Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

11: Аналіз дисперсії

  • Page ID
    99249
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    • 11.1: Спостереження та інтерпретація мінливості
    • 11.2: Джерела дисперсії
    • 11.3: Таблиця АНОВА
      Всі наші джерела мінливості поєднуються між собою змістовними, інтерпретаційними способами, як ми бачили вище, і найпростіший спосіб зробити це - організувати їх у таблиці. Таблиця ANOVA - це те, як ми розраховуємо нашу статистику тесту.
    • 11.4: Помилка ANOVA та типу I
      Можливо, вам буде цікаво, чому ми не просто використовуємо інший t -тест, щоб перевірити наші гіпотези про три або більше груп, як ми це робили в блоці 2. Зрештою, ми все ще просто дивимося на групові середні відмінності. Причина полягає в тому, що наша t -statistic формула може обробляти лише до двох груп, одна мінус інша. Маючи лише дві групи, ми можемо перемістити наші параметри населення для групових засобів навколо нашої нульової гіпотези і все ще отримати ту саму інтерпретацію.
    • 11.5: Гіпотези в ANOVA
    • 11.6: Результати тестів на роботу
    • 11.7: Пояснення дисперсії
    • 11.8: Пост Hoc тести
      Post hoc тест використовується тільки після того, як ми знайдемо статистично значущий результат і потрібно визначити, звідки дійсно прийшли наші відмінності. Термін «post hoc» походить від латинського означає «після події». Існує багато різних тестів після hoc, які були розроблені, і більшість з них дадуть нам подібні відповіді. Ми зупинимося тут лише на найбільш часто використовуваних. Ми також будемо обговорювати тільки поняття, що стоять за кожним і не будемо турбуватися про розрахунки.
    • 11.9: Інші конструкції ANOVA
    • 11.1E: Аналіз дисперсії (вправи)