6: Розподіли вибірки
- Page ID
- 97921
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Статистика, така як середнє значення вибірки або стандартне відхилення вибірки, - це число, обчислене з вибірки. Оскільки вибірка є випадковою, кожна статистика є випадковою величиною: вона варіюється від зразка до вибірки таким чином, що неможливо передбачити з упевненістю. Як випадкова величина має середнє значення, стандартне відхилення та розподіл ймовірностей. Розподіл ймовірностей статистики називається її розподілом вибірки. Зазвичай вибіркові статистичні дані не є самоцілями, а обчислюються з метою оцінки відповідних параметрів популяції. У цьому розділі представлені поняття середнього, стандартного відхилення та розподілу вибіркової статистики з акцентом на середнє значення вибірки
- 6.1: Середнє та стандартне відхилення середнього зразка
- Середнє значення вибірки є випадковою величиною і як випадкова величина середнє вибіркове має розподіл ймовірностей, середнє і стандартне відхилення. Існують формули, які пов'язують середнє і стандартне відхилення середнього зразка із середнім і стандартним відхиленням сукупності, з якої проводиться вибірка.
- 6.2: Розподіл вибірки середнього зразка
- Таке явище розподілу вибірки середнього значення набуває форми дзвінка, навіть якщо розподіл населення не є дзвоноподібним, відбувається загалом. Важливість центральної граничної теореми полягає в тому, що вона дозволяє робити ймовірнісні твердження про середнє значення вибірки, конкретно по відношенню до його значення в порівнянні з середнім чисельністю населення, як ми побачимо на прикладах
- 6.3: Пропорція зразка
- Часто вибірка проводиться для того, щоб оцінити частку популяції, яка має конкретну характеристику.
- 6.E: Розподіл вибірки (вправи)
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» Шафер та Чжан.