5: Безперервні випадкові величини
- Page ID
- 97839
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Випадкова величина називається безперервною, якщо її набір можливих значень містить цілий інтервал десяткових чисел. У цьому розділі ми досліджуємо такі випадкові величини.
- 5.1: Безперервні випадкові величини
- Для дискретної випадкової величини X ймовірність того, що X приймає одне з можливих значень на одному випробуванні експерименту, має сенс. Це не стосується неперервної випадкової величини. З неперервними випадковими величинами мова йде не про те, що змінна приймає одне певне значення, а з тим, що випадкова величина приймає значення в певному інтервалі.
- 5.2: Стандартний нормальний розподіл
- Стандартна нормальна випадкова величина\(Z\) - це нормально розподілена випадкова величина із середнім\(\mu =0\) і стандартним відхиленням\(\sigma =1\).
- 5.3: Обчислення ймовірностей для загальних нормальних випадкових величин
- Ймовірності для загальної нормальної випадкової величини обчислюються після перетворення\(x\) -значень в\(z\) -scores.
- 5.4: Області хвостів розподілів
- Лівий хвіст кривої щільності y=f (x) безперервної випадкової величини X, відрізаної значенням x* X, є областю під кривою, яка знаходиться зліва від x*. Правий хвіст, відрізаний на x*, визначається аналогічно.
- 5.E: Безперервні випадкові величини (вправи)
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» Шафер і Чжан.