5: Дискретні розподіли ймовірностей

Last updated

Oct 28, 2022
Save as PDF
- 4.4: Методи підрахунку
- 5.1: Основи розподілу ймовірностей

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

5.1: Основи розподілу ймовірностей
Існують різні типи кількісних змінних, званих дискретними або безперервними. У чому різниця між дискретними і неперервними даними? Дискретні дані можуть приймати лише певні значення в діапазоні. Безперервні дані можуть приймати будь-яке значення в діапазоні. Дискретні дані зазвичай виникають при підрахунку, тоді як безперервні дані зазвичай виникають при вимірюванні.
5.2: Біноміальний розподіл ймовірностей
Основна увага розділу була зосереджена на дискретних розподілах ймовірностей (pdf). Щоб знайти pdf для ситуації, зазвичай потрібно фактично провести експеримент і зібрати дані. Потім можна обчислити експериментальні ймовірності. Зазвичай замість цього ви не можете обчислити теоретичні ймовірності. Однак існують певні види експерименту, які дозволяють обчислити теоретичну ймовірність. Один з таких типів називається Біноміальний експеримент.
5.3: Середнє та стандартне відхилення біноміального розподілу
Якщо ви перерахуєте всі можливі значення x у біноміальному розподілі, ви отримаєте біноміальний розподіл ймовірностей (pdf). Ви можете намалювати гістограму pdf і знайти середнє значення, дисперсію та стандартне відхилення.