5: Безперервні випадкові величини
Випадкова величина називається безперервною, якщо її набір можливих значень містить цілий інтервал десяткових чисел. У цьому розділі ми досліджуємо такі випадкові величини.
- 5.1: Безперервні випадкові величини
- Для дискретної випадкової величини X ймовірність того, що X приймає одне з можливих значень на одному випробуванні експерименту, має сенс. Це не стосується неперервної випадкової величини. З неперервними випадковими величинами мова йде не про те, що змінна приймає одне певне значення, а з тим, що випадкова величина приймає значення в певному інтервалі.
- 5.2: Стандартний нормальний розподіл
- Стандартна нормальна випадкова величинаZ - це нормально розподілена випадкова величина із середнімμ=0 і стандартним відхиленнямσ=1.
- 5.3: Обчислення ймовірностей для загальних нормальних випадкових величин
- Ймовірності для загальної нормальної випадкової величини обчислюються після перетворенняx -значень вz -scores.
- 5.4: Області хвостів розподілів
- Лівий хвіст кривої щільності y=f (x) безперервної випадкової величини X, відрізаної значенням x* X, є областю під кривою, яка знаходиться зліва від x*. Правий хвіст, відрізаний на x*, визначається аналогічно.
- 5.E: Безперервні випадкові величини (вправи)
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» Шафер і Чжан.