратів
- 8: Лінійна оцінка та мінімізація помилок
- 9: Бі-варіативне тестування гіпотез та модель Fit
- 10: Припущення OLS та проста регресійна діагностика
- 11: Вступ до множинної регресії
- 12: Логіка множинної регресії
- 13: Множинна регресія та побудова моделі
- 14: Теми в множинній регресії
- 15: Мистецтво регресійної діагностики
- 16: Логіт регресія
- 17: Додаток- Основний R
- Назад Матерія
Мініатюра: www.pexels.com/photo/бізнес-діаграми даних-документ-259006/