Для тестів гіпотез, що порівнюють середні показники між більш ніж двома групами, статистики розробили метод під назвою «Аналіз дисперсії» (скорочено ANOVA). У цьому розділі ви вивчите найпростішу форму ANOVA під назвою однофакторна або одностороння ANOVA. Ви також вивчитеF розподіл, який використовується для одностороннього ANOVA, і тест двох дисперсій. Це лише дуже короткий огляд односторонньої ANOVA. Ви будете вивчати цю тему набагато докладніше в майбутніх курсах статистики. Одностороння ANOVA, як вона представлена тут, значною мірою покладається на калькулятор або комп'ютер
Багато статистичних додатків в психології, соціальних наук, ділового адміністрування та природничих наук включають кілька груп. Наприклад, екологу цікаво знати, чи змінюється середня кількість забруднення в декількох водоймах. Соціолог зацікавлений в тому, щоб дізнатися, чи змінюється сума доходу, яку людина отримує залежно від його виховання. Споживач, який шукає новий автомобіль, може порівняти середній пробіг газу декількох моделей.
Метою одностороннього тесту ANOVA є визначення існування статистично значущої різниці між кількома груповими засобами. Тест фактично використовує дисперсії, щоб допомогти визначити, рівні засоби чи ні.
Розподіл, який використовується для перевірки гіпотез, є новим. Він називається F-розподілом, названим на честь сера Рональда Фішера, англійського статистика. F-статистика - це коефіцієнт (дріб). Існує два набори ступенів свободи: один для чисельника і один для знаменника.
Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.These домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.