5: Дискретні розподіли ймовірностей
- Page ID
- 97461
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
- 5.1: Основи розподілу ймовірностей
- Існують різні типи кількісних змінних, званих дискретними або безперервними. У чому різниця між дискретними і неперервними даними? Дискретні дані можуть приймати лише певні значення в діапазоні. Безперервні дані можуть приймати будь-яке значення в діапазоні. Дискретні дані зазвичай виникають при підрахунку, тоді як безперервні дані зазвичай виникають при вимірюванні.
- 5.2: Біноміальний розподіл ймовірностей
- Основна увага розділу була зосереджена на дискретних розподілах ймовірностей (pdf). Щоб знайти pdf для ситуації, зазвичай потрібно фактично провести експеримент і зібрати дані. Потім можна обчислити експериментальні ймовірності. Зазвичай замість цього ви не можете обчислити теоретичні ймовірності. Однак існують певні види експерименту, які дозволяють обчислити теоретичну ймовірність. Один з таких типів називається Біноміальний експеримент.
- 5.3: Середнє та стандартне відхилення біноміального розподілу
- Якщо ви перерахуєте всі можливі значення x у біноміальному розподілі, ви отримаєте біноміальний розподіл ймовірностей (pdf). Ви можете намалювати гістограму pdf і знайти середнє значення, дисперсію та стандартне відхилення.